강화 학습은 새로운 차원의 기계 제어를 가능하게 해요.과거 측정 데이터 없이도 AI가 시스템의 디지털 트윈에서 자율적으로 학습하고 수천 가지 시나리오를 탐색하여 애플리케이션에 맞는 최적의 제어 전략을 찾아요.그런 다음 이 컨트롤을 당신의 머신에 배포해요. SIMATIC PLC의 경우 순수 SCL 코드로, 또는 AI 추론 서버를 통해 Industrial Edge의 네이티브 Python으로 배포돼요.그 결과 동적 프로세스와 무작위로 도착하는 제품 등 예측할 수 없는 입력에 매끄럽게 적응하는 강력한 실시간 제어가 가능해요.
AI가 제어 로직 최적화를 자동화해요.시간이 많이 걸리는 알고리즘 개발, 코딩, 튜닝이 필요 없어요.엔지니어링 리소스나 프로젝트 일정을 늘리지 않고도 우수한 성능을 달성할 수 있어요.
처리량, 에너지 사용, 마모, 품질의 균형을 정밀하게 맞춰요.AI Motion은 특정 목표를 학습하고 정확한 기계 요구 사항에 최적화된 제어 전략을 제공합니다.
마모와 마찰부터 변화하는 제품과 환경에 이르기까지, AI Motion은 불확실성을 관리하기 위해 만들어졌어요.그 결과, 역동적이고 예측할 수 없는 조건에서도 안정적인 고성능 제어가 가능해요.
AI 모션 컨트롤을 자동화 솔루션에 SIMATIC PLC의 SCL 기능 블록으로 통합하거나 AI 추론 서버를 통해 Industrial Edge의 네이티브 Python 코드로 통합하세요.두 옵션 모두 엔지니어링 워크플로우를 방해하지 않으면서 실시간 실행과 기존 자동화 아키텍처로의 원활한 통합을 보장해요.
기계와 응용 프로그램마다 우선 순위가 달라요.처리량, 정확도, 에너지 효율, 기계적 스트레스, 폐기물 감소 등 주요 목표를 정의하고 가중치를 두세요.AI Motion은 최적화된 절충점을 학습하고 애플리케이션 목표와 성능 목표에 정확히 맞춘 제어 전략을 제공해요.
와인딩 시스템부터 컨베이어 흐름 최적화, 정확한 제품 포지셔닝에 이르기까지 AI Motion은 복잡하고 동적인 프로세스를 위해 만들어졌어요.검증된 훈련 환경을 사용하거나 직접 도전해 보세요.사용 사례가 확립되었든 완전히 새로운 것이든 상관없이 최적의 제어 성능을 발휘할 수 있도록 도와드릴게요.
기계 및 제어 작업에 대한 주요 정보를 보내주세요.인텔리전트 인피드 또는 인텔리전트 와인딩 전용 양식을 사용하여 빠르게 시작하세요.전문가가 요구 사항을 검토하고 다음 단계를 안내해 줄 거예요.
솔라스와 지멘스는 TIA Portal에서 AI를 사용해 고급 포장 기계의 제어를 개선했어요.결과: 품질이나 정밀도 저하 없이 분당 최대 120개에서 160개로 상자를 완벽하게 포장했어요.