산업용 AI의 진정한 잠재력 실현

산업용 AI가 공장과 공급망을 재편함에 따라 공급업체 에코시스템이 빠르게 확장되고 있습니다. 기업들은 효율성을 높이고 혁신을 가속화하기 위해 AI를 도입하고 있으며, 스타트업은 제약 제조부터 물류, 항공우주에 이르는 전 부문에서 가치를 창출하고 산업의 혁신을 주도할 수 있습니다.

유럽의 투자 동향도 이러한 추세를 반영합니다. 2025년 1분기에만 유럽의 AI 기업들은 약 30억 유로의 벤처 캐피털(VC) 자금을 유치했으며, 이는 2024년 동기 대비 55% 증가한 수치입니다. 이러한 성장세의 이유는 명확합니다. 극심한 시간 및 예산 제약 속에서 비즈니스를 운영해야 하는 산업 분야의 경영진들이 워크플로우를 재구성하고 수익성을 크게 개선할 수 있는 애플리케이션을 적극적으로 찾고 있기 때문입니다.

새로운 생성형 [AI] 접근 방식은 기존에는 불가능했던 디지털 시뮬레이션과 한 차원 높은 효율성을 통해 완전히 새로운 솔루션을 제공할 수 있습니다.

Catherine Crump, Managing director, WIRED Consulting

“이러한 기술은 효율성을 한 단계 도약시킬 뿐만 아니라, 완전히 새로운 프로세스와 작업 방식을 열어줍니다."라고 성장하는 AI 에코시스템의 전문가 중 한 명이자 WIRED Consulting의 Managing Director인 Catherine Crump는 말합니다.

가장 중요한 영역에서의 실질적 영향력

설계는 AI가 생산 단계를 가속화하고 새로운 차원의 효율성을 도입할 수 있는 핵심 영역 중 하나입니다.

엔지니어는 AI 도구를 통해 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 분석할 수 있으며, 이는 시뮬레이션을 통해 대체 재료 및 성능에 대한 새로운 관점을 제공하고 고질적인 공급망 병목 현상을 해결하는 데 기여합니다.

공급망이 극적으로 재편되고 기존의 방식이 혁신적으로 파괴되는 미래가 도래할 것입니다.

Jon Nieman, VP Investments, G42

헬스케어, 항공 및 기타 산업 부문 솔루션에 주력하는 아부다비 소재의 AI 개발 기업 G42의 VP Investments인 Jon Nieman은 "주요 혁신을 가능하게 하는 것은 AI 기술의 융합과 교차 작용입니다"라고 말합니다.

AI 개발자들은 주요 수익성 개선을 실현할 뿐만 아니라 훨씬 더 큰 규모로 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다. 스타트업 컨설팅 기업 embassidy의 설립자인Meike Neitz는 기후 변화 완화에 기여하는 AI의 잠재적 역할이 가장 흥미로운 특징 중 하나라고 생각합니다. 산업 제품이 미치는 환경적 영향의 최대 80%가 이미 설계 단계에서 결정되므로, 설계 단계의 혁신을 통해 재료 낭비를 줄일 수 있습니다.

AI 기반의 산업용 로봇 그리퍼 재설계와 적층 제조 기술을 결합하면 로봇당 탄소 배출량을 82%까지 감축할 수 있습니다.

Meike Neitz는 "산업 분야는 여전히 세계 최대의 온실가스 배출원 중 하나입니다"라고 덧붙입니다.

AI 기반 솔루션은 에너지 효율성 극대화, 전기화 촉진, 재료 낭비 최소화 및 프로세스 최적화에 중대한 역할을 할 수 있습니다.

Meike Neitz, 설립자, Embassidy

하지만 AI가 현실 세계에서 무엇을 성취할 수 있는지에 대한 비전이 아무리 고무적이더라도, 비전만으로는 한계가 있습니다. 본 기사에 소개된 전문가들의 설명처럼, AI 기업의 설립자는 도메인 노하우, 확장 및 협업 방식에 대한 명확한 이해는 물론 최종 사용자에 대한 깊은 관심이 필요합니다.

산업용 AI 혁신을 선도하는 것은 한 기업이 단독으로 이룰 수 있는 과제가 아닙니다. 이것이 바로 Siemens가 고객, 업계 리더, 스타트업, 판매자, 파트너 및 개발자 간의 강력한 협력을 기반으로 번창하는 산업용 AI 에코시스템을 조성하는 이유입니다.

Linda Krumbholz, 수석 부사장, Siemens Xcelerator Ecosystem & Marketplace

AI 과대광고 속에서 방향을 잃지 않는 방법

산업용 AI는 공장 현장에 실질적인 영향을 미치는 시각적 시뮬레이션을 지원합니다.

산업용 AI 스타트업이 직면한 과제 중 하나는 투자 수익률(ROI)에 대한 명확한 경로와 산업 환경에서 공감을 얻을 수 있는 사용 사례를 정의하는 것입니다. 이를 올바르게 수행하지 못하면, 해당 솔루션은 수많은 기술들 사이에서 잊혀질 가능성이 높습니다.

Catherine Crump에 따르면, 스타트업은 산업계의 충족되지 않은 구체적인 요구 사항을 해결하기 위해 노력해야 합니다. 이러한 접근 방식을 채택하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그녀는 "현재 AI에 대한 과대광고가 난무하고 있으며, 이 기술로 혁신을 꾀하는 스타트업이 넘쳐나고 있습니다"라고 말합니다. "그중 눈에 띄는 기업들은 자사의 고유한 AI 기반 솔루션이 어떻게 명확한 요구 사항을 해결하고 더 나은 결과를 도출하는지 입증할 수 있습니다. 그들의 제품과 서비스는 가시적이고 긍정적인 비즈니스 영향과 명확한 ROI를 보여줍니다.”

AI 기술의 잠재적 응용 분야가 매우 다양하기 때문에, 스타트업이 실질적인 영향을 미치는 방식은 산업 환경에 따라 크게 다를 수 있습니다. 스타트업은 자사의 솔루션이 산업용 하드웨어와 어떻게 상호작용하는지에 대한 깊은 이해를 보여주거나, 다른 기업과 협력하여 도메인 노하우 및 양질의 산업 데이터 세트를 확보해야 합니다.

Reimann Investors Venture Management의 Managing Director인 Samuel Schuler는 독점 데이터를 사용하고 확장 가능한 사용자 중심 솔루션을 제공하는 등 사실에 초점을 맞춰야 한다고 제안합니다. 그는 "AI 솔루션을 맞춤화하기 전에 실제 산업 워크플로우에 대한 깊은 이해를 구축하는 것을 우선시하십시오"라고 조언합니다.

도메인에 특화된 맞춤형 인사이트는 종종 일반적인 AI 전략보다 우수한 성과를 냅니다.

Samuel Schuler, Managing Director, Reimann Investors VC

중소형 위성 발사 서비스 제공업체인 ISAR Aerospace의 Chief Digital Officer인 Alexander Oelling 또한 실제 도메인 전문 지식의 중요성을 강조합니다.

저는 기술적 자격을 넘어 설립자의 도메인 전문성을 평가하기 위해 항상 노력합니다.

Alexander Oelling, Chief Digital Officer, ISAR Aerospace

Oelling은 이렇게 말합니다. “토론 중에 표피적인 시장 조사에서는 나타나지 않을 목표 산업의 특정 과제에 대해 즉흥적으로 언급하는 걸 좋아해요.

최종 사용자에게 더 다가가기

스타트업의 솔루션이 산업계에 약속한 영향을 미치고 사용자 사이에서 채택이 확산되도록 하려면, 결과물 제공(Delivery)에 철저히 집중하는 모습을 보여주어야 합니다. 이는 실제 환경에서 최종 사용자와 그들이 AI 도구를 활용하는 방식에 대해 깊은 호기심을 갖는 것을 의미합니다.

embassidy의 Meike Neitz는 창업자와 리더들에게 다음과 같이 조언합니다. "여러분의 솔루션을 직접 사용할 현장의 작업자들에게 집중하십시오. 그들의 관리자가 아닌, 실제 작업자를 위해 개발해야 합니다. 지속적으로 소통하며 피드백을 수집하십시오. 그들의 애로사항, 실제 업무 환경, 그리고 프로세스에 대해 면밀히 파악해야 합니다.”

파란색 선과 빨간색 선으로 이루어진 그래프가 표시된 대형 화면 앞에 서 있는 사람

사용자 중심의 AI 개발은 성공적인 구축의 핵심입니다.

Alexander Oelling은 또한 최종 사용자와 긴밀하게 협력하는 것의 가치를 강조하며, 스타트업이 기반을 다지기 시작할 때 가장 돋보이는 것은 실질적인 현장 결과라고 주장합니다. 그는 "범위가 제한적이거나 부분적으로 보조금을 받더라도 초기 파일럿 구현을 확보한 산업용 AI 스타트업은 이론에만 치우친 벤처 기업이 결코 따라올 수 없는 신뢰성을 구축하게 됩니다"라고 강조합니다.

반대로 고객의 실제 작업 환경을 충분히 파악하지 못하면 영업에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 특히 고유한 요구 사항과 선호도를 가진 유틸리티, 석유 및 가스, 항공우주 및 정부 기관을 대상으로 할 때 더욱 그렇습니다.

G42의 Jon Nieman은 "이러한 현상을 수없이 목격했습니다"라고 말합니다. "사람들은 이러한 유형의 고객이 단순히 데이터 레이크에 데이터를 쏟아붓기를 원하지 않는다는 사실을 간과합니다. 이들은 2년에 걸친 파일럿 프로젝트나 벤더 평가를 원하며, 빠른 추격자(Fast-follower) 성향을 띠고, 스타트업에 지나치게 높은 배수를 지불하지 않으려는 경향이 있습니다."

궁극적으로 이는 신뢰 구축의 문제입니다. 이러한 노력에 성공한 스타트업에게는 수요가 계속해서 폭발적으로 증가할 것이라는 좋은 소식이 기다리고 있습니다.

투자자로서 스타트업의 성공 여부를 평가할 때, Jon Nieman은 특히 기업의 탄생 배경에 주목한다고 말합니다. "저는 걸어온 길이 미래를 예측하는 가장 좋은 지표라고 생각합니다"라고 그는 설명합니다. "회사, 제품, 기술, 그리고 팀의 탄생 과정을 이해하는 것은 그중 어느 하나를 개별적으로 아는 것보다 훨씬 중요합니다. 기업을 돋보이게 하는 것은 창업자의 기술, 사고방식, 마인드셋, 그리고 제품의 상업화 과정 등 그 뿌리를 이해하는 것입니다. 이 모든 요소가 비즈니스의 스토리를 입증하거나 명확하게 밝혀줍니다."

본 기사의 인사이트는 AI with Purpose Summit에서 진행된 산업용 AI 스타트업 어워드 2025(Industrial AI Awards 2025) 심사위원들이 제공했습니다.