효율적인 자동화요. 어떤 작업은 AI로만 가능해요.에를랑겐 장비 공장이 스토로팩과 함께 그 방법을 보여줘요.Siemens는 포장 전문가와 협력하여 AI 덕분에 자동으로 매우 효율적으로 작동하는 픽 앤 팩 라인을 구현했어요.
솔루션이 주변 환경에 매끄럽게 통합되기 때문에 언뜻 보기에 픽 앤 팩 라인은 거의 눈에 띄지 않아요.자세히 살펴봐야 거의 수동 작업 없이 소포를 준비한다는 걸 알 수 있어요. 무인 운반차가 상자를 배달하고, 케이스 설치기가 배송 상자를 제공하고, 로봇이 제품 상자를 배송 상자에 담습니다.마지막에는 로봇이 상자를 완충하고 자르고 밀봉해요.Auto.Protect 솔루션은 AI를 사용하여 보호 재료를 정확하게 배치해요. 사람과 비슷해요.
생산성이 125% 증가했어요.자재 흐름이 자동화되어 물류팀의 부담이 줄고 수동 프로세스가 없어져 물류 운영이 더 유연해져요.
픽 앤 팩 라인은 모든 리소스를 더 잘 활용해요.이전에 수작업으로 작업하던 것과 같은 설치 공간 내에서 포장 프로세스를 자동화하면서도 생산량은 25% 더 높아요.
라인은 주로 종이를 포장재로 사용하고 상자는 특정 형식에 맞게 잘라서 밀봉해요.이렇게 하면 포장 부피가 줄고 트럭 공간도 절약되고 그에 따라 CO2 배출량을 25% 정도 줄일 수 있어요.
에를랑겐 장비 공장의 물류는 매일 600~1,000개의 화물이 출하돼요. 크기가 다르고 포장 옵션이 다른 개별 포장된 상자들이에요.특히 사용 가능한 공간이 제한적일 때 경제적으로 실행 가능한 방법으로 그런 프로세스를 자동화하는 것이 가능한가요?포장 전문업체 스토로팩의 EU 포장 물류 매니저 세이버 마제니 (Saber Mazeni) 는 이렇게 설명합니다. “포장 전문업체 스토로팩의 EU 포장 물류 매니저 세이버 마제니 (Saber Mazeni) 는 이렇게 설명합니다. “특히 블록 앤 브레이스, 즉 배송 상자의 틈을 보호 재료로 채우는 것은 결코 쉬운 일이 아니에요.이렇게 하려면 시스템이 많은 매개변수를 기록하고 처리해야 해요.머신 러닝은 게임의 판도를 바꿀 뿐이에요.”
Storopack이 Siemens와 공동으로 개발한 솔루션은 현장에 있는 전문가와 팀뿐만 아니라 언론에서도 에를랑겐에 있는 시설을 방문했다는 사실에 깊은 인상을 남겼어요.인공 지능은 프로세스의 네 가지 지점에서 작동해서 사람의 조작 없이 상자를 콤팩트하고 안전하게 포장할 수 있어요.AI는 사람이 작업을 처리하는 방식을 모방해요. 어떤 AI는 카메라로 상자 안을 “보고” 특정 제품 패키지를 놓을 수 있는 위치를 “인식”하고 로봇이 그에 따라 제품 상자를 배치해요.또 다른 AI는 카메라로 상자 안의 틈을 식별하는데, 별도의 로봇이 보호용 완충재로 그 공간을 채워 넣어요.
스토로팩의 Auto.Protect 솔루션은 고도로 자동화된 프로세스의 한 부분일 뿐이에요. Siemens는 자체 AI 솔루션을 사용하여 쓰레기통을 피킹하고 제품 상자를 배송 상자에 넣는다고 다니엘 벤케는 이렇게 설명합니다. “로봇은 말하자면 '상자 안의 테트리스 (Tetris-in-the-box) '놀이를 하고 있어요.”로봇은 SIMATIC 로봇 라이브러리를 통해 자동화에 통합돼요. 데이터 처리는 SIMATIC IPC에서 실행돼요.하지만 Siemens는 블록 앤 브레이스라는 까다로운 주제에 대한 파트너도 찾고 있었대요. “우리는 요구 사항 목록을 작성하고 무역 박람회에서 Storopack에 연락했는데 거기서 유연한 형식 변경, 형식별 포장 등 우리가 필요로 하는 거의 모든 것을 할 수 있는 시스템 솔루션을 보여줬어요. 이것이 올바른 파트너라는 것이 분명했어요.”
하지만 그 과정에서 극복해야 할 과제가 몇 가지 있었어요. 시스템을 환경에 통합하는 것도 포함해서요.“이 문제를 해결하기 위해 디지털 트윈이 있는 시스템 시뮬레이션을 사용해요.재료 흐름부터 로봇 운동학, 충돌 감지까지 모델 내에서 모든 것을 테스트할 수 있어요.” 다니엘 벤케가 설명합니다.또한 디지털 트윈은 다양한 AI 시스템에 대한 교육 데이터를 생성할 수 있게 해줘요.스토로팩은 이미 Siemens와 함께 “블록 앤 브레이스” 프로세스를 위한 AI를 사전 트레이닝한 후 프로젝트의 토대를 마련했어요.다양한 지형과 표면 유형을 인식할 수 있는 비전 시스템도 사전 검증됐대요.세이버 마제니는 이렇게 말합니다. “덕분에 생산적인 솔루션을 매우 빠르게 구현할 수 있었어요.
세이버 마제니는 훌륭한 준비 작업 덕분에 라인에 Auto.Protect 시스템의 통합이 순조롭게 진행됐다고 말합니다. “높은 요구 사항을 고려했을 때 우리 시스템이 얼마나 잘 작동하는지에 깜짝 놀랐어요.몇 번의 조정으로 상자를 채울 수 있었고 Siemens는 포맷에 대한 프리셋을 매우 빠르게 선택하고 조정할 수 있었어요.이는 우리가 프로세스를 최적화하는 데 집중할 수 있다는 뜻이었어요.”AI는 또한 그 이상의 새로운 가능성을 열어줘요. “직원의 가용성과 신뢰성은 고객 토론에서 반복되는 주제입니다.우리의 Auto.Protect 모듈은 일반적인 전자 상거래 발신자의 포트폴리오 대부분을 자동으로 처리할 수 있어요.이를 위해 우리는 보호 및 배송 포장을 위한 포장 전략을 독립적으로 찾고 자동으로 구현하는 AI를 개발했어요.”
생산성이 더 높고, 팀원들의 도움이 되고, 생산량이 더 많아요. 그리고 에를랑겐에서 보내는 공기도 줄어요.이렇게 하면 트럭 공간이 절약되고 따라서 비용과 CO2 배출량이 절약돼요.
다니엘 벤케의 경우 결론은 완전히 긍정적이에요. “우리는 생산성이 향상되고, 팀의 부담을 덜어주고, 생산량이 더 많아졌고, 에를랑겐에서 '공기'를 더 적게 배출하고 있어요.그러면 트럭 공간이 절약되어 비용과 CO2 배출량을 줄일 수 있어요.”Saber Mazeni도 Storopack과 Siemens가 이룬 성과를 자랑스럽게 생각해요. “특히 시스템 솔루션에 관한 결과는 정말 훌륭해요. 상자를 자동으로 세우고, 제품이 자동으로 들어가서 안에 넣어주고, 마지막으로 Auto.Protect 시스템이 모든 것을 보호하고 컴팩트하게 배송할 수 있게 해줘요.다른 고객들에게도 기꺼이 보여줄 수 있는 쇼케이스 프로젝트예요. 그리고 Siemens에서 운영되고 있다고 하니 더 설명할 필요가 없어요.”
