AI로 데이터 센터 화이트스페이스 냉각을 최적화해서 냉각을 실시간 IT 부하에 동적으로 맞춰요.에너지 효율성을 높이고, 핫스팟을 줄이고, 열 SLA 준수를 지원하면서 운영 노력을 줄이고 추가 용량을 확보하세요.
챌린지
효율적인 데이터 센터 냉각을 유지하는 것은 점점 더 복잡해지고 있어요.변동하는 IT 부하, 고르지 않은 공기 흐름, 높아지는 랙 밀도로 인해 열 SLA 준수를 달성하기가 어려워요.많은 시설들이 정적 냉각 전략에 의존하기 때문에 과냉각, 에너지 낭비, 지속적인 핫스팟이 발생하는데 제한된 인력 때문에 최적화가 제한돼요.
해결책
냉각을 실시간 IT 부하에 맞게 동적으로 조정하는 AI 기반 데이터 센터 냉각 최적화를 지원하세요.고밀도 센서 네트워크와 AI 엔진이 화이트 스페이스 공기 흐름을 지속적으로 모델링하고 냉각 장치를 자율적으로 조정하여 성능을 지속적으로 최적화하고 운영 복잡성을 줄이는 자가 학습 시스템을 만들어요.
실시간 열 인텔리전스로 데이터 센터 화이트 스페이스 냉각을 이해하고 최적화하세요.AI가 온도 데이터를 지속적으로 분석해서 데이터홀 전체에 동적 기류 모델하고 열 영향 맵을 만들어요.이를 통해 기존 인프라 설계와 상관없이 냉각 장치를 정밀하게 제어하고, 예측적 통찰력을 얻고, 온도 분포를 지속적으로 최적화할 수 있어요.
새 데이터 센터를 짓든 기존 데이터 센터를 현대화하든, 지멘스는 AI 기반 White Space Cooling Optimization (White Space Cooling Optimization) 와 빌딩 관리 시스템을 결합하여 빠른 배포와 지속적인 성능 개선을 제공해요.
인프라 전문가와 함께 현재 데이터 센터 냉각, 공기 흐름 거동, 열 위험을 분석하여 명확한 기준을 세우고 최적화 가능성을 식별하세요.
무선 센서를 배치하고 냉각 장치를 WSCO, Desigo CC 등 Siemens 에코시스템에 통합해서 실시간으로 환경 및 운영 데이터를 캡처해요.
AI 엔진이 공기 흐름 역학과 냉각 영향을 학습하도록 한 다음 자율 제어를 활성화하여 냉각을 실시간 IT 부하에 동적으로 일치시키세요.
대시보드, 인사이트, 분석을 활용하여 성능을 모니터링하고 열 SLA 준수를 보장하며 에너지 효율과 냉각 운영을 지속적으로 개선하세요.
회사: 컴퍼스 데이터센터
위치: 미국
지멘스 솔루션즈: 화이트스페이스 냉각 최적화 (WSCO), 통합 BMS-EPMS, 전력 품질, 저전압 배전
발트해 연안에서 가장 친환경적이고 가장 발전된 데이터 센터 중 하나를 건설하기 위해 Greenergy는 Siemens와 파트너십을 맺고 AI 기반 데이터 센터 냉각 최적화를 구현했어요.White Space Cooling Optimization (WSCO) 를 사용해서 Greenergy는 안정적이고 확장 가능하며 지속 가능한 운영을 지원하면서 전체 시설 전력 소비를 최대 40% 까지 줄일 수 있어요.
지멘스는 필요한 하드웨어와 소프트웨어뿐만 아니라 프로젝트 전반에 걸쳐 기술 솔루션 컨설팅도 제공했어요.
이 열 냉각 솔루션으로 데이터 센터가 어떻게 쉽고 성공적으로 AI 기반 기술을 운영에 구현할 수 있는지 알아보세요.
