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AI로 구동되는 기차용 피트 스톱들

라인-루르-익스프레스 (RRX) 항공기가 24시간 운항해요.그 이유 중 하나는 인공지능이에요.

최대 100% 시스템 가용성 달성

기차가 차고에 들어가고, 문이 닫히고, 정비원들이 움직이고, 시계가 똑딱 거리고 있어요.

몇 시간 안에 라인-루르-익스프레스 (RRX) 열차가 도르트문트에 있는 지멘스 모빌리티가 운영하는 철도 서비스 센터 (RSC) 에서 출발해서 선로로 돌아와야 해요.2018년부터 84대의 지멘스 데시로 HC 차량이 쾰른, 뒤셀도르프, 루르 지역을 연결해 24시간 운행돼요.TÜV SÜD는 RRX 플릿이 정해진 기간 동안 거의 100% 의 가용성 수준을 입증했다고 검증했어요 (마지막 검증은 2024년 9월까지).비결이에요. 인공 지능은 열차 구성 요소의 상태를 모니터링하는 데 도움이 되고 많은 프로세스가 자동화돼요.

A team member checks the Health States dashboard for monitoring the condition of the bogies.

팀원이 헬스 스테이트 대시보드에서 대차 상태를 모니터링해요.

상태 모니터링 덕분에 수리를 미리 계획할 수 있기 때문에 기차가 차고에서 보내는 시간이 거의 없어요.결함이 있을 경우, 영향을 받은 부품들은 정확히 적절한 시기에, 즉 너무 빠르지도 늦지도 않게 교체될 거예요.그러면 효율성이 좋아져요.

RSC는 포뮬러 1 피트 스톱처럼 작동해요. 최대한 빨리 피트 안으로 들어오고 나갈 수 있어요.짧은 시간에 더 많은 열차를 타면 더 적은 공간이 필요해요.도르트문트에 있는 RSC의 면적은 7만 평방미터에 불과해요. 84대를 수용할 수 있는 창고 치고는 아주 작아요.그래서 지멘스 모빌리티가 열차를 잘 운행시켜주는 다른 국내 및 국제 유지 관리 센터의 롤 모델이 돼요.예를 들어 AI 알고리즘은 계속 학습하기 때문에 모든 고객이 지멘스 전문가 네트워크의 지식을 활용할 수 있어요.

뛰어난 시스템 가용성에 대해 더 보고 싶으세요?저희 비디오에서 라인-루르 익스프레스를 타세요.

원활한 운영과 원활한 유지 보수 전환

원활한 운영과 창고 유지 보수 중단 최적화를 위해서는 사전 계획이 핵심이에요.그렇기 때문에 차량에는 작동 중에 이동에 중요한 구성 요소를 지속적으로 모니터링하는 센서가 장착되어 있어요.

수집된 데이터는 거의 실시간으로 전송돼요 레일리젠트 X, 지멘스 엑셀러레이터의 원칙에 따라 구축된 서비스 및 애플리케이션 제품군이에요.인공 지능을 사용해서 시스템이 이상을 감지하고 다음 유지 관리 간격 날짜를 제안해요.

열차가 운행되는 동안 시스템이 이미 유지 관리 시스템 (CMMS) 내에서 작업 지시를 자동으로 생성해요.기차가 차고에 들어오면 적절한 전문 지식을 갖춘 유지보수팀이 적절한 선로에 적절한 도구를 가지고 열차를 기다리고 있어요. 적절한 예비 부품이 이미 있어요.응급 처치 키트용 브래킷 같이 자주 사용하는 기계 부품은 SMO의 적층 제조 전문 기술을 기반으로 하는 더 견고한 현장 3D 인쇄 버전으로 대체할 수 있어요.금속 부품은 지멘스 모빌리티의 글로벌 적층 제조 네트워크를 통해 생산돼요. 프린터는 전 세계에 있어요.지능적인 유지 관리 전략과 결합된 이 접근 방식은 가동 중지 시간을 줄이고 예비 부품 가용성을 최적화하며 철도 운영의 지속 가능성과 효율성을 크게 향상시켜요.

2024년 TÜV SÜD의 지속 가능한 개발 목표 평가에서 RSC의 유지보수 서비스, 서비스 인프라 제공, RRX 차량 청소를 평가한 결과 RSC는 91% 라는 뛰어난 점수를 받았어요.비교해서 말하자면, TÜV SÜD가 여러 산업에서 실시하는 유사한 지속 가능성 평가의 평균 점수는 60~ 70% 사이예요.

Technicians receive their work orders digitally on mobile devices, as seen here during a visual inspection of a train.

인간의 전문성과 AI의 조화

모든 자동화에도 불구하고 RRX 차량은 물론 스스로 수리하지 않아요.창고에서는 여전히 인간이 주도적인 역할을 해요.하지만 인공 지능은 그들이 올바른 결정을 내리는 데 도움이 돼요.

Despite all the automation, humans continue to play the leading role in repairing the vehicles.

모든 자동화에도 불구하고 차량 수리는 사람이 계속 주도적인 역할을 해요.

AI는 서로를 기반으로 하는 여러 하위 프로세스에서 찾을 수 있어요.

  • 상태 모니터링: 센서가 바퀴와 대차의 진동을 측정해요.알고리즘이 측정의 이상을 감지해요.시스템의 핵심은 대차를 위한 특수 진단 도구예요. 가속도 센서로 결함을 감지해요.
  • 의사 결정 지원: Railigent X의 앱들은 이 정보를 사용하여 열차 운행의 불규칙성을 추정해요.대차의 상태를 추적할 수 있어요. 건강 상태요 대시보드. 남은 유효 수명 바퀴 상태를 보완하는 앱이에요.AI가 휠 캘리브레이션이나 교체와 같은 최적의 유지 보수 시간을 미리 계산해요.

특별한 점은 AI가 최대 몇 달 후의 미래를 볼 수 있다는 거예요.모든 열차는 일정한 간격으로 차고지로 가야 하기 때문에 필요한 수리를 계획에 포함시킬 수 있어요.각 차량은 8년마다 종합적인 일반 검사를 거쳐요.AI가 아직 그렇게 먼 미래를 내다보지는 못하지만 매일 계속 학습하고 있고, 미래에도 지멘스 모빌리티가 비슷한 유지보수 모델을 운영하는 다른 지역에서도 그렇게 할 거예요.언젠가는 AI가 아마 다음 일반 검사까지 예측할 수 있을 거예요.

그때쯤이면 AI가 작업 지시를 자동으로 내리는데, 지금은 80% 에 비해 거의 100% 에 달해요.작업 지시가 실제로 실행될지는 항상 사람이 결정해요.도르트문트에 있는 창고에서 기차가 홀 앞 문을 통과하는데, 거기 주위에 카메라가 설치되어 있어요.미래에는 AI가 손상이나 낙서를 감지하고 자동으로 작업 지시를 내릴 수 있을 거예요. 시간이 많이 걸리는 육안 검사를 할 사람이 전혀 없으니까요.연구 프로젝트지만 목표는 분명해요. 더 이상 사람이 힘든 검사를 할 필요가 없고 훈련된 직원이 정말 어려운 문제에 집중할 수 있게 됐어요.

The RRX is the largest rail infrastructure project in the German state of North Rhine-Westphalia.

RRX는 독일 노르트라인베스트팔렌 주에서 가장 큰 철도 인프라 프로젝트예요.쾰른을 포함한 주의 대도시 지역 간의 최적의 연결을 제공하기 위한 거예요.

대중 교통의 미래

5개 지역 운송 협회로 구성된 얼라이언스인 고객들이 2050년까지 차량 가용성과 같은 서비스를 제공하기로 지멘스 모빌리티와 계약적으로 합의했어요.

기차가 안정적으로 정시에 운행되면 열차 운영자뿐만 아니라 고객, 승객에게도 이익이 돼요.그게 대중교통의 매력을 높여줘요.따라서 라인-루르-익스프레스는 전 세계 미래 대중교통의 청사진이에요.

레일린젠트에 대해

레일리젠트 X 지멘스 엑셀러레이터 에코시스템의 일부예요.철도 시스템용 데이터 기반 애플리케이션 제품군은 철도 하드웨어와 소프트웨어 관리를 위한 SaaS (Software-as-a-Service) 애플리케이션을 번들로 묶어요.기차와 철도 인프라에서 데이터를 수집하고 지능적으로 처리하여 운영을 개선하고, 유지 관리를 최적화하고, 비용을 줄이고, 가용성을 거의 100% 까지 높이는 데 도움이 돼요.레일리젠트 X는 이미 전세계 많은 여객, 인프라, 철도 화물 운송 프로젝트에 사용되고 있어요.