인공 지능 (AI) 은 산업 응용 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있어요.이제 과제는 그 잠재력을 대규모 비즈니스 가치로 바꾸는 거예요.여기에는 새로운 프로세스를 만들고 새롭고 흥미로운 도전을 극복하는 것이 포함돼요. 그 중 다수는 기술적이라기보다는 인간에 가깝죠.
산업적 상황에서의 잘못된 결정은 심각한 결과를 초래할 수 있어요.그래서 선임 엔지니어가 첨단 AI 시스템의 추천에 동의하지 않을 때 조직은 어떻게 결정할까요?조직들이 중요 시스템을 제어할 때 AI를 어느 정도 신뢰할까요?AI 구현에 대한 태도, 이점, 장벽을 이해하기 위해 Siemens는 Longitude Research와 파트너십을 맺고 에너지, 중공업, 인프라, 교통 분야의 고위 경영진 500여 명을 대상으로 설문조사를 했어요.그들의 응답은 산업 AI의 미래에 대한 독특한 통찰력을 제공해요.
앞으로 3년 동안 산업 조직이 인공 지능 (AI) 도입을 늘리면 발전을 가로막는 오랜 장벽이 크게 무너질 거예요.응답자들에 따르면, 데이터 통합과 품질 문제가 현재 73% 가 이것이 중대하거나 중간 정도의 장벽이라고 답한 것에서 2022년에는 31% 로 가장 많이 줄어들 거예요.동시에 차세대 AI 애플리케이션의 발전으로 더 많은 조직이 혜택을 보게 될 거예요.아래 비주얼리제이션에서 응답자들이 오늘과 3년 동안 몇 가지 특정한 장벽과 이점을 어떻게 평가했는지 살펴볼 수 있어요.
