기계가 자신의 실수를 이해할 때

상상해 보세요. 바로 지금 이 순간에도 매 초마다 수십억 개의 데이터 포인트가 전 세계 공장을 통해 흐르고 있어요.센서가 온도를 등록해요.카메라가 제품을 캡처해요.제어 시스템은 모든 작업, 모든 프로세스 단계를 기록해요.현대 생산의 디지털 심장이에요.

그런데 이 데이터의 90% 정도는 아직 사용되지 않고 있어요.저장되지도, 분석되지도 않고, 이해되지도 않았어요.미개척, 즉 “다크 데이터”라고 하는 데이터는 숨겨져 있는 보물 창고예요. 수집은 되지만 평가되지 않아 부가가치를 창출하지 못하는 데이터죠.최악의 경우 사이버 공격으로 비즈니스에 위험이 될 수 있어요.이건 엄청난 낭비예요.그런 미사용 데이터에는 회사에 수백만 달러의 비용이 드는 질문에 대한 정보와 답변이 포함되어 있어요.스크랩이 왜 생성돼요?에너지가 눈에 띄지 않게 낭비되는 게 어디 있어요?평범한 것과 훌륭한 품질을 구별하는 게 뭐예요?

ETHONAI가 필요한 이유가 바로 이거예요. ETH 취리히에서 박사학위를 받으면서 비전을 제시한 줄리안 세노너 (CEO) 와 베른하르트 크라츠발트 (CTO) 가 설립한 스위스 스케일 업이에요.AI 소프트웨어 플랫폼을 통해 제조 프로세스를 모니터링할 뿐만 아니라 실제로 이해할 수 있는 디지털 도구를 개발했어요.그들의 솔루션은 실시간으로 데이터 스트림을 분석하고, 오류의 근본 원인을 식별하고, 최적화 가능성을 발견하고, 해결책을 제안하고, 작은 편차가 비용이 많이 드는 문제로 바뀌기 전에 개입해요.EthonAI에 대한 아이디어가 떠올랐을 때, 당시 ETH 박사 과정 학생들이 Siemens와 긴밀하게 협력했고, 그 협업이 결국 회사 설립으로 이어졌어요.오늘날 EthOnaI는 직원 50명 정도로 국제적으로 빠르게 성장하고 있는 스케일업이에요. 그리고 “오픈 이노베이션” 부문에서 “올해의 발명가 어워드 2025"를 수상하는 영예를 안았어요.늘어나는 글로벌 수요를 충족하기 위해 회사는 최근에 뉴욕시에 또 다른 지점을 열었어요. 전 세계 확장을 위한 전략적 단계였어요.

에티오나이 설립자 줄리안 세노너 박사 (CEO) & 베른하르트 크라츠발트 박사 (CTO)

디지털 근본 원인 분석이 새로워졌어요.

EthonAI는 네 가지 주요 기술의 지능적인 조합을 통해 사용하지 않는 생산 데이터를 실행 가능한 지식으로 전환해요.

• 인과 AI는 관련된 모든 프로세스 변수를 지능적으로 연결하는 지식 그래프를 기반으로 상관관계뿐 아니라 실제 인과 관계 논리도 인식해요.
• 변칙 탐지는 편차가 확대되기 한참 전에 편차를 보고해요.
• 프로세스 마이닝은 프로세스가 계획된 방식뿐만 아니라 실제로 어떻게 돌아가는지 보여줘요.
• 컴퓨터 비전은 숙련된 눈으로도 놓칠 수 있는 시각적 결함을 자동으로 식별해 기존 Siemens 카메라 시스템과 생산 인프라에 원활하게 통합돼요.

이 모든 기술이 EthonAI 플랫폼의 다양한 워크플로우 내에서 연동돼요.데이터에 기반한 근본 원인 분석과 프로세스 최적화를 가능하게 하고, 지속적인 실시간 생산 모니터링을 지원하며, 시각적 품질 관리를 자동화해요.이들이 함께 모여 디지털 품질 엔지니어처럼 사고하는 시스템을 구성해요. 관찰하고, 비교하고, 학습하고 결론을 내립니다.예를 들어보죠. 초콜릿 공장에서는 항상 같은 품질 문제가 반복돼요. 조각이 깨지거나, 변형되거나, 서로 달라붙는 프랄린이 그래요.기존 시스템은 오류가 발생했다는 사실만 인식하는 반면 EthonAI 솔루션도 원인을 식별해요.온도 변동, 재료 배치, 기계 설정 등 모든 요소에 상관 가중치가 적용되어 투명하게 표시돼요.

기발한 부분은 프로그래밍 지식이 없어도 분석이 가능하다는 거예요.직관적인 노코드 인터페이스 덕분에 엔지니어들이 독립적으로 원인을 조사하고 개선을 시작할 수 있어요.색상으로 구분된 히트 맵과 같은 시각적 설명 기능은 의사 결정의 투명성을 더욱 높이고 인간과 기계 간의 신뢰를 증진해요.구현이 놀라울 정도로 빨라요. 소프트웨어 제품군은 3주 안에 생산적으로 사용할 준비가 돼요.EthonAI는 현장 또는 원격으로 데이터 통합, 교육, 온보딩을 지원하는 전담 롤아웃 팀과 함께 프로세스를 진행해요.

Siemens 파일럿 프로젝트에서 글로벌 플랫폼까지

이 기술은 처음에 여러 Siemens 공장에서 테스트됐어요.현재 Siemens 공장 8곳에서 이미 생산적으로 사용되고 있고 현재 20개 공장에서 테스트 중이에요.

버펄로 그로브 (미국 일리노이주) 에서 EthonAI는 자동화된 시각적 품질 관리를 지원해요. 소프트웨어가 폐기물을 줄이고 효율성을 측정 가능하게 높이는 방법의 예예요.

EthonAI는 이미 파일럿 단계를 넘어선 지 오래됐어요. 이 솔루션은 전 세계적으로 업계에서 사용되고 있고 지멘스 Xcelerator Marketplace에도 속해요.그 결과, 지멘스 자체도 EthonAI의 혁신적인 솔루션의 혜택을 누릴 수 있을 뿐만 아니라 지멘스 고객과 전체 엑셀러레이터 에코시스템도 이용할 수 있어요.

모듈식 구조 덕분에 솔루션은 공장과 대륙 전체로 쉽게 확장되고 기존 Siemens 기술에 원활하게 통합될 수 있어요.

영향은 측정 가능해요.

• 스크랩 최대 80% 감소
• 처리량 5% 이상 늘렸어요
• 공장당 1백만 달러 이상 절감
• 작업자 효율성 25% 증가
• 투자 수익률 (ROI) 이 5배에서 10배 사이예요

지속 가능하고 효율적이며 설명 가능해요

스크랩이 적다는 것은 재료 소비, 에너지, 배출량도 적다는 것을 의미해요. 이는 목적, 영향, 지속 가능한 설계를 갖춘 기술을 설계하겠다는 지멘스의 헌신을 보여주는 좋은 예예요.

세노너는 “용감한 결정이 필요해요.” 라고 말합니다.“Siemens는 우리의 첫 고객이었고, 정확히 그런 결정을 내렸어요.”크라츠발트는 이렇게 덧붙입니다. “우리에게 이것은 사람들이 기술을 기꺼이 신뢰할 때 기술이 가장 큰 영향을 미친다는 가장 좋은 증거예요.”

EthonAI는 산업용 AI가 프로세스를 개선할 뿐만 아니라 관점을 변화시켜 미래가 있는 산업을 형성하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여줘요.국제 혁신 이니셔티브도 플랫폼을 인정해요.세계경제포럼은 인공지능이 실제 산업 난제들을 어떻게 해결할 수 있는지 보여주는 예로 ETHONAI를 MINDS (의미 있고 지능적이며 참신하고 배포 가능한 솔루션) 프로그램의 일부로 선정했어요.

그거랑 Siemens 포 스타트업 이니셔티브, Siemens는 EthonAI 같은 혁신적인 기업의 여정을 지원하고 시장 진출을 촉진하기 위해 노력을 확대하고 있어요.

ETHONAI는 AI가 어떻게 생산 파트너가 되는지 보여줘요. 인간을 대체하는 게 아니라 증강이에요.그 결과: 더 스마트하고, 더 지속 가능하고, 더 탄력적으로 운영되는 공장과 더 생산적일 뿐만 아니라 미래를 형성하는 산업이 탄생했어요.