Workflow Canvas

곳곳에서 기계가 돌아가고 로봇 팔이 정밀하게 대상을 집어 올리며 컨베이어 벨트가 컴포넌트를 운반하는 현대식 공장을 상상해 보십시오. 하지만 이처럼 정밀하게 짜인 안무 이면에는 업계를 괴롭히는 문제가 존재합니다. 바로 시스템이 서로를 이해하지 못한다는 것입니다. 시스템은 서로 "다른 언어"를 사용합니다. 그 사이 어딘가에서 엔지니어는 상호 호환되지 않는 여러 시스템의 복잡한 언어 장벽을 기능적인 코드로 번역하기 위해 고군분투하고 있습니다. 디지털화 프로젝트가 실패하는 것은 비전이 거창해서가 아니라, 호환되지 않는 프로토콜이라는 보이지 않는 벽 때문입니다.

번역의 혁명

바로 이 지점에서 Workflow Canvas가 등장합니다. 핵심은 인간의 언어를 자동화된 제어 명령으로 변환하여, 이전에 분리되어 있던 프로세스 간에 이해하기 쉬운 연결 고리를 만든다는 아이디어입니다. 단순해 보이지만 결코 쉽지 않은 일입니다. 산업 현장의 현실은 독점적 표준, 오랫동안 누적된 시스템, 그리고 단절된 기술 영역의 집합체이기 때문입니다. 소프트웨어, 데이터베이스, 클라우드 애플리케이션 등 IT 시스템은 그들만의 세계에 존재합니다. 공장 현장의 기계, 센서 또는 제어 장치와 같은 하드웨어인 OT 시스템은 완전히 다른 세계에 살고 있습니다. 이제 Workflow Canvas를 통해 이 두 세계를 통합할 수 있습니다. 이는 IT 및 OT 요소의 통합을 관리하는 여러 도구를 결합한 플랫폼입니다. 특히 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)만으로는 제어할 수 없는 최신 장치를 도입할 때 더욱 그렇습니다.

이 발명의 이면에는 다년간 소프트웨어와 자동화의 인터페이스 분야에서 연구해 왔으며 "신인(Newcomer)" 부문에서 2025년 올해의 발명가 상을 수상한 연구원 Zhen Hua Zhou가 있습니다. 그는 어린 시절 자신의 컴퓨터 게임을 개발하고 싶어 프로그래밍을 독학하며 일찍부터 기술을 접했습니다. 그는 이러한 게임을 통해 영어 실력을 향상시키고 논리와 구조에 대한 깊은 이해력을 발전시켰습니다. 오늘날 그의 목표는 단순히 개별 프로세스를 개선하는 것을 넘어 장기적으로 산업계를 더욱 효율적이고 이해하기 쉽게 만드는 것입니다.

세 가지 원칙, 하나의 비전

이 플랫폼은 세 가지 혁신적인 기둥에 기반을 두고 있습니다.

• 글로벌 인덱싱 가능성 (전 세계적으로 고유하게 검색 및 연결 가능): 이는 기계든 데이터의 일부든 모든 요소가 고유한 ID(기계를 위한 범용 우편 주소와 같은 개념)를 부여받음을 의미합니다.
• 비침해성: Workflow Canvas는 시스템을 재프로그래밍하지 않고 기존 기계 및 소프트웨어를 그대로 둔 채 외부에서 연결되기만 합니다. 이를 통해 진행 중인 프로세스에 대한 값비싼 수정 작업이나 위험한 개입이 필요하지 않습니다.
• 다국어 지원: 플랫폼은 IT와 OT를 유창하게 구사하여 데이터베이스와 로봇 간, 클라우드와 공장 현장 간의 통신을 번역합니다. 이로써 기업, 제조업체는 물론 기술 세대의 경계를 넘어 프로세스를 연결할 수 있습니다. 구형이지만 여전히 사용 중이며 네트워크로 연결하기 어려운 기술인 레거시 시스템도 이제 최신 AI 지원 클라우드 솔루션 덕분에 통신할 수 있습니다. 이는 Workflow Canvas가 개방형 표준과 고유한 디지털 식별자를 기반으로 하여 서로 다른 회사의 기계와 소프트웨어가 동일한 언어를 사용할 수 있도록 지원하기 때문에 가능합니다.

다음 단계: 세계를 위한 표준

Zhou의 목표는 개별 성공 사례를 훨씬 뛰어넘습니다. 2026년까지 Workflow Canvas를 중국의 새로운 국가 표준이자 잠재적인 국제 IEC 표준으로 확립하는 것이 목표입니다. 지금까지 분리되어 있던 서로 다른 프로그래밍 언어와 OT 시스템의 표준을 병합하여, 전 세계 누구나 접근하고 이해할 수 있는 공통적이고 개방적인 IT 및 OT용 언어를 구현하는 것입니다.

보이지 않는 혁명

가장 매력적인 혁신은 대개 눈에 보이지 않는 것들입니다. Workflow Canvas는 그 어떤 단일 기계보다도 생산 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 지녔습니다. 시스템이 서로를 이해할 때 비로소 진정한 기계 지능과 네트워킹이 실현될 수 있기 때문입니다. Zhou는 Workflow Canvas를 통해 디지털 팩토리를 위한 번역의 가교를 만들었습니다. 이를 통해 프로세스를 쉽게 이해하고 복잡한 시스템을 단순하게 처리할 수 있습니다. 가장 위대한 혁신은 때론 무엇을 만드느냐가 아니라, 모든 것을 어떻게 하나로 연결하느냐에 있습니다.