칼리버 인텔리전스

Calibre는 디자이너들에게 모든 설계 흐름에 맞는 여러 모델 기반 검사 옵션을 제공해요.

프리팩 모델들: 파운드리 데이터로 교육을 받고 최종 사용자를 위해 바로 실행할 수 있는 솔루션으로 배포했어요.

• 그칼리버 LFD도구는 “제조 시” 리소그래피 공정 변동성이 설계에 미치는 영향을 예측하는 가상 팹을 제공해요.기계 학습을 활용하여 정확도 저하 없이 1차 주요 모델에 비해 런타임을 100배 단축해요.

어댑터블 모델: 캘리버에서 사전 교육을 받고 고객 데이터로 미세 조정하여 설계 제조 적합성을 최적화하는 유연한 모델 기반 검사 기능을 제공해요.

• 그칼리버 SONR플랫폼의 ML 기반 프로세스 인식 레이아웃 분석 도구를 사용하면 설계 흐름에서 전체 칩 핫스팟 예측 및 분석, 패턴 감소, 커버리지 검사를 할 수 있어요.

DIY 커스텀 모델: 포괄적인 특징 추출과 기계 학습 도구가 Calibre 인프라에 내장되어 있어 Calibre 검증 흐름 내에서 사용자 지정 모델 기반 애플리케이션을 훈련하고 배포할 수 있어요.

• 사용자 제작 맞춤형 모델을 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있어요.
• 애플리케이션의 한 예로는 고객이 기존 패턴 매칭 흐름에 비해 정확도를 21% 개선할 수 있었던 맞춤형 ML 모델로 패턴 기반 핫스팟 탐지를 강화하는 거예요.

캘리버에는 실행 중에 하드웨어 리소스를 지능적으로 활용하는 AI 기술이 내장되어 있어요.

• 그 칼리버 NMDRC 코어 엔진이 각 레이아웃과 PDK를 분석하여 최적의 작업 분배에 사용할 최상의 계층 최적화 기술을 동적으로 식별하고 선택해 하드웨어 노드 전체에서 최대 확장성을 가능하게 해요.
  
• 그칼리버 PERC신뢰성 검증 도구에는 PEX 흐름에 대한 ML 최적화 리소스 분배 기능이 있어 런타임을 최대 400% 향상시켜요.

레이아웃, 프로세스 설계 키트 (PDK), 사용자 환경과 목표에 맞게 조정된 최적의 칼리버 설정을 위한 전문가 지침.

• 그칼리버 NMDRC 리콘검증을 위한 지능형 자동화 도구를 설계 주기 초기에 실행하면 18개 테스트 사례에서 실행 시간이 82% 향상돼요.
• 그 칼리버 NMLVS 리콘초기 단계 회로 검증을 위한 지능형 자동화 도구는 사용자가 하루에 완료할 수 있는 LVS 반복 횟수를 최대 65배까지 늘려줘요.NMLV의 정찰 ERC 기능은 ERC 검사 런타임이 16배 향상됐어요.
• 더 칼리버 NMLVS 지능형 H셀 제너레이션 기능이 있으면 H셀 선택을 수동으로 최적화하는 번거로운 과정이 사라지고 런타임이 10% 향상되고 메모리가 30% 향상돼요.

오류를 클러스터링하여 설계자가 반복 가능한 수정이나 체계적인 설계 문제를 식별할 가능성을 높이는 지능형 결과 분석 도구를 통해 DRC 디버그 프로세스를 가속화하세요.

• 검사 전반에서 관련 오류를 그룹화하는 기술에 구애받지 않는 클러스터링.
• 검사 내에서 관련 오류를 그룹화하는 컨텍스트 유사성 클러스터링.

2025년에 출시될 칼리브레의 새로운 첨단 시각화 엔진 계속 지켜봐주세요!

• 다이 전체의 칩 레벨 결과를 빠르고 쉽게 분석하여 오류 핫스팟을 빠르게 식별해요.
• 클러스터 기반 가이드 디버깅을 활성화하여 디버그 프로세스를 간소화하고 DRC 폐쇄를 가속화해요.
• 체계적인 설계 결함을 분리하고, 조사하고, 식별하는 데 도움이 되는 수많은 추가 기능들이에요.

그칼리버 디자인 인핸서예요레이아웃 최적화 도구는 지능형 설계 최적화 기술과 자동화된 DRC-Clean 설계 단계 IC 최적화를 위한 Calibre의 핵심 검증 엔진을 결합했어요.

• DE Via로 비아 삽입을 극대화하면 EMIR 성능이 평균 50% 향상돼요.
• DE Pge로 전력망 설계를 개선하면 EMIR 성능이 평균 30% 향상돼요.
• DCAP, ECO, 필러 셀을 자동으로 배치해서 기존 방법보다 런타임을 15배 향상시켜요.

레지스트, 마스크, 에칭을 위한 신경망 보조 모델링은 성능은 유지하면서 리소토 패터닝 모델 정확도를 최적화해요.

• 최적화된 모델은 더 간단해서 OPC 런타임을 줄이는 데 도움이 돼요.
• 모델 정확도가 A18, A14 요구 사항을 충족해요.

OPC와 RET 솔루션에 AI를 적용하여 처리 시간을 개선해요.

• Calibre 컴퓨터 리소그래피 제품의 AI는 풀 모델 기반 OPC의 정확도를 유지하면서 런타임을 2배에서 4배까지 개선해요.
• 모노토닉 머신 러닝은 전체 ILT 실행에서 인버스 리소그래피 (ILT) 속도를 최대 230배 높이고 N2 스타일 로직 레이아웃에서 F1 점수를 80% 이상 받았어요.

핫스팟 예측/탐지를 위한 ML 기반 검사

• 칼리브레의 리소-프렌들리 디자인 (LFD) 에서 머신 러닝을 사용하면 0.5nm 정확도 내에서 99.7% 의 제조 설계 (DFM) 핫스팟 예측으로 런타임이 100% 향상돼요.그칼리버 LFD툴은 디자이너들에게 팹의 RET와 상관없이 핫스팟 예측과 분석을 제공해요.
• 그칼리버 SONR핫스팟 예측을 위한 기능 벡터 기반 기계 학습 플랫폼은 결함 적중률을 40배 향상시켜줘요.
• 결함 분류와 모델 커버리지 검사는 기계 학습을 사용하여 A18, A14에 필요한 모델 정확도를 보장하고 과적합을 방지해요.

프로세스 중심, 설계 내용 정보 제공, 수율 디버깅 및 프로세스 최적화.

• 칼리버 SONR 클러스터링과 다운샘플링은 계측 예산 내에서 높은 신뢰도의 표적 선택과 신뢰할 수 있는 핫스팟 예측 및 탐지에 AI를 활용해요.
• 기계 학습 기반의 자동 결함 분류로 수동 분류 작업을 없애서 신뢰할 수 있고 반복 가능한 결과를 얻을 수 있어요.
• 칼리버 팹 인사이트 수익률 예측 및 디버깅, 솔루션 탐색을 위한 DOE 설정, 예방 유지보수 예측에 AI를 활용해요.사용자들은 계측 작업이 줄어든다고 생각해요.

지능형 패턴 생성을 사용하여 프로세스 개발 속도를 높여요.

Calibre SONR과 LSG 합성 레이아웃 생성 기술의 결합은 다음을 제공합니다.

• 풀 커버리지 디자인 규칙 탐구
• 프로세스 개발을 위한 테스트 패턴이에요.
• PDK 품질 보증 테스트 패턴이에요.
• 상황에 따른 표준 세포 행동 탐구

동급 최고예요 Calibre 클러스터 매니저 테이프 아웃 작업의 예측 가능성과 효율성을 제공해요.

• 동적 자원 할당으로 Calibre 작업을 자동으로 관리하여 생산 테이프 아웃 작업의 컴퓨팅 클러스터 활용률과 전체 런타임을 개선해요.
• AI를 사용하면 시스템 이상을 실시간으로 감지해 하드웨어 클러스터의 문제를 식별하는 데 도움이 돼요.