머신 러닝 ML 프레임워크가 데이터 센터와 엣지의 발전을 주도하고 있기 때문에 알고리즘과 하드웨어 설계 팀은 그 어느 때보다 많은 지원이 필요해요.Catapult AI는 가속화된 설계 탐색, 양자화 분석 및 성능, 전력 및 면적 예측을 위한 고수준 합성을 향상시켜요.
캐터펄트 AI NN은 신경망 (NN) 하드웨어 설계를 위한 파이썬에서 RTL로의 자동화를 제공해요.파이썬에서 합성 가능한 C++ 신경망 모델을 생성하기 위한 hls4ml를 향상된 Catapult 기능과 통합하면 엣지에서 고성능 ML 추론 하드웨어 가속기가 생성돼요.이제 컨볼루션 신경망 디자이너와 구현자는 일반적인 AI/ML 프레임워크에서 RTL 구현을 자동으로 생성하여 거의 모든 CNN 아키텍처와 양자화를 사용하여 지연 시간, 처리량, 주파수 성능, 전력, 면적을 빠르게 탐색할 수 있어요.
Catapult 고수준 합성 (HLS) 온디맨드 교육 라이브러리에는 엔지니어들에게 HLS와 고수준 검증을 소개하는 모듈이 포함된 학습 경로 세트가 포함되어 있어요.
Siemens EDA HLS와 HLV 도구를 사용한 설계와 검증의 세부 사항에 대해 논의하는 그룹이에요.새로운 주제, 기능, 콘텐츠, 기술 전문가에 대한 토론에 참여하세요.
비트가 정확한 하드웨어와 소프트웨어 설계를 위해 표준 C++로 구현된 무료 개방형 라이브러리 세트예요.연구와 설계를 가속화하는 데 사용할 수 있는 HLS에 대한 지식과 IP 교환을 위한 오픈 커뮤니티예요.
