플랜트 디자인의 산업용 메타버스

사람들이 방을 둘러보면 보통 주변에 있는 다양한 개별 물체들을 문제 없이 인식해요.예를 들어, 테이블 위에 컵이 있고 벽에 그림이 걸려 있고 구석에서 개가 자고 있어요.“컴퓨터의 경우 3차원 이미지 또는 포인트 클라우드 (레이저 측정 장치의 3D 이미지) 는 처음에는 다른 의미 없이 '공간의 픽셀'에 불과해요.” 뒤셀도르프에 있는 RIIICO GmbH의 얀 뷔흐센슈츠 (Jan Büchsenschütz) 는 설명합니다.“RIIIICO에서 우리는 인공지능을 사용하여 포인트 클라우드에서 볼 수 있는 것을 자동으로 이해하는 프로세스를 개발했어요.”

산업 플랜트의 3D 모델들

이를 통해 RIIIICO는 Siemens 같은 고객들이나 볼보 같은 자동차 제조업체들에게 산업 플랜트의 3차원 모델을 가능한 한 짧은 시간에 자동화된 프로세스로 CAD (Computer-Aided Design) 형식으로 제공할 수 있어요.모델은 창문과 문, 테이블, 기계의 위치를 포함하여 공장 어디에 위치하는지 자세히 보여줘요.현실을 정확하게 반영하는 이 모델들을 통해 고객들은 작업을 계속할 수 있어요. 예를 들어, 클릭 한 번으로 가상 세계에서 벽과 가구를 제거하거나 옮기고 새로운 구성을 설정하세요.Industrial Metaverse에 오신 걸 환영합니다.

산업 플랜트 전문가예요

하지만 포인트 클라우드를 만드는 것은 사진을 찍는 것만큼이나 쉬워요.잰은 적절한 측정 장비만 있으면 1만 평방미터의 공장을 하루 안에 밀리미터 정밀도로 캡처할 수 있다고 추산했어요.얀은 이렇게 설명합니다. “이 포인트 클라우드에서 우리 AI는 벽, 바닥, 중급 사이의 천장 같은 건물 인프라를 인식해요.“그리고 우리는 특히 케이블 노선, 파이프, 천장의 강철 빔 등 기술적인 건축 장비를 인식하도록 훈련시켰어요.아니면 기계, 적재물 캐리어, 랙, 팔레트 같은 바닥에 있는 장비들: 다시 말해 공장 일정을 조정해야 할 때 궁극적으로 옮길 수 있는 모든 것들이에요.우리는 대부분의 산업 플랜트를 CAD 모델로 직접 매핑할 수 있어요.특수 객체를 사용하는 특수 사용 사례에서만 이러한 객체도 인식되도록 AI를 재교육해야 해요.”

Siemens와 좋은 인맥을 맺은 스타트업이에요

잰이 RIIICO 팀 전체를 대표해서 인벤터 어워드를 수상해요.그와 두 공동 설립자인 펠릭스 핑크하고 패트릭 메르텐스는 지멘스의 파트너 대학 중 하나인 RWTH 아헨 대학교에 재학했대요.그들은 학생으로서 이미 사업 아이디어를 개발했고 전문가들과의 교류를 통해 이익을 얻을 수 있었어요. Siemens 연구 및 혁신 에코시스템 아헨 아크예요, 아헨, 루벤, 아인트호벤 대학 주변, 그리고 엑설런스 스타트업 센터 NRW 아헨에 있는 대학교에서요.그들이 마침내 설립했어요 스타트업 회사 2021년이에요.얀은 이렇게 회상합니다. “그 당시에는 Siemens가 저희 첫 고객이었어요. 우리 세 명뿐이었을 때 말이죠.“그 이후로 많이 성장해서 지금은 8개국에서 24명의 직원을 거느린 역동적인 국제 스타트업이에요.”