편집자 주: Siemens와 협력하여 협업을 통해 지속 가능성을 발전시키는 조직들의 목소리를 담은 USA Stories의 Climate Week NYC 2026 특별 초청 기고자 시리즈의 일환으로, UL Solutions (UL) 의 EVP 겸 최고 비즈니스 운영 및 혁신 책임자인 Gitte Schjøtz에게 지속 가능성 데이터에 관한 주요 주제를 다뤄달라고 부탁했어요.(Siemens는 의 고객이에요 UL 솔루션즈.)
수년 동안 기업들은 지속가능성 데이터를 주로 보고라는 렌즈로 봤어요.조직이 공개 요구 사항에 대응하고, 약정 대비 진행 상황을 문서화하고, 외부 이해관계자에게 성과를 전달하는 데 도움이 됐어요.그 기능들은 여전히 중요해요.하지만 미국 산업계에서 지속가능성 데이터는 점점 더 중요한 의미를 지니고 있어요. 제품 설계 방법, 재료 사용 방법, 기업의 투자 위치, 점점 복잡해지는 공급망 관리 방식을 결정하는 의사 결정에 필요한 정보예요.
그 변화는 산업 기업들이 직면한 현실을 반영해요.고객들은 믿을 수 있는 제품 수준의 정보를 원해요.조달팀은 지속가능성 기준에 따라 공급자를 평가해야 해요.많은 시장의 규제 당국자들은 공시의 배후에 더 강력한 증거를 기대하는 반면 투자자들은 위험과 탄력성에 대한 더 큰 가시성을 원해요.동시에 제조업체들은 안전, 품질 또는 성능을 손상시키지 않으면서 효율성을 개선하고, 배출가스를 줄이고, 경쟁력을 강화해야 한다는 요구를 받고 있어요.연례 보고서에 격리된 데이터로는 이러한 요구를 모두 충족시킬 수 없어요.회사 운영 구조의 일부가 되어야 해요.
과거 성과 기록의 지속 가능성 데이터를 미래 결정을 위한 신뢰할 수 있는 자료로 바꿀 수 있는 기회예요.이러한 전환을 위해 업계는 기업, 제품 및 공급업체 정보를 연결하고, 공통의 정의와 책임 있는 거버넌스를 수립하고, 사람들이 확신을 갖고 행동하는 데 필요한 투명성, 비교 가능성 및 보증을 제공하는 의사 결정급 지속 가능성 데이터 시스템을 구축해야 해요.이러한 토대가 마련되면 지속 가능성 데이터를 통해 기업이 더 정확하게 자원을 할당하고, 제품과 공급망을 개선하고, 주장을 입증하고, 지속 가능성에 대한 포부를 측정 가능한 비즈니스 가치로 전환할 수 있어요.
지속 가능성 데이터가 전략적 비즈니스 자산이 되는 방법
달라진 건 이제 지속가능성 성과가 보고 기능을 넘어서는 비즈니스 의사결정에도 영향을 미친다는 거예요.고객은 제품 수준의 정보를 요구하고, 조달팀은 지속 가능성 기준에 따라 공급업체를 평가하고, 많은 시장의 규제 당국은 더 강력한 증거를 기대하며, 투자자들은 위험과 탄력성을 더 잘 파악하기를 원해요.
즉, 지속 가능성 데이터를 더 이상 스프레드시트에 보관해서 일 년에 한 번 사용할 수 없잖아요.전략적 자산이 되려면 비즈니스 운영 방식과 연결되고 제품, 재료, 공급 업체, 투자에 대한 결정을 내리는 사람들이 이용할 수 있어야 해요.기업이 기반을 구축할 때 지속 가능성 데이터는 기업이 가장 큰 영향을 미치고 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 데 자원을 집중하는 데 도움이 될 수 있어요.그런 의미에서, 좋은 지속 가능성 관행은 단순히 좋은 비즈니스 관행이에요.
지속가능성 데이터를 의사결정 등급과 신뢰도를 높이는 이유
의사 결정 등급의 지속 가능성 데이터는 정확하고 일관되고 추적 가능해야 하고 당면한 결정과 관련이 있어야 해요.또한 소유권이 명확해야 하고 출처, 계산 방법, 업데이트 시기에 대한 기록도 필요해요.예를 들어, 기업 수준에서 보고된 수치는 공개하기에는 적절하지만 디자이너가 재료를 선택하거나 조달 팀에서 공급자를 비교하는 데 도움이 될 만큼 상세하지는 않을 수 있어요.
우리는 가장 강력한 시스템이 기업, 제품, 공급업체 데이터를 연결하므로 신뢰할 수 있는 동일한 기반으로 많은 용도를 지원할 수 있다는 것을 알게 되었어요.독립적인 보증도 중요해요. 특히 데이터가 공개적 주장이나 중요한 상업적 결정을 뒷받침할 때 말이죠.검증이 훌륭한 데이터 거버넌스를 대체하지 않는다는 점을 강조하는 게 중요해요.하지만 그것은 주장을 확신을 가지고 사용할 수 있는 증거로 바꾸는 데 도움이 돼요.
기업들이 감사 가능한 지속 가능성 데이터 시스템을 구축하는 방법
기업들이 데이터 품질, 표준 조정, 공급업체 참여, 기술 통합, 검증 관련된 문제를 종종 한꺼번에 겪는 걸 봤어요.하지만 근본적인 문제는 보통 파편화예요.지속 가능성 정보는 조달, 운영, 제품 개발, 공급업체, 여러 기술 플랫폼 전반에 걸쳐 정의하고 품질 수준이 다를 수 있어요.
실용적 출발점은 유혹적일 수도 있는 모든 것을 한꺼번에 해결하는 것이 아니에요.기업은 먼저 데이터가 뒷받침해야 하는 결정을 식별하고, 공통의 정의와 거버넌스를 확립하고, 가장 중대한 데이터 격차를 우선시하고, 수집 및 품질 검사를 위한 반복 가능한 프로세스를 구축해야 해요.표준과 상호 운용 가능한 시스템은 일관성을 유지할 수 있고 검증은 정보와 방법이 신뢰할 수 있는지 테스트할 수 있어요.
조직이 지원해야 하는 우선 순위 결정 전반에 걸쳐 그 프로세스를 반복하면 연결된 시스템이 등장하기 시작할 거예요.기술이 원동력이긴 하지만 명확한 책임과 부서 간 협업이 시스템을 작동시키는 원동력이에요.