패키징에서 혁신이란 기술적 문제를 해결하는 것 이상을 의미해요. 시운전이 더 쉽고 형식 변경이 더 유연하며 생산 변동성에 적응할 수 있는 기계를 만드는 걸 의미해요.이걸 이루려면, 아이마 기존의 로직 기반 자동화를 넘어서서 기계가 설계되고 제어되는 방식을 다시 생각해 봤어요.
적응형 및 스마트 머신 컨트롤
적응형 패키징을 위한 산업용 AI요
포장 기계 분야의 글로벌 리더인 IMA 그룹이 Siemens와 협력하여 기계 제어에 산업용 AI를 도입하여 적응력이 뛰어나고 유연하며 미래에 대비한 포장 시스템을 구현하고 있어요.
기계 제어의 경계를 넓히세요
디지털 시뮬레이션에서 AI 기반 제어까지
디지털 트윈과 합성 데이터
생산 시나리오는 다음과 같이 시뮬레이션돼요. 디지털 트윈, 제어 모델 훈련을 위한 합성 데이터 생성해요.이렇게 하면 물리적 테스트가 줄어들고 시운전 전 검증을 더 빠르게 할 수 있어요.
PLC에 내장된 AI
기계 제어가 더 이상 프로그램된 명령에만 기반하지 않아요.신경망이 PLC 내에서 직접 실행되어 기계의 실시간 동작 제어와 적응형 동작을 가능하게 해요.
유연성 및 시운전 효율성
시뮬레이션과 AI를 결합한 솔루션은 시운전 노력을 줄이고 형식 변경을 단순화하여 기계를 다양한 제품과 생산 조건에 더 잘 적응시킬 수 있게 해줘요.
자동화에 산업용 AI 도입하기
머신 인텔리전스에 대한 새로운 접근법
IMA는 Siemens와 함께 포장 자동화에 새로운 패러다임을 도입하고 있어요. 결정론적 명령 기반 제어에서 학습하고 적응할 수 있는 시스템으로 전환하는 거예요.산업용 AI는 기계 로직 자체의 일부가 되어 실시간으로 동작하는 방식에 직접적인 영향을 미치죠.
시뮬레이션부터 실제 성능까지
디지털 트윈 기술을 사용하면 물리적 배포 전에 제어 모델을 훈련하는 데 필요한 데이터를 생성하여 여러 생산 시나리오를 시뮬레이션할 수 있어요.이렇게 하면 실제 기계에서의 테스트가 줄어들고 시운전 시 더 발전된 출발점이 가능해요.
최종 고객에게 가치 전달하기
최종 사용자에게 미치는 영향은 가시적이에요. 더 간단해요 커미셔닝형식 변경이 쉬워지고 기계가 다양한 생산 요구에 더 잘 적응할 수 있어요.이 접근법은 복잡성을 줄이면서 운영 유연성과 장기적 가치 증대.
우리에게 이것은 미래의 패키지를 향한 첫 걸음이에요. 기계가 더 성능적일 뿐만 아니라 학습하고, 적응하고, 진화할 수 있는 거죠.