스마트 검증

아티팩트 생성 자동화로 엔지니어들의 역량을 강화하고 복잡한 방법론, 도구 및 표준을 마스터하세요.사소한 결과물이 자동 생성되는 동안 중요한 설계 작업에 집중하여 전문성과 효율성을 높여주세요.

경험이 부족한 엔지니어들은 방법론, 도구 및 표준에 대한 학습 곡선을 가속화하여 더 빨리 효과적으로 기여할 수 있고 오류가 발생하기 쉬운 수동 프로세스에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

AI 기반 검증 엔진으로 타의 추종을 불허하는 일관성을 경험하세요.검증 프로세스 전반에서 표준화된 코드 생성을 통해 더 높은 품질의 결과를 얻고 작업자 오류를 줄여 주세요.

스마트 분석에 내장된 비지도 머신러닝을 활용하여 커버리지 격차를 빠르게 식별하고 해결하여 커버리지 클로징에 필요한 시간을 크게 단축하세요.

패턴 분석, 크로스홀 분석, 로그 클러스터링 같은 작업을 자동화해요.스마트 분석은 대규모 데이터 세트의 해석을 단순화하여 복잡한 설계의 문제를 더 쉽게 식별하고 해결할 수 있게 해줘요.

엔지니어들이 더 중요한 작업에 집중하고 짧은 시간 내에 시정 조치를 완료할 수 있도록 수동 노력을 줄여 줘요.

회귀 프로세스에서 가능한 한 빨리 실패를 식별하여 디버그 작업을 더 빨리 시작하고 문제 해결에 소요되는 전체 시간을 줄일 수 있어요.

예측 테스트 일정과 배포를 활용하여 컴퓨팅 리소스를 최적화하고, 하드웨어와 소프트웨어 사용률을 줄이고 테스트를 효율적으로 완료하세요.

스마트 회귀를 통해 자동화되고 우선 순위가 지정된 테스트 스케줄링으로 빠른 반복과 개선을 촉진하여 설계 및 검증 팀에 더 빠른 피드백을 제공할 수 있어요.

지도형 및 반감독형 ML을 배포하면 실패로 이어진 커밋이나 설계 변경을 신속하게 찾아 디버깅에 소요되는 시간을 줄일 수 있어요.

스마트 디버그는 실패 시그니처 생성을 자동화하여 유사하고 반복적인 문제를 그룹화하여 중복 디버깅 작업을 방지해요.

스마트 디버그 도구는 디버깅 프로세스의 주요 측면을 자동화함으로써 엔지니어가 문제를 식별하고 해결하는 데 소비하는 시간을 크게 줄여 전반적인 생산성과 효율성을 높여줍니다.

목표 경기부양책 생성을 자동화해, 최대 커버리지 빈에 초점을 맞추고 전문가들의 긴 수동 분석의 필요성을 줄여줘요.

도구 최적화를 자동으로 식별하고 배포하여 시뮬레이션 오버헤드를 최소화하여 정확한 결과를 유지하면서 회귀 시간을 단축할 수 있어요.

예측 AI는 과거의 시뮬레이션 데이터와 설계 구조를 활용하여 최적화 설정을 예측하고 동적으로 조정하여 시뮬레이션 실행 전반에 걸쳐 시뮬레이션 성능과 효율성을 극대화해요.