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안녕 기계! 어떻게 지내십니까?

인공 지능(AI)이 탑재된 챗봇은 프로그래밍 및 자동화 컴포넌트 진단 작업에 혁신을 가져올 수 있습니다.

가상 현실 고글을 착용한 남자가 프로그램과 상호작용하는 모습

AI의 힘을 활용하십시오: Hannover Messe 2026

세계 최고의 제조 산업 무역 박람회인 Hannover Messe 2026의 Siemens 부스를 방문하십시오.

Siemens와 Microsoft가 Industrial Copilot을 공동 개발합니다

Siemens가 Microsoft와 협력하여 개발한 Industrial Copilot이 혁신을 주도하고 있습니다. 이 코파일럿은 공장 기계용 프로그래밍 코드를 작성하고 소프트웨어 버그 추적을 지원합니다. 이 애플리케이션은 현재 실무 테스트 중이며, 향후 Siemens Xcelerator를 통해 제공될 예정입니다.

ChatGPT는 출시 초기부터 엄청난 반향을 일으켰습니다. 2022년 11월 OpenAI가 챗봇을 공개한 이후, 사용자들이 ChatGPT를 활용해 놀랍고 유용한 작업을 수행하지 않는 날이 거의 없을 정도입니다.

이제 챗봇은 공장의 일원이 되었습니다. 공장 직원들은 자연어를 사용하여 기계와 대화하거나 자동화 코드를 작성할 수 있습니다. 이러한 기능은 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러) 프로그래밍에 능숙한 공장 및 공정 자동화 전문가들의 부담을 크게 덜어줍니다.

이 모든 변화는 매우 적절한 시기에 이루어지고 있습니다. 현재 숙련된 노동력 시장은 매우 고갈된 상태입니다. 더욱이 베이비붐 세대가 수십 년간 쌓아온 경험을 뒤로하고 대거 은퇴하고 있습니다.

버튼 클릭 한 번으로 코드 생성

로봇과 작업자가 프로젝트를 함께 진행하는 Siemens Industrial Copilot 코딩 광고

Siemens 역시 이러한 압박을 느끼고 있습니다. 자동화 기술 분야의 세계 시장 리더인 Siemens는 고객이 해당 기술을 프로그래밍하고 운영할 수 있는 인력을 보유하고 있을 때만 자동화 솔루션을 판매할 수 있습니다.

따라서 Siemens가 인공 지능 및 ChatGPT를 심도 있게 연구하는 것은 당연한 결과입니다. 이 챗봇은 기사 작성과 시 창작부터 여러 프로그래밍 언어 구사에 이르기까지 뛰어난 역량을 갖추고 있습니다. 특히 자동화 기술 분야에서 생성된 코드의 품질은 인간 프로그래머의 시간을 절약하고 버그를 최소화하는 데 매우 효과적입니다.

자동화 코드의 문제점은 수많은 반복 작업이 포함된다는 것입니다. 이를 프로그래밍하는 데는 엄청난 시간이 소요됩니다. 그러나 가장 큰 비용 손실은 코드 내의 미세한 버그로 인해 발생합니다. 이러한 버그는 완벽하게 제거하기 어렵고 공장 가동에 심각한 차질을 빚을 수 있습니다.

단 몇 초 만에 자동화 코드를 필요한 만큼 복제하고 버그를 최소화할 수 있는 AI 기반 디지털 어시스턴트를 도입하십시오.

세계 최대 자동화 기술 제조업체인 Siemens와 세계 최대 소프트웨어 기업이자 OpenAI의 강력한 지원군인 Microsoft가 공동 솔루션을 위해 협력하는 것은 전략적으로 매우 타당합니다. Microsoft CEO Satya Nadella와 Siemens CEO Roland Busch는 양사의 파트너십을 통해 창출되는 시너지 효과를 지속적으로 강조하고 있습니다.

채팅을 통한 버그 검색

Siemens는 자동화 엔지니어의 업무를 지원하는 기술인 Industrial Copilot을 개발 및 테스트하고 있으며, 이는 향후 Siemens Xcelerator 등을 통해 제공될 예정입니다.

이 개방형 플랫폼은 엄선된 네트워크 하드웨어 및 소프트웨어 포트폴리오, 고성능 파트너 에코시스템, 포괄적인 애플리케이션 마켓플레이스를 통해 산업 고객의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다.

Industrial Copilot은 현재 두 가지 주요 유스케이스에 적용되고 있습니다.

첫째, PLC 프로그래밍 코드 작성을 지원합니다. 이 코드는 Siemens 제어 시스템이 기계의 동작 순서와 조건을 인식하도록 합니다. 이 과정에서 Industrial Copilot은 단순히 PLC 코드를 생성하는 것 이상의 역할을 수행합니다. 필요한 경우 다른 프로그래밍 언어로 작성된 PLC 코드를 번역하고 최적화할 수도 있습니다.

둘째, 기계 고장 시의 트러블슈팅입니다. 이 코파일럿은 버그의 위치를 찾아낼 뿐만 아니라 해결 방법까지 제안합니다. 이것만으로도 매우 놀라운 성과입니다.

하지만 가장 혁신적인 부분은 유지보수 인력의 업무 방식입니다.
직원들은 마치 동료와 대화하듯 ChatGPT나 Bing 챗봇과 같은 자연어로 Industrial Copilot과 대화하며 문제를 설명하고, 세부 사항을 문의하며, 제안된 변경 사항에 대해 논의할 수 있습니다.

'Siemens Industrial Copilot: 트러블슈팅을 지원하는 AI 코파일럿'이라는 제목의 로봇과 작업자 협업 일러스트레이션

IT와 OT를 통합하는 Industrial Copilot

Siemens와 Microsoft는 Hannover Messe 2023에서 Industrial Copilot의 초기 시연을 선보였습니다. Siemens Digital Industries의 글로벌 전략 제휴 부사장 Kai Brasche는 "고객들의 반응이 매우 뜨거웠습니다"라고 전했습니다.

Microsoft의 글로벌 파트너 기술 전략가 Olivia Klose는 방문객들의 높은 관심을 확인하며 다음과 같이 언급했습니다. "양사는 IT와 OT를 잇는 가교를 구축하고 있습니다. 이는 Microsoft Azure와 Siemens Xcelerator 사이의 연결과 같습니다."

Siemens가 Industrial Copilot의 자동화 요소를 제공하고 향후 Siemens Xcelerator 플랫폼을 통해 지원하는 한편, 자연어 처리는 Microsoft Azure 클라우드의 Azure OpenAI 서비스를 통한 ChatGPT로 수행됩니다. 이를 통해 최적의 보안, 데이터 보호 및 신뢰성을 보장합니다.

고객은 이러한 복잡한 상호작용을 거치지 않고 Industrial Copilot을 하나의 통합된 서비스로 편리하게 이용할 수 있습니다.

Siemens 공장 내 초기 파일럿 프로젝트

파일럿 프로젝트의 첫 고객은 이미 확보되었으며, Siemens의 전례에 따라 사내에서 선정되었습니다. 자동화 컴포넌트를 생산하는 Amberg 및 Erlangen 공장은 고도로 자동화되어 있으며, 모든 공정에 Siemens 기술을 활용하고 있습니다.

Erik Scepanski와 Claus Romanowsky가 이끄는 팀은 다양한 유스케이스를 검토하며 Industrial Copilot의 강점을 구체화하고 있습니다.

이노베이션 매니저 Scepanski는 "Industrial Copilot을 스마트폰 앱이나 기기의 사용자 인터페이스(UI)에 통합하여 진단 및 트러블슈팅을 구현할 수 있을지 검토 중입니다"라고 밝혔습니다.

Romanowsky는 "주말에 기계 고장이 발생하더라도 담당 기술자가 집에서 편리하게 챗봇과 상담하여 해결책을 마련할 수 있을 것입니다"라고 덧붙였습니다.

Kai Brasche 부사장은 "Industrial Copilot은 공장 시설에 혁신을 가져올 것입니다"라고 전망하며, 배터리 생산과 같은 성장 산업에서 제품 출시 기간(Time-to-market)을 단축하고 제조 유연성을 대폭 강화할 것이라고 강조했습니다. "이는 수많은 응용 분야 중 하나에 불과합니다."