Calibre Vision AI는 팀이 설계 위반을 분석하고 해결하는 방법을 혁신하는 고급 DRC 디버그 솔루션이에요.대규모 위반 데이터베이스의 초고속 처리와 지능형 위반 밀도 히트맵을 통한 강력한 전체 칩 시각화를 결합했어요.플랫폼의 AI/ML 기반 오류 클러스터링은 관련 위반 사항을 별개의 분류 유형 (“신호”) 으로 그룹화하여 효율적인 분류와 체계적인 근본 원인 분석을 가능하게 해요.

계층적 디버그 기능으로 설계 블록별로 위반 사항을 정밀하게 격리할 수 있어 칩 팀과 블록 수준 팀 간의 협업이 간소화돼요.이 솔루션은 널리 사용되는 레이아웃 뷰어 및 배치 및 경로 지정 도구와 원활하게 통합되며 ASCII RDB 내보내기와 HTML 보고 기능을 통해 기존 디버그 워크플로를 지원해요.이 포괄적인 통합을 통해 모든 도구에서 일관된 데이터를 보장하고 팀이 선호하는 설계 환경에서 직접 위반 사항을 수정할 수 있어요.

칩 통합 중에 중요한 설계 문제를 식별하고 해결하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄여줘요.엔지니어들은 지능형 위반 클러스터링과 전체 칩 시각화를 통해 개별 위반에서 헤매지 않고 전체 설계에서 중요한 핫스팟과 시스템 문제를 빠르게 식별할 수 있어요.Calibre Vision AI는 여러 가지 방법으로 칩 통합 팀과 블록 팀 간의 효율적인 협업을 가능하게 해요.

• 관련 위반 사항이 자동으로 클러스터링되어 디버그 작업의 우선 순위를 정하는 데 도움이 돼요.
• 계층적 디버그 기능으로 디자인 블록별로 문제를 정밀하게 격리할 수 있어요.
• 공유 가능한 북마크와 분석 상태는 팀 전체의 디버그 컨텍스트를 유지해요.
• 레이아웃 뷰어 및 배치 및 경로 지정 도구와 직접 통합되어 익숙한 환경에서 수정 가능
• ASCII RDB 내보내기 지원으로 기존 디버그 워크플로우와의 호환성 보장

이 포괄적인 접근 방식을 통해 팀은 설정된 설계 흐름 내에서 생산성을 유지하면서 우선 순위가 높은 문제를 해결하는 데 집중할 수 있어요.

Calibre Vision AI는 첨단 기술 노드의 최전선에서 일하는 반도체 설계팀을 위해 설계됐어요.복잡한 다중 블록 설계를 관리하는 SoC 및 칩 통합 팀, 대량의 DRC 위반을 처리하는 물리적 설계 엔지니어, 고급 노드 설계를 담당하는 레이아웃 엔지니어에게 특히 유용해요.

가장 혜택을 받을 조직에는 IP 블록이 여러 개 있는 대규모 집적 회로를 개발하는 회사, 특히 물리적 검증에 이미 칼리버 생태계를 활용하고 있는 회사가 포함돼요.이 툴은 첨단 기술 노드와 디자인 하우스의 경계를 넓히는 반도체 회사들에게 특히 큰 영향을 줘요. 시장 출시 기간 압박이 심해져요.

Calibre Vision AI로부터 조직에 혜택을 줄 수 있는 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 설계 복잡성 증가로 인한 디버그 주기 연장
• 통합 중 팀 간 협업 관리상의 어려움이에요.
• 풀칩 설계 전반에서 체계적인 위반 패턴을 식별하는 데 어려움이 있어요.
• 품질을 유지하면서 칩 통합 사이클 시간을 줄여야 할 필요성

고급 노드 설계에 특히 강력하지만 Calibre Vision AI의 효율성 이점은 복잡한 물리적 검증 문제를 다루고 디버그 프로세스를 간소화하려는 모든 팀으로 확대돼요.기존 DRC 디버그 방법론을 현대화하고 전체 칩 개발 주기를 가속화하려는 조직에 상당한 가치를 제공해요.

네, 그레이박스 DRC 워크플로를 완전히 지원하고 향상해요.이 도구는 그레이박스 블록을 포함한 완전한 칩 수준 DRC 결과를 효율적으로 처리할 수 있어요. 이는 특정 블록이 전체 DRC 검증이 가능하지 않지만 SoC에 이미 포함되어 있을 때 특히 유용해요.이 기능을 통해 설계 팀은 불완전한 블록을 관리하면서 설계 진행 상황을 유지할 수 있어요.또한 개발팀은 안테나, 밀도 및 HV-DRC 디버그 기능 지원을 포함한 향후 개발 계획과 함께 이 프로세스를 더욱 간소화하기 위해 DRC IP 면제 흐름을 검증하는 작업을 활발히 진행하고 있어요.

네, Calibre Vision AI는 외부 디자인 환경과의 원활한 통합을 제공해요.이 도구는 레이아웃 뷰어와 배치 및 경로 지정 도구에서 설계 위반 사항을 직접 강조 표시하여 엔지니어가 선호하는 설계 환경에서 문제를 빠르게 식별하고 수정할 수 있게 해줘요.특정 블록에 대한 ASCII RDB를 내보낼 수 있어 이 기능이 향상되어 모든 도구에서 일관된 데이터를 유지하면서 기존 디버그 워크플로가 가능해요.

Calibre Vision AI는 정교한 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 DRC 디버그 분석을 혁신해요.AI 기술의 핵심은 공통적인 특징이나 근본 원인을 공유하는 관련 DRC 위반을 자동으로 식별하고 클러스터링하는 혁신적인 “신호” 기능을 강화해요.

AI 엔진이 이 신호들을 7가지 분류 유형으로 자동 분류해서 엔지니어들이 다음을 할 수 있게 해줘요.

• 체계적인 위반 패턴을 빠르게 식별해요
• 위반 유사성을 기반으로 디버그 작업의 우선 순위를 정하세요.
• 관련된 여러 위반 사항을 동시에 해결하세요.
• 반복적인 디버깅 작업에 소요되는 시간을 줄여줘요.

칼리버 비전 AI 기계 학습 구현의 주요 장점은 기술에 구애받지 않는 특성이에요.시스템은 설정, 교육 데이터 세트 또는 특수 구성 없이 바로 사용할 수 있어 자동으로 작동해요.즉, 팀은 시스템 교육이나 유지 관리에 시간을 투자하지 않고도 AI 기반 분석의 이점을 즉시 활용할 수 있어요.

칼리버 비전 AI는 더 넓은 칼리버 생태계에 깊이 통합돼있어요.원할하게 작동해요 칼리버 NMDRC 신호 생성과 칩 레벨 디버그에 필요한 OASIS 결과 생성용이에요.도구는 다음과 통합돼요. 칼리버 오토-웨이버스, 칼리버 디자인레브, 그리고 칼리버 RVE 포괄적인 설계와 검증 흐름을 위해서요.이 통합 전략은 사이클 타임을 줄이고 전반적인 설계 효율성을 개선하는 것을 목표로 툴 스위트 전체에 AI/ML 기능을 통합하려는 Siemens EDA의 광범위한 이니셔티브의 일부예요.저희를 방문하세요 칼리버 인텔리전스 더 자세히 알아보는 페이지예요.