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강판 롤

Senseye를 통한 BlueScope의 예측 정비 도약

호주에 본사를 둔 글로벌 철강 선도 기업 BlueScope는 Siemens Senseye Predictive Maintenance를 통해 유지보수 체계를 미래형으로 구축하고 있습니다. 이 AI 솔루션은 기계 오작동을 조기에 감지하여 효율성을 높이고 비용을 절감합니다. 이미 전 세계적으로 1,950시간의 다운타임과 53회의 공정 중단을 방지하였습니다.

1200 시간

호주 내 계획되지 않은 다운타임 발생 수치

750 시간

해외 지역에서 방지한 계획되지 않은 다운타임 수치

53 프로세스

방지된 공정 중단 횟수

철강 산업의 규모, 복잡성 및 가혹한 운영 조건 관리

글로벌 철강 산업은 환경 규제 및 지속 가능한 생산에 대한 압박 등 다양한 과제에 직면해 있으며, 이는 효율성과 유연성 향상을 위한 생산 프로세스의 디지털화 트렌드로 이어졌습니다. 이 과정에서 유지보수 프로세스는 핵심적인 역할을 합니다. 철강 생산 시설의 규모, 복잡성 및 가혹한 운영 조건으로 인해 유지보수는 특히 까다롭습니다. 특히 연속 공정 플랜트에서는 생산 중단 없이 유지보수 일정을 조정하는 것이 매우 어렵습니다. 계획되지 않은 가동 중단은 생산 손실 및 재가동 비용으로 인해 수백만 달러의 손실을 초래할 수 있습니다.

BlueScope는 철강 제품의 제조 및 유통을 전문으로 하는 글로벌 기업으로 호주, 뉴질랜드, 태평양 제도, 중국, 인도, 동남아시아 및 북미 지역에서 사업을 운영하고 있습니다. 건설, 자동차, 농업 및 포장 등 다양한 산업에 사용되는 고품질 아연 도금 및 코팅 강철 제품으로 널리 알려져 있습니다. 호주 멜버른에 본사를 두고 있으며, 전 세계 고객에게 서비스를 제공하기 위해 각 지역에서 제조 시설과 영업 사무소를 운영하고 있습니다.

계획된 다운타임 및 계획되지 않은 다운타임의 최소화

대부분의 프로세스 산업 기업과 마찬가지로 BlueScope에게 공장 다운타임은 막대한 비용을 발생시킬 뿐만 아니라 운영상 스트레스를 주며, 최악의 경우 비즈니스에 심각한 타격을 입힙니다. 이에 따라 BlueScope는 글로벌 경쟁력을 강화하기 위해 유지보수 작업을 사전에 계획하여 다운타임과 생산 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 방안을 모색하였습니다.

이를 위해 BlueScope는 Siemens와 해당 디지털 기술을 선택하였습니다. Siemens는 자산 인텔리전스에 중점을 두어 자산 관리뿐만 아니라 사후 유지보수에서 사전 예방적 유지보수로 문화를 전환하도록 지원합니다. 양사의 협업은 Port Kembla의 BlueScope Springhill Works 금속 코팅 라인에서 예측 정비(PdM)의 가능성을 테스트하기 위한 12개월 파일럿 프로젝트로 시작되었습니다. 해당 파일럿 프로젝트는 시작 7개월 만에 큰 성공을 거두었습니다.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

사후 대응에서 사전 예방 및 예측 정비로의 전환

12개월 동안 3개 금속 코팅 라인에 걸쳐 300대의 장비가 시운전되었습니다. Senseye Predictive Maintenance의 AI 기반 자동 튜닝 기능이 지원된 Springhill 현장의 성공적인 1단계 프로젝트는 사후 대응적 유지보수에서 사전 예방적 및 예측 정비로의 포괄적인 전환을 알리는 계기가 되었습니다.

Siemens 솔루션을 사용하면 고장이 발생하기 전에 미리 예측할 수 있습니다. 이는 최상의 경우 라인을 중단할 필요가 없음을 의미하며, 결과적으로 폐기물 발생과 불필요한 온실가스 배출을 방지하고 생산 중에 유지보수를 관리할 수 있게 됩니다.
Colin Robertson, 자산 관리 부문 디지털 트랜스포메이션 매니저, BlueScope

고장 발생 전 예측

새로운 데이터 기반 접근 방식은 이미 여러 차례 강력한 효과를 입증하였습니다. 일례로, 금속 코팅 라인에서 발생한 미세한 유압 누출을 조기에 진단한 사례가 있습니다. 이는 방치할 경우 위험하고 접근이 어려운 구역에서의 수동 개입 및 막대한 비용이 발생하는 다운타임 등의 심각한 문제로 이어질 수 있었습니다. 센서가 점진적인 압력 강하를 감지하였고, Senseye PdM 시스템이 예측 경고를 생성하여 BlueScope 팀에 알렸습니다. BlueScope는 Senseye PdM을 활용하여 예정된 유지보수 기간 내에 문제를 해결할 수 있었습니다. 기존에 BlueScope는 육안 검사와 단순 저수위 스위치에만 의존하여 시스템을 모니터링해 왔습니다.

데이터가 입증하는 성과

상기 사례와 같이 누출을 조기에 감지함으로써 BlueScope는 금속 코팅 라인에서 최소 24시간의 계획되지 않은 다운타임을 방지하였으며, 비용 절감은 물론 생산 지연을 최소화하거나 완전히 제거할 수 있었습니다. 또한 조기 개입을 통해 금속 스트립을 라인에 수동으로 다시 끼워야 하는 시간 소모적이고 비용이 많이 드는 작업을 피할 수 있었습니다.

Senseye PdM을 도입한 2022년 이후, 전 세계 각 사업장에서 1,950시간 이상의 장비 다운타임과 53회의 전체 공정 중단을 방지하였으며, 결과적으로 상당한 낭비 요소를 제거하였습니다.
Colin Robertson, 디지털 트랜스포메이션 매니저 및 자산 매니저, BlueScope

철강 산업의 미래를 위해 Siemens와 협력하십시오

Port Kembla 파일럿 프로젝트의 큰 성공에 힘입어 BlueScope는 전 세계 지역으로 Siemens 솔루션을 확대 적용하였습니다. BlueScope는 Senseye PdM의 실시간 데이터와 조기 경고를 활용하여 기존의 사후 대응적 유지보수 방식을 사전 예방적 데이터 기반 모델로 대체할 수 있게 되었습니다. Colin Robertson은 "유지보수 및 기술 분야에 생성형 AI를 조기에 도입하는 것이 철강 산업의 핵심"이라며, "Siemens를 파트너로 맞이함으로써 미래를 위한 기술적, 전략적 우위를 확보하게 되었습니다."라고 강조하였습니다.

A meeting at BlueScope