배터리를 위한 고급 기계 공학
점점 더 많은 국가가 전기 이동성에 투자하면서 배터리가 미래 교통의 핵심 부품으로 빠르게 자리잡고 있어요.고효율 배터리를 만들려면 고효율 기계가 핵심이에요.기계 제조업체들은 디지털 영감을 받아들여서 이러한 수요를 활용할 수 있어요.
배터리 구축 프로세스를 가속화하세요
이제 배터리 제조업체에는 고성능 자산을 즉시 생산할 수 있는 민첩한 기계가 그 어느 때보다 필요해요.기계 제조사는 이러한 수요를 충족시킬 기회가 있어요. 하지만 효과적으로 경쟁하려면 표준화된 설계 방법론, 커미션 프로세스를 통한 통합된 개념, 서비스 우선 사고방식이 필요해요.
배터리 제조에 대한 총체적 접근 방식 알아보기
배터리 산업은 복잡해요. 새 배터리 셀 설계부터 새 배터리 기계 설계에 이르기까지 소음을 줄이고 긍정적인 결과를 얻으려면 엔드투엔드 솔루션이 핵심이에요.
배터리 기계 제조업체를 위한 솔루션
성공의 비결을 알고 싶으세요?이것이 혁신적인 기계로 일상을 변화시키도록 도와드리는 방법이에요.
클라우드 기반 도구를 사용하여 고객 요구 사항을 저장하고, 전 세계 제품 정보를 소싱하고, 프로젝트 전반에서 제품 데이터를 재사용하세요.이러한 추적성을 통해 맞춤형 HMI를 통한 경쟁 차별화 외에도 기계 빌드의 정확성과 효율성을 높이는 기계 프로그래밍과 PLC 코드에 대한 표준화된 모듈식 접근 방식을 도출하세요.이러한 플러그 앤 프로덕션 설계는 리드 타임을 더욱 줄이고 우수한 기계 성능을 보장하며 에너지 효율성을 높여줍니다.
기계, 전기, 소프트웨어, 시뮬레이션 영역을 통합해서 효율성을 높여요.이 동기화를 통해 한 시스템에서 변경한 내용이 다른 시스템에 자동으로 반영되어 데이터 변환 문제가 줄어들어요.Software-in-the-Loop와 Hardware-in-the-Loop의 혼합 테스트는 가상 커미셔닝에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공하여 기계 개발을 가속화하는 동시에 비용이 많이 드는 오류를 더 빨리 발견하고 중재해요.기계 성능 개선을 알려주는 전체론적 3D 모델인 Digital Twin으로 최적화를 더욱 실현하세요.
센서와 엣지 공유 장치를 기계에 통합해서 운영 기술과 정보 기술을 통합하세요.이 데이터 캡처를 사용하면 기계 운동학과 물리적 작동을 이해하면 기계 유지 보수를 예측하고 적절한 가동 중지 시간을 계획하는 데 도움이 돼요.로우 코드 애플리케이션으로 기술자를 교육한 다음 AR/VR/MR 기술을 구현하여 원격 기계 서비스 일정을 잡아서 처음 고칠 때 정확한지 확인하세요.
이탈리아 가공 장비 제조사, Teamcenter를 활용해 디지털 혁신 구현
회사:Biesse Group
업종:산업용 기계
위치:Pesaro, Italy
Siemens Software:Geolus, PLM Open, Solid Edge, Teamcenter
Teamcenter를 통해 필요한 기능을 모두 제공하는 솔루션을 찾았어요.플랫폼은 향후 다른 모듈과 애플리케이션으로 확장할 수 있어 장기적으로 확고한 신뢰를 받을 수 있어요.
배터리를 위한 기계 공학의 미래
전기차와 기가팩토리의 급속한 부상에 힘입어 안정적이고 효율적인 배터리에 대한 수요가 급증하고 있어요.이 수요를 충족하려면 배터리 생산 기계의 새로운 정교함이 필요해요.저희 e북을 읽고 비즈니스를 장악하고 새로운 혁신 수준을 실현하는 방법을 알아보세요.
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