상태 모니터링

Siemens Condition Monitoring은 지능형 데이터 분석을 사용하여 생산 기계 효율성을 높이고, 다운타임을 최소화하고, 제조 프로세스를 최적화해요.

연결성

기계 간 지능형 시스템 데이터 연결은 현대 제조업의 기본 측면이에요.우리의 상태 모니터링 시스템은 기계 연결성, 데이터 저장, 데이터 프레젠테이션의 세 가지 중요한 계층으로 구성돼요.첫 번째 계층에서는 기계와 SAP, MES, 기타 ERP 시스템 같은 다른 소스로부터 데이터를 수집할 수 있어요.머신 커넥티비티는 업계 디지털 트랜스포메이션의 초기 단계예요.

우리의 큰 장점은 산업 제어 시스템에 대한 심층적인 지식에 있어요.유형이나 연령에 관계없이 기계 포트폴리오에 포괄적인 연결 솔루션을 제공할 수 있어요.신뢰할 수 있는 유효한 데이터를 얻으셨어요.우리는 생산, 유지 보수, 기술, 비즈니스 관리에 관한 데이터 마이닝에 집중해요.

우리는 생산 기계에서 데이터를 안정적이고 안전하게 수집하기 위해 이러한 통신 데이터 게이트웨이 구현을 제안해요.우리는 보통 프로젝트 규모와 모범 사례를 심화하기 위해 하나 이상의 게이트웨이를 사용해요.여러 대의 기계가 하나의 게이트웨이로 통신할 수 있어요.

운영자가 Brownfield Analytics 연결 서비스 인터페이스를 대형 화면으로 보고 있어요.

데이터 프레젠테이션

상태 모니터링 시스템의 주요 작업은 대화형 웹 환경이나 보고 서비스의 형태로 수집된 데이터를 프레젠테이션 목적으로 신뢰할 수 있게 분석하는 거예요.

이 시스템은 생산, 유지 관리 및 기술 상태에 대한 포괄적인 대시보드와 보고서를 제공해요.제조 프로세스와 유지 관리에 투명성을 가져다줘요.

유지 보수를 위해 고급 응용 프로그램을 사용할 수 있어요.예측 유지보수 앱에는 기계 축의 알람 모니터링, 축 모터 작동 시간, 전류 부하, 속도 및 온도 모니터링이 통합되어 있어요.특정 부품의 마모율을 결정하는 데 현대의 기계 학습과 통계 접근법이 적용돼요.

에서 데이터 프레젠테이션 기능을 테스트할 수 있어요. 무료 라이브 데모예요.

데이터 분석 및 프로세스 최적화

분석 서비스는 업계 전반의 모든 데이터를 활용해요.통계와 기계 학습의 응용은 빅 데이터로부터 귀중한 정보를 제공해요.우리의 분석 서비스는 복잡한 데이터를 상황에 맞는 정보로 변환하여 운영 효율성과 혁신을 지원해요.

예측 유지 보수, 품질 관리, 자원 관리, 보고 서비스 애플리케이션을 저희 솔루션 세트에서 사용할 수 있어요.제시된 각 도구는 업계 모범 사례와 시너지 효과를 발휘하고 고객 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있도록 개발되었어요.분석 서비스 애플리케이션은 에서도 사용할 수 있어요. 라이브 데모 앱이에요.

Siemens 상태 모니터링을 사용한 MTBF 지표의 상세 분석 및 비교.

Siemens 상태 모니터링을 사용하여 모니터링한 신호와 감지된 이상 징후 목록이에요.

PMapp — 예측 유지 관리 앱

Siemens 예측 유지 보수 시스템 (PMapp) 은 수집된 상태 데이터를 모니터링하고 상세하게 분석하여 모니터링되는 장비의 고장이나 성능 저하의 초기 발생을 감지하는 솔루션이에요.

시스템이 상태 기반 유지 관리 전략에 적합해요.주 목적은 운영 효율성을 개선하고 생산 및 가공 장비의 가동 중지 시간을 최소화하면서 유지 관리 프로세스를 최적화하고 유지 관리 비용을 줄이는 거예요.유지 관리에 대한 이러한 현대적 접근 방식은 이 분야에서 우수성을 달성하기 위한 중요한 단계예요.Siemens Predictive Maintenance 솔루션은 데이터 생성 기계를 사용하는 제조, 화학, 야금 또는 식품 가공 공장 등 다양한 산업 애플리케이션에 적용할 수 있어요.

신호 처리 모듈

신호 처리 모듈은 산업 기계나 프로세스 센서에서 수집한 시계열을 처리하고 모니터링해요. 표준 동작과의 편차를 감시해야 해요.신호 처리는 모니터링되는 구성 요소의 작동 중에 발생하는 모든 이상을 자동으로 안정적으로 감지하고 유지 관리 부서가 서비스 개입 일정을 잡도록 시작해요.

Siemens 상태 모니터링을 사용하여 모니터링한 신호를 자세히 분석한 모습이에요.

Siemens 상태 모니터링을 사용하여 감지된 중요 경보의 고급 분석이에요.

스마트 알람 분석 모듈이에요

스마트 알람 분석 모듈은 기록된 텍스트 정보를 자동으로 분석하도록 지정됐어요. 기록된 텍스트 정보에는 모니터링되는 장비의 기술 상태에 대한 관련 정보가 포함될 수 있어요.텍스트 정보는 기계 제어 시스템, 진단 기기, 회사 정보 포털 등 다양한 소스에서 가져올 수 있어요.

경보 모듈은 생성된 경보와 메시지 수가 독립적으로 처리할 수 없는 유지 관리 부서의 제한을 초과할 때 가장 좋은 해결책이에요.수집된 모든 텍스트 중 새로 발생하는 실패에 대한 귀중한 정보가 포함된 것은 극히 일부에 불과합니다.모듈이 중요한 텍스트 정보를 식별하고 정시 유지 보수 경고로 일반적인 장애를 방지해요.

근로 시간 분석 모듈이에요

근무 시간 분석 모듈은 기계나 부품 가동 시간에 대한 고급 분석을 제공해요.분석 결과는 기계 고장 확률 또는 예상 평균 고장 시간이에요.

습득한 지식에 따라 유지 관리 및 생산 계획 프로세스를 최적화할 수 있어요.실제 심각도와 실제 작업량에 따라 예방 수리 일정을 잡을 수도 있어요.마지막으로 기계 신뢰성 지표 (MTBF, MTTR) 와 예상 가용성에 따라 생산 주문을 작업장 전체에 분배할 수 있어요.

MTBF, MTTR 및 가용성 추이 (추가 작동 확률 계산 및 다음 고장까지의 예상 시간 포함).

랩 — 신고 서비스 앱

보고서 서비스 애플리케이션 (RSAPs) 은 정기적으로 다양한 회사 소스 (기계 데이터, SAP, MES 등) 의 대량의 프로세스 데이터를 결합하여 경영진과 회사 직원이 생산, 유지 보수, 기술, 계획 또는 제어를 분석하는 데 도움이 돼요.RSAPP 시스템을 사용하면 데이터 분석에 대한 고급 지식이 없는 직원들도 시간을 절약하고 문제 해결에 집중하며 프로세스를 최적화할 수 있어요.

보고서 서비스의 출력은 웹 기반 대화형 시각화, 오프라인 PDF나 파워포인트 보고서 또는 BI 소프트웨어 (예: Tableau 또는 PowerBI) 에서 추가로 처리하기 위해 회사 데이터베이스의 준비된 데이터일 수 있어요.

보고서의 특징으로는 추세와 목표가 포함된 핵심 성과 지표 (KPI), 상황에 맞는 데이터 시각화 (막대, 파이, 추세 그래프 등), 생산 가동률 및 가동 중지 시간에 대한 보고서, 생산 중단 통계, 기계 또는 작업자 성과 평가 등이 있어요.

RSap에는 임시 분석 모듈도 포함되어 있어요. Siemens Analytical Services의 특별한 서비스인데, 이를 통해 광범위한 상황이나 프로세스에 대한 집중 분석을 주문할 수 있어요.결과는 초안 작성 후 보고서 서비스 신청서에서 확인할 수 있어요.직원과 경영진의 의사 결정 과정을 지원하도록 임시 분석을 조정할 수 있어요.

패턴 감지, 알려진 관계와 알려지지 않은 관계, 다운타임의 낭비 및 원인 찾기, 비표준 상태 및 행동 감지, 회사 및 생산 프로세스 최적화, 기타 귀중한 정보 추출 같은 서비스를 제공해요.

큐캡 — 품질 관리 앱

품질 관리 애플리케이션 (QCapp) 은 제조 공정의 품질에 초점을 맞춥니다.생산 관리 및 품질 관리 부서가 제조 프로세스를 제어할 수 있는 포괄적인 시스템을 제공해요.최적화의 주요 목표는 결함을 최소화하고 제품의 신뢰성을 최대화하는 거예요.

QCapp은 세 가지 도구로 구성되어 있어요.Anomaly Detection 툴은 생산 중에 생성된 공정 신호나 기계 가공이나 조립 공정 후에 캡처한 사진으로 초기 생산 단계에서 불량품을 분류할 수 있어요.

통계적 공정 관리 (SPC) 도구는 생산 공정의 온라인 모니터링에 초점을 맞추어 비표준 생산 현상을 감지해요.SPC는 생산성을 높이고 결함을 방지하며 생산 공정의 불필요한 수정을 방지하는 간단하지만 효과적인 기술이에요.

마지막이지만 가장 중요한 것은 사용자 인터랙티브 실험 설계 (DOE) 도구예요. 생산 과정의 다양한 입력과 설정을 실험해 볼 수 있어요.상당한 품질 효과와 생산 성과 식별으로 이어져요.

Siemens의 QCapp에서 생산 공정 품질을 온라인으로 모니터링하기 위한 대시보드예요.

유지보수 부서 재고의 예비 부품 모니터링을 위한 SMAPp 대시보드예요.

스마앱 — 공급 관리 앱

공급 관리 애플리케이션 (SMAPp) 을 사용하면 내부 물류 내에서 생산 자재 재고, 유지 보수 예비 부품 창고 및 운송 경로를 분석하고 최적화할 수 있어요.

예비 부품이나 재료 이력 소비량, 위험 수준 또는 적용 범위 신뢰성을 분석해서 애플리케이션은 최적의 재고를 예측해요.내부 물류는 재고 운송 경로 설정을 최적화하여 물류 직원의 역량을 이상적으로 활용함으로써 SMApp에서 수익을 올릴 수 있어요.운송 시간과 에너지를 절약해요.

고객 사례