전기 모빌리티, 추가적인 지속성 규제, 변화하는 투자자 기대치, 커넥티드 및 자율주행차에 대한 지속적인 추진 등 몇 가지 주요 트렌드가 현재 자동차 산업을 재편하고 있습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 설계와 생산부터 사용에 이르기까지 전체 가치 사슬과 공급망을 혁신하고 조정해야 합니다.

전기 모빌리티, 추가적인 지속성 규제, 변화하는 투자자 기대치, 커넥티드 및 자율주행차에 대한 지속적인 추진 등 몇 가지 주요 트렌드가 현재 자동차 산업을 재편하고 있습니다. 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 설계와 생산부터 사용에 이르기까지 전체 가치 사슬과 공급망을 혁신하고 조정해야 합니다.

Siemens Digital Thread는 엔지니어링 팀 전체의 성능, 지속성 및 설계 데이터를 연결합니다. 차량 수석 엔지니어는 개발 진행 상황을 추적하고 모든 성능 및 지속성 요구 사항이 충족되는지 확인할 수 있습니다.

디지털 트윈은 고충실도 탐색 및 AI 기능과 결합되어 수천 가지 설계 옵션을 신속하게 생성함으로써 가장 효율적이고 지속 가능하며 비용 효율적인 구성을 빠르게 도출할 수 있도록 지원합니다.
물리적으로 복제하기 어렵거나 불가능한 실제 조건에서 구조, 안전성, 성능을 평가하여 설계의 모든 측면을 디지털 방식으로 테스트함으로써 품질과 신뢰성을 확보하십시오.
소프트웨어 정의 차량 패러다임은 자동차 기업이 새로운 판매 및 서비스 모델을 갖춘 혁신적인 차량을 개발할 수 있는 중대한 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 전환은 차량 복잡성 증가, 인력 변화, 일정 단축, 개발 초기 단계부터 지속성을 고려해야 한다는 압박 등 큰 과제를 동반합니다. 디지털화를 추진하는 기업은 설계, 검증, 확인, 생산 및 운영을 통합하는 폐쇄 루프(Closed-loop) 개발 방식을 구축하게 될 것입니다. 전례 없는 연결성을 통해 이러한 자동차 제조업체는 데이터를 활용하여 지능적이고 환경을 고려한 의사결정을 내리고, 민첩성을 높이며, 비용을 절감하고, 지속 가능한 차량 개발을 위한 새로운 산업 표준을 수립할 것입니다.

생산 효율성 개선은 상세한 제조 계획에서 시작됩니다. 가상 접근 방식은 생산성을 높이고 낭비를 최소화합니다. 생산 시스템 설계가 고도화됨에 따라 가상 시운전(Virtual Commissioning)은 가상 모델을 실제 제어 시스템에 연결하여 생산 개념에 따른 공작 기계 구현 프로세스를 간소화합니다. 또한 디지털화는 유연한 생산 방식의 설계와 구현을 촉진하여 자동차 제조업체가 효율성을 높이거나 시장 변화에 대응하여 생산 시설을 재구성할 수 있도록 지원합니다. 모듈형 생산 개념과 무인 운반차(AGV) 시스템을 구축 및 시뮬레이션하여 효율적인 운영을 보장하고, 실제 작업이 시작되기 전에 물류 병목 현상을 해결할 수 있습니다.
엔드-투-엔드 디지털화는 적층 제조와 같은 첨단 생산 기술의 통합을 간소화합니다. 이러한 기술은 차량 부품의 중량과 강도를 최적화하여 보다 안전하고 연료 효율이 높은 차량을 구현합니다. 무거운 배터리 팩을 취급하려면 조립을 위한 대형 그리퍼를 갖춘 강력하고 전력 소모가 많은 로봇이 필요합니다. 로봇이 커지면 전력 소비도 증가합니다. 제너레이티브 디자인을 활용하여 더 작고 가벼운 신규 그리퍼를 제작할 수 있습니다. AI 기반 구성기(Configurator) 애플리케이션은 NX의 토폴로지 최적화 기능을 사용하여 설계 비용과 시간을 절감하고 성능을 개선합니다. 이 경량 그리퍼를 생산할 수 있는 유일한 방법은 적층 제조입니다. 새로운 설계가 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 전체 제조 단계를 시뮬레이션하여 검증할 수 있습니다.
