플랜트 디자인의 산업용 메타버스

사람들은 방을 둘러볼 때 보통 주변의 다양한 개별 물체를 문제 없이 인식합니다. 예를 들어, 테이블 위의 컵, 벽에 걸린 그림, 구석에서 자고 있는 개 등을 인식할 수 있습니다. Düsseldorf 소재 RIIICO GmbH의 Jan Büchsenschütz(2024년 오픈 이노베이션 부문 올해의 발명가)는 “컴퓨터에게 3차원 이미지 또는 포인트 클라우드(레이저 측정 장치의 3D 이미지)는 초기에는 아무런 의미가 없는 '공간상의 수많은 픽셀'에 불과합니다”라고 설명합니다. “RIIICO는 인공지능을 사용하여 포인트 클라우드 내의 가시적 요소를 자동으로 이해하는 프로세스를 개발했습니다.”

산업 플랜트의 3D 모델

이를 통해 RIIICO는 Siemens 및 Volvo와 같은 자동차 제조업체 등의 고객에게 산업 플랜트의 3차원 모델을 자동화된 프로세스를 통해 최단 시간 내에 CAD(컴퓨터 지원 설계) 형식으로 제공합니다. 이 모델은 창문, 문, 테이블 및 기계의 위치를 포함하여 플랜트 내의 배치 현황을 상세히 보여줍니다. 현실을 정확하게 반영하는 이 모델을 통해 고객은 가상 세계에서 클릭 한 번으로 벽과 가구를 제거하거나 이동하고 새로운 구성을 설정하는 등의 작업을 지속할 수 있습니다. 산업용 메타버스에 오신 것을 환영합니다.

산업 플랜트 전문가

포인트 클라우드 생성은 사진 촬영만큼이나 간단합니다. Jan은 적절한 측정 장비를 사용하면 10,000평방미터 규모의 플랜트를 단 하루 만에 밀리미터 단위 정밀도로 캡처할 수 있다고 설명합니다. “이 포인트 클라우드에서 당사의 AI는 벽, 바닥, 층간 천장과 같은 건물 인프라를 인식합니다”라고 Jan은 덧붙였습니다. “또한 케이블 경로, 파이프, 천장 강철 빔을 포함한 기술 빌딩 설비를 인식하도록 AI를 교육했습니다. 기계, 로드 캐리어, 랙, 팔레트와 같이 바닥에 배치된 장비, 즉 공장 재배치 시 이동 가능한 모든 요소를 인식할 수 있습니다. 대부분의 산업 플랜트를 CAD 모델로 직접 매핑할 수 있으며, 특수한 객체가 포함된 사례의 경우에만 해당 객체를 인식할 수 있도록 AI를 재교육합니다.”

Siemens와 긴밀한 관계를 맺은 스타트업

Jan은 RIIICO 팀 전체를 대표하여 발명가 상을 수상했습니다. 그와 두 명의 공동 설립자인 Felix Fink, Patrick Mertens는 Siemens의 파트너 대학 중 하나인 RWTH Aachen University 출신입니다. 이들은 학생 시절부터 사업 아이디어를 개발했으며, Aachen, Leuven, Eindhoven 지역 대학을 중심으로 형성된 Siemens 연구 및 혁신 에코시스템 Aachen Arc의 전문가들과 교류하며 도움을 받았습니다. 또한 Aachen 대학교의 Excellence Startup Centre NRW로부터도 지원을 받았습니다. 이들은 2021년에 마침내 스타트업을 설립했습니다. Jan은 “당시 팀원이 3명뿐이었을 때 Siemens가 당사의 첫 번째 고객이었습니다”라고 회상합니다. “그 이후 비약적으로 성장하여 현재는 8개국 출신 24명의 직원이 근무하는 역동적인 국제 스타트업으로 거듭났습니다.”