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디지털 서비스 강화

Gregory Conte | Siemens Inventors of the Year | 뛰어난 발명품

분석 시스템을 임의의 고객 데이터에 단순 연결할 수는 없음

바벨을 들어 올리는 남성

Gregory Conte는 2024년 올해의 발명가입니다. 그의 발명품은 스마트 빌딩을 더욱 지능적으로 만듭니다.

Gregory Conte는 다음과 같이 설명합니다. “스마트 빌딩에는 온도계, 습도계, 댐퍼, 밸브와 같은 수천 개의 데이터 포인트, 센서, 액추에이터가 있습니다. 시스템을 분석하려면 이러한 데이터 포인트에 대한 정보가 최대한 많이 필요합니다. 예를 들어 온도계는 공기나 물 등의 실내외 온도를 측정할 수 있습니다. 각 데이터 포인트에는 연관된 라벨이나 태그가 있습니다. 일반적으로 분석용 데이터 포인트 라벨링에 필요한 모든 정보는 고객 데이터 어딘가에 존재합니다. 그러나 고객마다 서로 다른 BMS 공급업체를 사용하고 명명 규칙이 매우 다양하기 때문에, Siemens의 분석 도구에 필요한 태그와 범용적으로 직접 매핑되는 기준이 없습니다. 따라서 온보딩 프로세스, 특히 데이터 포인트의 정확한 라벨링 작업은 그동안 지루한 수동 작업이었습니다.”

온보딩 소요 시간 70% 단축

Gregory Conte는 라벨링 작업을 부분적으로 대체하고 데이터 포인트에 대한 태그를 자동으로 생성하는 AI 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 각 태그에 대한 신뢰 수준도 지정합니다. 즉, 엔지니어는 더 이상 각 포인트에 수동으로 태그를 지정할 필요가 없으며, AI가 생성한 결과를 확인하고 신뢰 수준이 낮은 포인트에만 집중하면 됩니다. 과거 데이터를 학습한 이 알고리즘을 통해 온보딩 소요 시간을 약 70% 단축했습니다. 이는 SI(Smart Infrastructure)의 성장 동력으로서 디지털 서비스를 강화하는 놀라운 결과입니다.

흐릿한 배경에서 어두운 정장 재킷을 입고 안경을 쓴 채 미소 짓는 짧은 회색 머리의 남성

AI를 활용하여 수천 개의 데이터 포인트에 자동으로 라벨을 지정하십시오.