유럽의 대표적인 낙농업체인 작센밀크는 Senseye Predictive Maintenance로 효율성을 높여요.AI/ML 클라우드 플랫폼은 플랜트 기계를 사전에 분석하여 고가용성, 유지보수 감소, 상당한 비용 절감을 보장해요.전 세계에서 액세스할 수 있고 성능을 최적화해요.
낮은 이윤, 부패하기 쉬운 제품에 대한 높은 품질 기준, 생산 프로세스 사이의 엄격한 유지 관리 기간 등으로 인해 식음료 산업은 생산에서 엄청난 어려움을 겪고 있어요.따라서 내결함성이 낮아요.그리고 오늘날에는 서로 통신하고 데이터를 생성하는 스마트 최첨단 네트워크 기계가 점점 더 많이 사용되고 있어요. 올바른 소프트웨어 솔루션으로 유지보수를 최적화하는 데 사용할 수 있는 데이터죠.
작센밀크 레퍼스도르프 GmbH는 30년 전에 설립되어 하루에 우유 약 460만 리터를 처리하는데, 이는 트럭 배송 170대에 해당합니다.이 물량을 유지하려면 연중무휴 24시간 원활한 생산 공정이 필수예요.그래서 회사가 지멘스 Digital Enterprise Services와 협력하여 현장에서 파일럿 제품을 구현하기로 결정했어요.
Senseye 예측 유지보수는 예방 유지보수의 측면에서 기존 프로세스에 추가된 가치예요.
“우리는 매우 다양한 플랜트 기술을 사용하고 있지만 Siemens 솔루션 덕분에 문제가 발생하기 전에 대응할 수 있어요.이렇게 하면 생산 중단이 크게 줄어들어요.고정된 유지 관리 계획도 없앴어요. 대신 공장 상태에 따라 결정되기 때문에 유지 관리 비용도 줄일 수 있어요.”파일럿 프로젝트를 구현하는 데 있어 가장 큰 어려움 중 하나는 소프트웨어에 적합한 데이터를 정의하는 것이었어요.지펠은 이렇게 말합니다. “온도, 주기, 주파수 등 많은 요인이 영향을 미치죠.
Siemens Senseye Predictive Maintenance 솔루션은 기계와 서비스 요원의 정상적인 행동을 학습한 AI 지원 알고리즘을 사용하여 당면한 문제와 미래의 문제를 식별할 수 있는 플랫폼이에요.공장이 실제로 문을 닫기 전에 유지 관리 활동을 시작하는 데 사용할 수 있어요.
회사는 먼저 Siemens 전문가들과 협력하여 특정 장애 시나리오를 예측하는 데 적합한 데이터 포인트를 정의했어요.제어 시스템의 기존 데이터가 여러 가지 방식으로 사용됐어요.어떤 곳에서는 진동을 모니터링하기 위해 새 센서하고 SIPLUS CMS1200 상태 모니터링 시스템을 설치했어요. CMS1200
프로젝트 전체 기간 동안 Siemens가 기술 전문 지식을 제공할 뿐만 아니라 프로젝트 처리도 지원했다는 사실로 작센밀치는 혜택을 받았어요.지펠 말에 따르면, 이렇게 하면 협업이 훨씬 쉬워졌어요.지멘스의 솔루션 구현 지원에는 작센밀치 직원 교육과 오리엔테이션이 포함됐는데, 이를 통해 직원들이 프로젝트를 신속하고 성공적으로 인수할 수 있었죠.
오늘 우리는 이미 Senseye Predictive Maintenance 파일럿 프로젝트가 성과를 거두었다고 말할 수 있어요.
“예를 들어, 우리는 펌프 교체를 계획할 수 있었고 그 결과 생산 중에 계획되지 않은 펌프 고장에 비해 가동 중지 시간이 훨씬 짧아졌어요.펌프 수명 종료를 조기에 확인할 수 있었던 이 조치만으로도 6자리 미만으로 비용을 절감할 수 있었어요.” 라고 Ziepel은 말합니다.
다음 프로젝트는 이미 시작돼요.작센밀치는 Siemens와 협력하여 Senseye 예측 유지보수를 SAP 플랜트 메인터넌스 (PM) 에 통합할 계획이에요.목표는 Senseye에서 보낸 유지 관리 메시지를 SAP PM이 자동으로 수신하여 유지 보수 작업이 생성될 때 반영되도록 하는 거예요.
앞으로 Maintenance Copilot Senseye를 유지 보수 작업이 필요할 때 조치를 취하도록 데이터 기반 권장 사항을 제공할 수 있는 가상 유지 관리 도우미로도 더 광범위하게 사용할 수 있을 거예요.서비스 팀의 모든 전문 지식을 통합하고 공장에 필요한 모든 정보 (기계 설명서 포함) 를 저장하며 낙농 내 협업을 개선해요.
