인공 지능: 스마트한 방법으로 물 절약

고객 서비스 개선이에요

또 다른 측면은 고객에 대한 서비스 개선이에요.“넓은 지역에 많은 파이프라인을 유지해야 하고 스마트 미터링 구역을 통해 누수를 정확히 찾아내는 능력을 개선하고 싶었어요.이를 위해 우리는 AI 기반 솔루션을 찾기 시작했어요.” 라고 사이먼 그라나스는 회상합니다.

VA SYD가 여러 시스템을 평가했어요.궁극적으로는 개념 증명을 위해 선택한 지역에서 사용 가능한 유량계와 스마트 미터를 최적으로 활용하는 것이 해결책이에요.SIWA 리크 파인더가 모든 조건을 만족시켰어요.이 스마트 솔루션은 AI 기반 알고리즘을 사용하여 파이프 네트워크의 이상을 식별하고 분류해요.SIWA Leak Finder는 안정적으로 작동하기 위해 먼저 과거 유량 및 압력 데이터를 통해 “훈련”되어 이상을 정상 작동과 분리하고 각 이상에 정확한 원인을 할당하는 방법을 학습해요.

협업은 최적의 AI 솔루션으로 이어져요

“하지만 구현 컨셉에 관해서는 몇 가지 장애물에 부딪혔어요.클라우드 환경이 아닌 온프레미스 환경에서 AI 기반 유출 탐지를 사용할 방법을 찾아야 했어요.” 라고 Simon Granath는 말합니다.Siemens는 이 요구 사항에 대한 솔루션도 제공할 수 있었죠.그는 계속해서 이렇게 말해요. “우리 데이터 센터에 SIWA Leak Finder 솔루션을 설치하는 가장 좋은 방법에 대해 Siemens, 우리 IT 및 OT 부서와 심도 있는 논의를 했어요.제가 알기로는 스웨덴 물 산업에서 이런 일이 처음이에요. 그리고 특히 Siemens의 지원과 전문 지식 덕분에 일을 완수할 수 있었어요.

데이터 개선을 위한 시뮬레이션 접근법

다음 단계는 파이프라인의 유압 모델을 개선하고 계량 시스템과 펌프장의 데이터를 OPC UA를 사용하는 SIWA 리크 파인더와 연결하는 거였어요.VA SYD는 그 후 첫 번째 테스트를 할 준비가 됐대요.Simon Granath는 이렇게 설명합니다. “우리는 시스템을 사용하여 다양한 유출을 시뮬레이션한 다음 데이터를 평가했어요.초당 0.5리터라는 작은 누출도 감지할 수 있었어요. 작은 누출을 전혀 감지할 방법이 없었던 이전 솔루션에 비해 상당히 인상적이고 크게 개선됐어요.”따라서 VA SYD의 음용수 네트워크의 비수익 용수는 10% 에서 8% 로 낮출 수 있어요.

저축이 해결책이에요

개념 증명 작업이 마지막 단계에 접어들었는데, VA SYD는 네트워크 다른 부분으로 솔루션을 확장하는 작업도 하고 있어요.예를 들어 룬드 마을은 VA SYD가 파이프라인 네트워크에서 더 많은 데이터를 제공하기 위해 유량계를 추가로 설치하고 있어요. 게다가 VA SYD의 프로젝트는 스웨덴에서 모범 사례로 널리 인정받아 다른 지자체에서도 각 지역의 물 분배에 동일한 솔루션을 채택하도록 이끌고 있어요.한 예가 미국 남서부에 있는 노스웨스턴 스코네 상하수도 유틸리티 (NSVA) 예요.NSVA는 개발 엔지니어 빅터 펠린의 전문 지식을 활용하고 있어요. 빅터 펠린은 전에 사이먼 그라나스와 함께 일하면서 VA SYD에 누출 감지 기능을 구현했어요.