센서 네트워크, 냉각 장치 제어 장치, AI 엔진이 화이트 스페이스의 냉각 관리를 동적으로 최적화해요.이를 통해 에너지 효율이 향상되고 비용이 절감되며 열 SLA를 준수하고 장비 수명을 연장할 수 있어요.
챌린지
컴퓨팅 활동은 화이트 스페이스의 모든 서버에서 많은 열을 발생시켜요. 과열은 다운타임의 주요 위험이기 때문에 방을 지속적으로 냉각해야 해요.이 냉각은 에너지를 많이 소모해서 에너지 비용이 들어요. 그리고 과냉각 위험도 있어서 서버 성능에 부정적인 영향을 줘요.
해결책
센서 네트워크, 냉각 장치 제어, AI 엔진을 배치하여 시설 냉각을 실시간 IT 부하에 동적으로 맞출 수 있어요.고밀도 센서 네트워크가 IT 장비 공기 유입구의 온도를 측정해요.AI 엔진은 시설 전체의 공기 흐름을 각 IT 랙까지 실시간 모델로 유지해요.각 센서의 최적 온도를 보장하기 위한 최적의 냉각 장치 조합을 결정한 다음 해당 장치에 명령을 보내요.
Siemens가 현장 배포와 소프트웨어 설정을 조정해 줄 거예요. 절감액은 기준 대비 문서화할 거예요.고객은 시스템 사용자 인터페이스에 액세스하여 대시보드, 영향 맵, 추세 등을 통해 장비 및 냉각 성능 통찰력을 제공하고 중요도별 경보에 대한 알림 탭 보고서를 제공할 수 있어요. Siemens Financial Services와 협력하면 업그레이드로 인한 에너지 절감을 미리 예측할 수 있어 에너지 절약 보장을 통해 자체 자금을 조달할 수 있어요.CAPEX를 OPEX로 전환하여 기술 전환 현금 흐름을 중립적으로 만들 수 있어요.
에너지 사용을 최적화하기 위해 탈린에 있는 그리에너지 데이터 센터는 지멘스의 AI 기반 WSCO 시스템을 설치했어요.실시간 센서를 사용해서 서버 화이트스페이스의 냉각과 공기 흐름을 동적으로 조절해요.