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실험복 입은 여자가 VR 헤드셋을 쓰고 컨트롤러를 들고 있어요. 초록색 데이터 시각화 오버레이가 그려져 있어 가상 현실의 상호 작용을 보여줘요.

데이터 분석과 인공 지능

인공 지능 (AI) 은 자연 학습에서 영감을 받은 프로그래밍 기법을 사용해요.AI는 컴퓨터 시스템이 정확한 데이터, 맥락, 환경 해석을 통해 문제를 해결할 수 있게 해줘요.예시: 텍스트 읽기, 자동차 운전, 이미지 인식, 산업용 기계 제어.

산업적 맥락에서 AI 적용하기

디지털화와 IoT 환경은 사람이 완전히 분석하고 해석할 수 없는 엄청난 양의 데이터를 생성하기 때문에 특히 데이터 분석이 Siemens에게 매우 중요해졌어요. 하지만 AI는 과제에 달렸기 때문에 데이터에서 최대한의 결과를 얻을 수 있어요.

딥 러닝과 강화 학습 같은 더 정교한 AI 기술도 산업용 AI의 초석으로 발전했어요.프로그램과 기계가 스스로 해결책을 찾을 수 있게 해줘서 자율 기계나 협업 기계에 새로운 가능성의 세계를 열어줘요.

Siemens는 데이터 분석과 AI 분야에서 30년 넘게 일해 왔으며 다양한 산업 환경에서 AI를 성공적으로 적용하여 비즈니스를 창출한 것으로 입증된 실적을 가지고 있어요.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

지멘스 코어 테크놀로지스

Siemens는 회사에 가장 중요한 기술과 혁신 분야에서 기술 리더십을 발휘하기 위해 노력해요.이러한 핵심 기술은 Siemens와 고객의 장기적 성공에 매우 중요해요.글로벌 기술 연구 부서의 전문가들과 다양한 기업체들이 여기서 협력하여 회사의 R&D 활동을 통합해요.