인공 지능 (AI) 은 산업 응용 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.이제 과제는 이러한 잠재력을 대규모 비즈니스 가치로 전환하는 것입니다.여기에는 새로운 프로세스를 만들고 새롭고 흥미로운 과제를 극복하는 것이 포함되며, 그 중 상당수는 기술적이라기보다는 인간에 가깝습니다.
산업 환경에서의 잘못된 결정은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.그렇다면 선임 엔지니어가 고급 AI 시스템의 권장 사항에 동의하지 않을 경우 조직은 어떻게 결정을 내릴까요?조직은 AI를 어느 정도까지 신뢰하여 중요한 시스템을 제어할 수 있을까요?AI 구현에 대한 태도, 이점 및 장벽을 이해하기 위해 지멘스는 Longitude Research와 협력하여 에너지, 중공업, 인프라 및 운송 분야의 500명 이상의 고위 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.이들의 응답은 산업 AI의 미래에 대한 독특한 통찰력을 제공합니다.
향후 3년 동안 산업 조직이 인공 지능 (AI) 의 채택을 늘리면서 발전을 가로막는 오랜 장벽 중 상당수가 심각해질 것입니다.응답자들에 따르면, 데이터 통합 및 품질 문제는 현재 73% 가 이것이 중대하거나 중간 정도의 장벽이라고 답했지만 2022년에는 31% 로 가장 크게 감소할 것으로 보입니다.동시에 차세대 AI 애플리케이션의 발전으로 더 많은 조직이 혜택을 누릴 수 있을 것입니다.아래 비주얼리제이션을 통해 응답자들이 현재 및 3년 동안 몇 가지 특정 장벽과 이점을 어떻게 평가했는지 살펴볼 수 있습니다.
