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실험복을 입은 한 여성이 VR 헤드셋을 착용하고 가상 현실의 상호 작용을 나타내는 녹색 데이터 시각화 오버레이가 있는 컨트롤러를 들고 있습니다.

데이터 분석 및 인공 지능

인공 지능 (AI) 은 자연 학습에서 영감을 받은 프로그래밍 기법을 사용합니다.AI를 통해 컴퓨터 시스템은 정확한 데이터, 컨텍스트 및 환경 해석을 통해 문제를 해결할 수 있습니다.예: 텍스트 읽기, 자동차 운전, 이미지 인식, 산업용 기계 제어.

산업 환경에서의 AI 적용

디지털화와 IoT 환경은 인간이 완전히 분석하고 해석할 수 없는 엄청난 양의 데이터를 생성하기 때문에 특히 데이터 분석은 Siemens에게 매우 중요해졌습니다. 하지만 AI는 작업에 달려 있으며 따라서 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.

딥 러닝 및 강화 학습과 같은 보다 정교한 AI 기술도 산업용 AI의 초석으로 발전했습니다.이를 통해 프로그램과 기계가 스스로 솔루션을 찾을 수 있으며, 이는 자율 또는 협업 기계에 새로운 가능성을 제공합니다.

Siemens는 30년 이상 데이터 분석 및 AI 분야에서 일해 왔으며 다양한 산업 환경에서 AI를 성공적으로 적용하여 비즈니스를 창출한 검증된 실적을 보유하고 있습니다.

A robot hand reaches out to touch the finger of a human hand.

지멘스 코어 테크놀로지스

지멘스는 회사에 가장 중요한 기술 및 혁신 분야에서 기술 리더십을 발휘하기 위해 노력하고 있습니다.이러한 핵심 기술은 Siemens와 고객의 장기적인 성공에 매우 중요합니다.글로벌 기술 연구 부서와 다양한 비즈니스의 전문가들이 이곳에서 협력하여 회사의 R&D 활동을 통합합니다.