워크플로 캔버스

어디에나 기계가 윙윙 거리고 로봇 팔이 정확하게 잡히고 부품을 운반하는 컨베이어 벨트가 있는 현대식 공장 홀에 들어서는 것을 상상해 보십시오.그러나 이러한 안무의 정확성 뒤에는 업계를 괴롭히는 문제가 있습니다. 시스템은 서로를 이해하지 못하고 “다른 언어”를 사용합니다. 그리고 그 사이 어딘가에는 바빌로니아식 언어 혼동, 즉 호환되지 않는 많은 시스템을 함수형 코드로 번역하려는 엔지니어가 있습니다.디지털화 프로젝트는 원대한 비전 때문이 아니라 호환되지 않는 프로토콜의 보이지 않는 벽 때문에 실패합니다.

트랜슬레이션 레볼루션

이것이 바로 워크플로 캔버스가 필요한 이유입니다.핵심은 인간의 언어를 자동화된 제어 명령으로 변환하여 이전에 분리된 프로세스 간에 이해하기 쉬운 연결을 생성한다는 아이디어입니다.간단하게 들리지만 그렇지 않습니다.산업 현실은 독점적인 표준, 역사적으로 성장한 시스템 및 단절된 기술 영역이 뒤섞여 있기 때문입니다.IT 시스템, 즉 소프트웨어, 데이터베이스 및 클라우드 애플리케이션은 각자의 세계에 존재합니다.OT 시스템, 즉 공장 현장의 기계, 센서 또는 제어 장치와 같은 하드웨어는 완전히 다른 시스템에 존재합니다.이제 워크플로 캔버스를 통해 이 두 세계를 통합할 수 있습니다.IT 및 OT 요소의 통합을 관리하는 여러 도구를 결합한 플랫폼입니다.PLC (프로그래머블 로직 컨트롤러) 로만 제어할 수 없는 최신 장치를 도입할 때 특히 그렇습니다.

이 발명품 뒤에는 연구자 Zhen Hua Zhou가 있습니다. 그는 수년 동안 소프트웨어와 자동화 간의 인터페이스 분야에서 일해 왔으며 “신인” 부문에서 2025 올해의 발명가 상을 수상했습니다.기술 입문은 일찍부터 시작되었습니다. 어렸을 때 그는 컴퓨터 게임을 직접 개발하고 싶었고 프로그래밍을 독학했습니다.이러한 게임을 통해 그는 영어 실력도 향상시켰고 논리와 구조에 대한 예리한 이해력도 키웠습니다.오늘날 그의 목표는 개발을 통해 개별 프로세스를 개선하는 것뿐만 아니라 장기적으로 산업 세계를 더 효율적이고 이해하기 쉽게 만드는 것입니다.

세 가지 원칙, 하나의 비전

플랫폼은 세 가지 혁신적인 기둥을 기반으로 합니다.

• 글로벌 인덱싱 (전 세계에서 고유하게 검색 및 연결 가능): 즉, 시스템이든 데이터든 모든 요소가 고유한 ID를 받습니다. 시스템의 범용 우편 주소처럼 말이죠.
• 비침입: Workflow Canvas는 기존 시스템과 소프트웨어를 변경하지 않고 시스템을 다시 프로그래밍하지 않고도 외부에서만 도킹할 수 있습니다.따라서 진행 중인 프로세스에 많은 비용이 드는 수정이나 위험한 개입이 필요하지 않습니다.
• 다국어주의: 이 플랫폼은 IT와 OT를 유창하게 구사하며 데이터베이스와 로봇, 클라우드와 공장 현장 사이를 오갑니다. 프로세스는 회사 경계, 제조업체 경계, 심지어 기술 시대를 초월하여 갑자기 연결될 수 있습니다.레거시 시스템, 즉 오래되었지만 네트워크가 어려운 기술이지만 여전히 사용되는 기술은 오늘날의 AI 지원 클라우드 솔루션 덕분에 이제 통신할 수 있습니다.이는 Workflow Canvas가 개방형 표준과 고유한 디지털 식별자를 기반으로 하므로 여러 회사의 기계와 소프트웨어가 동일한 언어를 사용할 수 있기 때문에 가능합니다.

다음 단계: 세계를 위한 표준

Zhou의 야망은 개인의 성공 사례를 훨씬 뛰어 넘습니다.2026년까지 워크플로우 캔버스는 중국에서 새로운 국가 표준으로 제정될 예정이며, 나아가 잠재적 국제 IEC 표준으로 자리매김할 예정입니다.목표는 다양한 프로그래밍 언어 및 OT 시스템에 대해 지금까지 분리되어 있던 표준을 통합하여 IT 및 OT를 위한 공통적이고 개방적이며 전 세계적으로 액세스할 수 있는 언어가 등장하도록 하는 것입니다.

보이지 않는 혁명

가장 매력적인 혁신은 종종 볼 수 없는 혁신입니다.Workflow Canvas는 단일 기계보다 더 많은 것을 생산하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.시스템이 서로를 이해해야만 진정한 머신 인텔리전스와 네트워킹이 나타날 수 있기 때문입니다.Zhou는 워크플로우 캔버스를 통해 디지털 팩토리를 위한 번역 브리지를 만들었습니다.따라서 프로세스를 쉽게 이해할 수 있고 복잡한 시스템을 쉽게 처리할 수 있습니다.가장 큰 혁신은 때로 우리가 무엇을 만드느냐가 아니라 모든 것을 어떻게 연결하느냐에 있습니다.