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HANSA Klimasysteme의 Siemens Industrial Edge

실내 수영장은 에너지 집약적인 건물입니다. AI 기반의 예측 가능한 환기 시스템 제어는 에너지를 절약하는 훌륭한 방법을 제공합니다. 엠덴 응용과학대학교와 HANSA Klimasysteme은 Siemens Industrial Edge 디바이스 및 애플리케이션을 사용하여 이러한 제어를 위해 협력했습니다.

연구와 산업 간의 협력

2017년 말에 HANSA Klimasysteme GmbH는 엠덴 응용과학대학교와 독일 연방 환경재단(Deutsche Bundesstiftung Umwelt)이 자금을 지원하는 연구 프로젝트를 위해 파트너십을 맺었습니다. 이 프로젝트의 목표는 가능한 한 에너지 효율을 높이면서 온도와 습도 측면에서 실내 수영장의 최적 조건을 달성하는 것이었습니다. 프로젝트 팀은 근처의 실내 수영장 및 새로운 Siemens 기술인 Industrial Edge와 함께 작업했습니다.

Three men look upward while standing on the deck of an indoor pool.

수영장의 훌륭한 기후

A man in a white t-shirt and glasses stands next to an indoor pool.

내 수영장 운영자는 에너지 비용을 면밀히 주시해야 합니다. 동시에 방문객이 즐거운 경험을 할 수 있도록 해야 합니다. 이를 위해 온도를 상당히 따뜻하게 유지해야 합니다. 동시에 건물 손상을 방지하기 위해 습도를 상당히 낮게 유지해야 합니다. 30°C에서 물이 표면적 1평방피트당 시간당 약 0.4리터의 속도로 증발한다는 점을 고려하면 이는 쉬운 일이 아닙니다.

가능한 응용 분야의 전체 풀

HANSA Klimasysteme GmbH는 독일 자털란트에 본사를 둔 170명 이상의 직원을 보유한 중견 기업입니다. 주요 제품은 데이터 센터, 산업용 애플리케이션 및 수영장을 위한 환기 및 공조 시스템입니다. 포트폴리오는 다양한 산업과 응용 분야를 대상으로 하는 여러 제품군으로 나뉩니다.

Two men look at ventilation equipment for an indoor pool.

연구 프로젝트를 위한 무료입장

A man checks levels on a ventilation system for an indoor pool.

HANSA Klimasysteme 본사에서 불과 몇 킬로미터 떨어진 곳에 위치한 자털란트 레크리에이션 수영 센터는 2017년 연구 프로젝트가 시작되었을 때 새로운 환기 시스템을 찾고 있었으며 회사에 연락했습니다. 수영장에는 새로운 환기 시스템이 설치되었고 연구 프로젝트로 사용될 수 있었습니다. 그 대가로 회사는 건물과 시스템에 센서를 추가로 설치하고 연구 목적으로 언제든지 수영장에 접근할 수 있었습니다.

AI 기반 예측을 통한 높은 에너지 효율

수영장, HANSA Klimasysteme 및 엠덴 응용과학대학교의 연구 프로젝트 협력을 통해 1년 동안 온도, 습도, 에너지 소비는 물론 기상 조건이나 방문객 수와 같은 데이터를 센서로부터 수집했습니다. 동시에 신경망을 기반으로 한 모델에 이러한 데이터가 입력되었습니다. 이 AI 기반 모델은 자가 학습 방식으로 제어 매개변수를 결정하고 최적화합니다. 가능한 한 높은 에너지 효율로 수영장 홀의 목표 조건을 달성하는 데 가장 적합한 조치를 인식합니다.

뛰어난 연결성을 갖춘 소형 에지 디바이스

모델 기반 제어 시스템에는 PLC에 대한 인터페이스 역할을 하고 필요한 데이터에 대한 액세스를 제공할 수 있는 실행 플랫폼이 필요하다는 것이 곧 분명해졌습니다. 그래서 HANSA Klimasysteme은 적합한 IPC(산업용 PC)를 찾기 시작했고, 곧 Siemens 포트폴리오의 일부인 산업용 에지 디바이스 SIMATIC IPC227E에서 이를 찾았습니다. 필수 보안 표준 및 일반 산업 표준을 충족했을 뿐만 아니라 높은 수준의 연결성을 제공하여 기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있었습니다.

SIMATIC IPC227E Nanobox PC product image
HANSA Klimasysteme은 원래 VPN 연결을 설정하는 데 사용할 수 있는 IPC를 요청하며 Siemens를 찾아왔습니다. 저는 그들이 방대한 양의 데이터를 처리하게 될 것이라는 것을 곧 깨닫고 에지 디바이스를 선택하도록 조언했습니다.
Thorsten Wolf, 영업, Siemens

지능형 기후 제어를 위한 에지 앱

A person holds a SIMATIC Nanobox PC while tapping a screen.

SIMATIC IPC 227E는 Siemens의 개방형 에코시스템인 Industrial Edge에서 에지 디바이스로 작동합니다. 사전 정의된 기능 세트를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스 덕분에, 에지 앱 Flow Creator는 데이터 처리 및 연결 솔루션을 더 쉽게 생성할 수 있게 해줍니다. 또한, 프로젝트 초기에 Siemens에서 이제 막 개발 단계에 있었기 때문에 HANSA Klimasysteme이 파일럿으로 운영했던에지 애플리케이션 LiveTwin도 사용됩니다. LiveTwin은 에지 디바이스에 시뮬레이션 모델을 통합하여, 예를 들어 연구 프로젝트에 필요한 것과 같은 예측 제어를 가능하게 합니다. Christian Seltz는 "에지 앱을 통해 Matlab Simulink에서 생성한 모델을 IPC의 언어로 변환할 수 있었습니다."라고 말합니다.

약 20%의 에너지 절감

이전에 환기 시스템의 제어는 방문객 수 증가나 습도 상승과 같은 이벤트가 발생했을 때 단순히 반응하기만 했습니다. 이제는 예측 조정을 수행할 수 있습니다. 즉, 이벤트가 발생하기도 전에 조정이 가능합니다. 지난 4개월 동안 이러한 제어 덕분에 수영장의 에너지 소비를 약 20% 줄일 수 있었습니다. 다음 단계는 이 완전한 솔루션을 추가 실내 수영장에 구현하는 것입니다. 실제로 이미 4개의 수영장에 추가로 설치되었으며 현재 결과가 검증되고 있습니다.

그러나 이 솔루션은 향후 수영장에만 제공되는 것이 아닙니다. 이 전체 솔루션을 다른 제품군에 점진적으로 적용하고, 예를 들어 제약 또는 식음료 산업을 위해 추가로 개발할 계획입니다. 관련된 고객 및 현장 요구 사항에 맞게 Matlab Simulink에서 모델을 조정한 다음 SIMATIC LiveTwin을 사용하여 에지 디바이스에 로드하기만 하면 됩니다. 많은 산업 고객이 자털란트 수영장과 동일한 경험을 할 수 있습니다. 이들은 실시간 데이터를 기반으로 지능적이고 에너지 효율적이며 따라서 자원을 절약하는 기후 제어를 달성할 수 있습니다.

물론 실내 수영장은 운영이 매우 에너지 집약적이기 때문에 절감 잠재력이 매우 높습니다. 그러나 이러한 원칙은 환기 시스템이 사용되는 모든 곳에서 에너지 절감을 달성할 수 있도록 다른 부문에도 적용될 수 있습니다.
Christian Seltz, MSR 부서 책임자, HANSA Klimasysteme

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