조직이 에너지 전환, 순환성, 복잡성 증대를 헤쳐나가는 과정에서 산업용 AI는 지속 가능한 변화의 핵심 동인이 되고 있어요.AI가 어떻게 에너지와 자원 효율성을 개선하고, 배출량을 줄이고, 측정 가능한 비즈니스 성과를 제공하는지 알아보세요.
현재 두 가지 변화가 세상을 바꾸고 있습니다. 화석 연료에서 재생 에너지로의 전환, 그리고 선형 경제에서 순환 경제로의 전환입니다. 복잡성이 증가하는 환경에서 이 두 가지를 모두 탐색하려면 새로운 접근 방식이 필요합니다. 산업용 AI는 건설 전 시뮬레이션, 운영 전 최적화, 전체 가치 사슬 전반의 오케스트레이션 등 새로운 가능성을 열어주며 에너지 시스템, 공급망 및 인프라를 지능적이고 지속 가능한 생태계로 전환합니다.
2024년 첫 보고서를 바탕으로 제작된 올해 에디션은 조직이 조기 채택을 넘어 어떻게 산업용 AI를 대규모로 배포하고 측정 가능한 지속성 영향을 창출하고 있는지 조명합니다.
출처: 로이터 보고서 “파일럿에서 성과까지.산업용 AI가 지속 가능성에 미치는 영향을 확대하는 데 어떻게 도움이 되죠?”
조직의 63%가 산업용 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다.
응답자의 81%가 향후 지속성 혁신은 산업용 AI가 주도할 것이라는 점에 동의했습니다.
조직은 산업용 AI를 통해 평균 23%의 에너지 절감 및 24%의 이산화탄소(CO₂) 감축을 달성하고 있습니다.
AI와 디지털 트윈 기술이 어떻게 지속 가능한 산업을 주도하고, 에너지 그리드를 최적화하고, 혁신적인 제품 설계를 가능하게 하는지 알아보세요.현실에 미치는 영향과 더 친환경적이고 포용적인 미래를 위한 협업의 중요성에 대해 알아보세요.
인공 지능 (AI) 이 산업 혁신과 지속 가능성의 핵심 동인이 되고 있어요.이 인터뷰에서 Siemens의 지속 가능성 책임자인 Eva Riesenhuber 박사가 AI 코파일럿, 제너레이티브 AI, 디지털 트윈 기술이 조직의 효율성 향상, 에너지 소비 감소, 혁신 가속화에 어떻게 도움이 되는지 설명해요.실제 사례를 통해 토론에서는 AI가 어떻게 전력망을 최적화하고, 제품 설계를 혁신하고, 생산성과 자원 효율성을 위한 새로운 기회를 열 수 있는지를 강조해요.디지털 트윈은 물리적 세상과 디지털 세계를 연결하여 제품, 공장, 건물, 인프라 전반에서 데이터에 기반한 의사 결정과 지속적인 최적화를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 해요.인터뷰에서는 또한 기술, 지식 공유, 기업, 정부, 사회 간의 협력이 에너지 전환과 순환 경제로의 전환을 포괄적이고 지속 가능한 방식으로 진전시키는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구해요.
기후 변화, 생물 다양성 손실, 인구 증가로 인해 고객은 에너지 전환, 순환성 전환 및 사회적 변화를 동시에 수용해야 합니다. 중대한 혼란의 시기에 글로벌 상호 연결 시스템의 전환을 관리해야 하는 복잡성은 오직 AI를 통해서만 해결할 수 있습니다.
