펀딩 프로젝트

펀딩 지원 프로젝트는 주요 사회적, 경제적, 환경적 과제를 해결합니다. 학제 간 협력, 우수성, 글로벌 관점을 통해 Siemens가 기술의 경계를 발전시키며 지속성 있는 미래에 기여하는 방식을 보여줍니다.

공적 자금 지원 연구 개발 프로젝트(국가)

여기서 Siemens가 컨소시엄 리더로 참여하는 프로젝트 개요를 확인하십시오.

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - 적응형 프로세스 최적화를 갖춘 탄력적인 전자 제품 제조를 위한 엣지 컴퓨팅 모듈

기간: 2022년 7월 1일 - 2025년 12월 31일

이 프로젝트는 인더스트리 4.0 환경에서 제품 제조를 최적화하는 것을 목표로 해요.프로젝트의 가장 중요한 목표는 자유롭게 이용할 수 있는 정보/데이터의 사용 및 평가를 통해 복잡하고 공간적으로 분산된 제조 환경에서의 적응형 프로세스 최적화예요.다양한 시나리오에서 이 데이터를 사용하여 제조 생산성과 품질을 목표값으로 최적화할 수 있어요.이는 한편으로는 선택한 테스트 전략을 조정해서 생산성을 높일 수 있는 고효율 제조에 적용돼요.하지만 불량하거나 위조된 원자재, 심지어 개별 기계에 대한 표적 공격으로 균형을 잃고 불안정한 작동 모드를 조기에 발견하여 신뢰할 수 있는 운영 모드로 빠르게 되돌릴 수 있는 제조에도 적용돼요.이를 위해 이 프로젝트는 AI/페더레이션 학습을 사용한 데이터 평가 방법과 데이터 융합에 특화된 프로세서와 관련 범용 센서 네트워크를 갖춘 엣지 컴퓨팅 모듈을 사용할 거예요.이 네트워크는 자유롭게 사용할 수 있는 데이터를 로컬에서 수집하는 데 사용돼요. 예를 들어 온도, 습도, 가속도, 작동 소음 같은 환경 데이터는 측정되지만 자외선, 공기질, E-필드 및 B-필드 같은 대체 값도 가능해요.AI가 데이터를 처리하고, 압축하고, 평가해요. 제조사의 품질 및 생산성 매개변수와 비교한 후, 진행 중인 생산의 조건 수준이 결정돼요.이 조건 수준은 기존 디지털 제조 인프라와 독립적으로 설계되었으므로 제조 최적화 결정을 위한 독립적인 데이터 소스 역할을 해요.피드백 루프를 통해 AI는 지속적으로 학습하고 의사 결정을 개선하도록 설계되어 있어요.

컨소시엄 파트너:

• 빌레펠트 대학교 (빌레펠트 대학교)

• 센서릭-바이에른 GmbH

• 크레오닉 GmbH

• 베를린 공과대학교 (베를린 공과대학교)

• 마이크로 시스템 엔지니어링 GmbH

• 프라운호퍼 게오르게너 협회 (프라운호퍼 소사이어티 포 더 어드밴스먼트)

연락처:

프로젝트 매니저: matthias.heimann@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMFTR

AdHyBau2(20M2202A) - 전체 프로젝트: 인증 가능한 항공기용 수소 전기 추진 시스템 개발 및 극저온 냉각 전기 모터 테스트 - AdHyBau2; 하위 프로젝트: 극저온 냉각 방식의 고효율 전기 드라이브를 위한 디지털 개발 방법과 혁신적인 제조 개념

기간: 2024년 8월 1일 - 2028년 7월 31일

이 프로젝트는 디지털화 방법의 추가 개발, 적층 제조에 대한 혁신적인 접근 방식, 전기 기계의 파괴적 기술 조사에 초점을 맞추고 있습니다. 이 프로젝트는 이전 프로젝트의 결과를 기반으로 하며, 향후 항공 인증을 위한 중요한 측면으로 확장합니다. 구체적으로, Digital Twin에서 수소 냉각 전기 드라이브를 매핑하는 것을 목표로 합니다. 이른바 모델 차수 감소를 통해 컴퓨팅 시간과 자원을 절약하여 디지털 트윈을 산업 메타버스에서 활용하고 연구 개발의 디지털화를 가속화할 수 있습니다. 또한 프로젝트 범위 내에서 첨단 제조 방법이 개발되고, 재료와 부품의 특성 및 품질이 조사될 예정입니다. 특히 탄성 텐서의 완전한 설명을 위한 보조 재료 파라미터가 설계에서 중요한 역할을 합니다. 항공 인증을 위해서는 새로운 제조 공정을 철저히 연구하고 일관된 품질로 재현 가능하게 생산하는 것이 필수적입니다. 공정의 안전한 숙달이 그 기반을 형성합니다. 구체적으로 구리의 저온 가스 분사가 추가 개발될 예정이며, 두 가지 적층 공정을 최초로 결합하여 구리 중공 구조를 생성하는 것이 연구의 핵심입니다. 전기 구동 분야에서는 파괴적 기술의 잠재력에 대한 연구가 진행됩니다. 선호하는 응용 분야의 구동계에서 초전도성의 잠재력을 조사하는 것이 핵심입니다. 극저온 냉각 전기 드라이브의 실현 가능성이 실험실 시연기에서 입증됩니다. 실험실 조건에서의 드라이브 구성, 커미셔닝 및 실험 테스트는 프로젝트의 필수적인 부분입니다.

컨소시엄 파트너:

Karlsruher Institut für Technologie(칼스루에 공과대학)

Technische Universität Dresden(드레스덴 공과대학교)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.(Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

Additive Drives GmbH

MT Aerospace AG

담당자:

프로젝트 매니저: christian.weidermann@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMWE

BoLeRo(FKZ 03EI4041A) - 공동 프로젝트: BoLeRo - 클라우드 기반 방법으로 고정식 배터리 스토리지의 노후화를 모니터링하여 수명 연장, 유지 관리 노력 절감 및 운영 관리 최적화; 하위 프로젝트: 배터리 스토리지를 위한 디지털 서비스

기간: 2021년 10월 1일 - 2024년 9월 30일

고정식 대형 배터리 저장 시스템은 재생 가능한 에너지원으로 전기를 생산하는 미래의 에너지 그리드에 중요한 시스템 서비스를 제공합니다. Siemens는 배터리 저장 시스템의 모니터링 및 운영 최적화를 위한 클라우드 기반 시스템을 제안합니다. 이를 통해 다음과 같은 산업적 적용과 연구 질문에 대한 답을 제공합니다.

작동 중 배터리 셀에서의 데이터 제공
고정식 에너지 저장장치의 모니터링, 분석, 모델링을 위한 클라우드 솔루션
일반 배터리 작동의 실제 BMS 데이터에서 시간에 따라 변하는 배터리 파라미터(예: 용량, Digital Twin Model)를 추출하는 새롭고 개선된 방법
더 정확한 배터리 모델과 낮은 안전 마진 요구 사항을 통한 운영 전략 개선
서비스 비용 절감을 위한 일반적이고 자동화된 솔루션 제공
배터리 시스템 운영을 위한 기술적 요구 사항 절감, 특히 프로젝트 및 고객별 요구 사항 고려
재수명을 포함하여 전체 수명 동안 배터리의 안전한 작동을 보장하는 방법
운영 전략별 경제적 영향 분석

프로젝트 결과는 Stadtwerke München의 Freimann 대규모 저장 시설을 활용한 지속적인 운영 중에 시연될 예정입니다. 시연기는 파라미터 추정의 정확도와 향상된 배터리 작동을 모두 보여줄 것입니다. 결과는 배터리 저장 시스템을 통한 실기 테스트로 검증됩니다.

컨소시엄 파트너:

Technische Universität München(뮌헨 공과대학교)

담당자:

프로젝트 매니저: andrei.szabo@siemens.com

파이낸셜 매니저: roland.deak@siemens.com

펀딩 제공자: BMWE

DAFODIL(FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - 머신 러닝 알고리즘과 인라인 분석의 대량 활용을 통한 라인 끝 데이터 기반 배터리 셀 데이터 기반 제조 최적화

기간: 2021년 9월 1일 - 2025년 8월 31일

DAFODIL 프로젝트에서는 리튬 이온 전지의 교차 공정 제조 최적화를 위한 근본적으로 새로운 방법과 기술이 개발될 계획입니다.

리튬 이온 전지 생산 시설의 최첨단 기술은 각 개별 생산 단계를 로컬 최적으로 맞추는 것입니다. 개별 생산 시설을 로컬 최적 범위 밖에서 운영할 경우 일부 품질 파라미터가 글로벌 최적을 가질 수 있기 때문에, DAFODIL 프로젝트는 새 센서 시스템을 조사하는 중간 단계를 통해 글로벌 생산 최적화를 개발할 것입니다. 이를 위해 예비 연구에서 다양한 센서 시스템이 셀 생산 시 데이터 수집에 적합한지 검토합니다. 모든 측정값에 대해 어떤 센서 정보가 정의된 품질 파라미터와 직접 관련이 있는지 평가합니다.

DAFODIL(FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - 머신 러닝 알고리즘과 인라인 분석의 대량 활용을 통한 라인 끝 데이터 기반 배터리 셀 데이터 기반 제조 최적화

기간: 2021년 9월 1일 - 2025년 8월 31일

DAFODIL 프로젝트에서는 리튬 이온 전지의 교차 공정 제조 최적화를 위한 근본적으로 새로운 방법과 기술이 개발될 계획입니다.

또한 상관관계가 있는 특성값이 복잡한 인과 관계 패턴에 미치는 영향을 조사합니다. 이를 위해 이러한 복잡한 인과 관계를 식별하는 알고리즘과 방법을 개발해야 합니다. 민감도 분석을 통해 이러한 인과 사슬에서 어떤 하위 영향이 특정 결과를 유발하는지, 그리고 이를 정량적으로 어떻게 기록할 수 있는지 조사합니다. Siemens 하위 프로젝트에서는 하이퍼스펙트럼 카메라라는 새로운 센서 시스템이 배터리 생산에서의 적용 가능성에 대해 최초로 연구됩니다. 또한 생산 파라미터가 품질에 미치는 영향을 조사하고 셀 품질 특성화의 최적화 가능성을 개발하기 위해 셀 제조 변경과 함께 전기화학적 측정 방법이 실시됩니다. 이를 위해 Siemens가 생산 공정 분석에 참여합니다. 아울러 복잡한 인과 관계 패턴을 식별하는 데 도움이 되는 센서 데이터 분석 알고리즘과 자격 측정 알고리즘도 Siemens 하위 프로젝트에서 개발됩니다.

컨소시엄 파트너:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen(RWTH 아헨 대학교)

Universität Münster(뮌스터 대학교)

담당자:

프로젝트 매니저: andreas-albrecht@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMFTR

Digizug3D (FKZ 13IK031A) - 공동 프로젝트: 철도 차량용 3D 프린팅 부품의 디지털 승인 (Digizug3d) - 하위 프로젝트: LPBF 프로세스의 디지털화 및 산업화

기간: 2023년 10월 1일 - 2026년 8월 31일

Digizug3D (FKZ 13IK031A) - 공동 프로젝트: 철도 차량용 3D 프린팅 부품의 디지털 승인 (Digizug3d) - 하위 프로젝트: LPBF 프로세스의 디지털화 및 산업화

적층 제조 사용자 및 공급업체로서 다년간 쌓아온 경험을 바탕으로, Siemens는 LPBF 공정의 산업화를 지원할 거예요.이는 특히 승인 프로세스를 디지털 매핑하여 승인 플랫폼을 구현하고, 파괴 테스트 대신 전산 증명에 참여하고, 품질 보증에서 테스트 범위를 줄이기 위한 추가 디지털 방법의 평가 등 여러 수준에서 디지털화를 촉진함으로써 달성될 거예요.디지털 방식에는 다양한 프로세스 모니터링 시스템과 의도된 자동 평가의 조합과 프로젝트 내에서 증가하는 데이터를 기반으로 선택된 방법을 사용하는 것이 포함돼요.결과는 선택된 프로세스 모니터링 방법에 대한 구체적인 평가가 될 거예요.이는 현재 사용 가능한 시스템을 평가할 뿐만 아니라 프로세스 모니터링이나 평가 방법론의 향후 개발을 위한 기초가 될 수 있어요.이상적으로는 구체적인 개발 목표를 세우고 부품 품질과의 상관관계를 볼 수 있어요.전반적으로, 승인 절차와 증명의 디지털화는 적층 제조 도입의 중대한 장애물을 없앨 거예요.또한 산업화를 지원하기 위해 전체 적층 공정 체인에 걸친 경험을 철도 차량 및 그 밖의 분야에서 공정을 사용하는 방법에 대한 구체적인 조치 권장 사항에 묶을 거예요.독일 철도 운송 연구센터의 연구 보고서에서 엄선한 가설과 권고사항을 검토 및 구체화하고 프로젝트에 사용된 재료 이외의 일반적인 유효성을 검사할 거예요.마지막으로, 광범위한 산업화를 지원하기 위한 지식 이전이 규정과 표준 개발을 통해 촉진될 거예요.

컨소시엄 파트너:

모빌리티는 부가적인 요소가 돼요, 예.

IMA 재료 연구 및 응용 기술 GmbH (IMA 재료 연구 및 응용 기술 GmbH)

TÜV 노드시스템즈 GmbH & Co.KG

ADDITIVE MARING GmbH

Siemens Mobility GmbH

파더본 대학교 (파더본 대학교)

연락처:

프로젝트 매니저: daniel.reznik@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMWE

DiMad (FKZ 13XP5188A) - 와이어 기반 적층 제조를 위한 디지털 재료 및 공정 설계

기간: 2023년 1월 1일 - 2026년 6월 30일

금속 적층 제조 (AM) 공정에는 재료 시스템에 적합한 공정 창을 식별하거나 특정 플랜트 유형에서 다른 플랜트 유형으로 최적화된 공정 매개변수를 전달하는 데 있어 상당한, 주로 실험적 노력이 필요해요.설계에서 구성 요소로의 구현을 가속화하는 것은 원자재에서 구성 요소에 이르는 프로세스 사슬이 정의되고 전체가 디지털 방식으로 구성된 경우에만 가능해요.DIMAD 프로젝트는 아크와 레이저 복사를 오스테나이트 강과 듀플렉스 강철의 열원으로 사용하는 와이어 기반 공정에 초점을 맞추고 있어요.사용자 관점에서 필수적이고 부품의 품질과 특성에 영향을 미치는 다음 특성을 심층적으로 고려해요. 국소 응고 및 냉각 조건으로 인한 미세 구조 및 상 형성, 가열 및 냉각 및 열처리로 인한 잔류 응력 및 왜곡, 융합 및 다공성 부족과 같은 중대한 결함.미세구조, 위상, 응력은 시뮬레이션으로 설명돼요.머신러닝 (ML) 은 공정-결함-속성의 상관관계를 분석하고 전체 데이터 (시뮬레이션, 실험, 분석) 를 해석하는 데에도 사용돼요.디지털 작업에는 시뮬레이션 입력 파라미터를 결정하고, 시뮬레이션을 검증하고, ML 모델을 훈련/검증하는 역할을 하는 실험, 분석, 재료 테스트가 수반돼요.디지털 도구에서 파생된 프로세스 파라미터에 따라 실제 구성 요소가 두 개 만들어져요.두 AM 프로세스와 관련해서, 와이어 재료에 대한 사용자 온톨로지가 개발될 거예요.파트너와 Material Digital 플랫폼 간의 데이터 교환 및 평가를 위해 통일된 데이터 구조가 개발되고 적절한 데이터 형식이 사용될 거예요.기존 AixVipMap 솔루션이 처음에는 PMD에 통합될 워크플로 프레임워크로 사용될 거예요.

컨소시엄 파트너:

오스카 플롯 GmbH

아이콘 프로 GmbH

FEF 연구 및 개발 회사 Fügetechnik GmbH (FEF 조인 테크놀로지 연구 개발 회사)

독일 항공 우주 센터 e.V. (독일 항공우주 센터)

프라운호퍼 응용 연구 진흥협회 협회 (Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

액세스 e.V.

연락처:

프로젝트 매니저: philip.howell@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMFTR

DORSMAN(FKZ 03XP0633A) - 공동 프로젝트: 데이터 및 센서 기반 배터리 셀 제조 - DORSMAN; 하위 프로젝트: 혁신적인 센서 기술과 측정을 통한 셀 파이널라이제이션 가속화 및 리튬 이온 배터리 품질 개선

기간: 2025년 1월 1일 - 2027년 12월 31일

BMBF가 자금을 지원한 이 연구 프로젝트는 리튬 이온 배터리 생산 가속화를 목표로 합니다.

"데이터 및 센서 기반 배터리 셀 제조"(DORSMAN) 공동 프로젝트는 리튬 이온 배터리 생산을 보다 자원 효율적이고 신속하게 만드는 방법을 조사합니다. 이 프로젝트는 연방 교육연구부(BMBF)에서 자금을 지원합니다(FKZ: 03XP0633A). Siemens 코디네이터 외에도 컨소시엄에는 Bio-Logic Science Instruments GmbH, 뮌헨 공과대학교 공작기계 및 산업 관리 연구소(iwb), RWTH 아헨 대학교 전력 전자 및 전기 드라이브 연구소(ISEA)가 포함됩니다. 혁신적인 센서 기술과 디지털화를 통해 배터리 생산을 가속화하는 것이 핵심 목표입니다.

에너지와 모빌리티 전환의 성공을 위해서는 배터리가 필수적입니다. 그러나 생산 공정이 길고, 불량률이 높으며, 배터리 품질이 다양하고, 복잡한 측정 절차를 통해서만 신뢰할 수 있게 측정할 수 있습니다. 특히 제조 공정의 마지막 단계인 셀 파이널라이제이션은 시간이 많이 소요됩니다. 파이널라이제이션에는 여러 공정 단계가 포함됩니다. 전해질이 전지 내에 분포하는 습윤, 배터리가 처음으로 충전 및 방전되는 형성, 그리고 자체 방전 측정은 특히 시간 집약적입니다. 현재의 수단으로는 공정 진행 상황을 모니터링할 수 없어 총괄 대기 시간이 필요하기 때문입니다.

DORSMAN은 생산 과정의 이 부분을 정확히 다룹니다. 새로운 센서가 생산 플랜트에 통합되어 셀 내의 전기화학 공정을 더 깊이 파악할 수 있게 됩니다. 또한 자체 방전율을 결정하는 측정 절차가 추가 개발됩니다. 현재 기술 수준에 따르면, 이러한 측정에는 며칠에서 몇 주가 소요됩니다. 적절한 측정 기술과 데이터 평가로 측정 시간을 줄이는 방법에 대한 연구가 진행될 예정입니다.

지금까지 센서와 측정 절차는 실험실 규모에서만 시연되었습니다. DORSMAN의 틀 내에서, 이 결과는 연구 기관과 산업 간의 협력을 통해 산업적 적용으로 이어집니다. 생산 플랜트에 디지털 인프라가 구축되어, 측정 데이터를 기반으로 한 온라인 공정 제어의 기반이 됩니다. 프로젝트 파트너들은 개발된 솔루션을 파일럿 플랜트에서 구현하고 테스트합니다. 이후 배터리를 여러 생산 캠페인에서 생산하고 기록된 측정치를 기반으로 생산 공정을 조정합니다. 성공적으로 구현되면 센서 기술과 측정 장치를 산업 생산 시설에 통합할 수 있습니다.

컨소시엄 파트너:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München(TUM)(뮌헨 공과대학교)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen(RWTH 아헨 대학교)

담당자:

프로젝트 매니저: felix.katzer@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMFTR

Enable (FKZ 03EN3061A) - 공동 프로젝트 ENEFF:Stadt: Enable - 지역 전체의 에너지 최적화를 위한 유연성을 활성화하기 위한 통신 및 제어 시스템의 수직적 통합.하위 프로젝트: 에너지 시스템 제어 최적화 (Siemens)

기간: 2022년 4월 1일 - 2026년 9월 30일

빌딩/캠퍼스 에너지 시스템의 최적화된 제어와 유연성 마케팅을 섹터에 걸친 최적화된 상태로 만들기 위한 중요한 전제 조건은 센서, 개별 구성 요소, 예측 시스템 사용, 그리드 운영자, 에너지 공급업체 또는 거래 플랫폼과의 인터페이스 간의 원활한 상호 작용을 위한 정보 통신 기술 (ICT) 구축이에요.이 프로젝트의 목적은 밤베르그에서 가장 큰 지역 개발 지역 (라가르드 캠퍼스 전환 지역) 을 예로 들어 이 완전한 ICT 체인을 현장에서 시연하는 거예요.또 다른 프로젝트 목표는 확장성과 다른 구역으로의 이전 가능성과 그에 따른 CO2와 비용의 절감 잠재력을 계량 및 시뮬레이션 평가하는 거예요.제어 가능한 전기 및 열 부하, 에너지 저장 및 에너지 변환 장치의 최적화된 부문 간 제어는 고전적인 건물 관리 기술, 기상 서비스 같은 외부 서비스, AI 기반 예측 기법, 거래 플랫폼과 함께 작동하는 자동 에너지 관리 시스템을 통해 실현될 거예요.그렇게 하면 개별 구성 요소와 네트워크의 모든 기술적 경계 조건을 고려하여 비용 및 CO2 최적화 방식으로 지구에 에너지를 공급받게 돼요.

컨소시엄 파트너:

프라운호퍼 응용 연구 진흥협회 협회 (Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

Stadtwerke Bamberg 에너지 및 상수도 서비스 GmbH (밤베르크 뮤니시펄 유틸리티 에너지 및 상수도 공급 GmbH)

씨트레이드 GmbH

연락처:

프로젝트 매니저: stefan.langemeyer@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMWE

ENSURE3(FKZ 03SFK1A0-3) - 공동 프로젝트: 에너지 전환을 위한 새로운 에너지 네트워크 구조

기간: 2023년 8월 1일 - 2026년 7월 31일

Siemens AG가 코페르니쿠스 프로젝트 ENSURE3의 컨소시엄 리더로 참여합니다.
이 프로젝트에서 Siemens AG는 네 가지 주요 목표에 기여하고, 파트너와 함께 다양한 이해 관계자를 위한 행동 권장 사항을 도출합니다. 또한 Siemens AG는 에너지 전환 툴킷에서 수많은 기술 발전을 위해 노력하고 있습니다. 공동 시연 플랫폼에 기여하기 위해 "Single Source of Truth"가 추가 개발될 예정이며, 플렉서블 스테이션 컨트롤 기술을 통합하는 작업이 진행됩니다. Siemens AG는 결과를 공유하기 위한 쇼룸을 마련하였습니다.

컨소시엄 파트너:

Karlsruher Institut für Technologie(Universitätsaufgabe)(칼스루에 공과대학(대학 과제))

Technische Universität Dortmund(도르트문트 공과대학교)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. – Technisch-wissenschaftlicher Verein(DVGW 독일 가스 및 물 기술 과학 협회)

Deutsche Umwelthilfe e.V.(독일 환경 지원 협회)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München(뮌헨 응용과학대학교)

PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH

TenneT TSO GmbH

Germanwatch e.V.

OPAL-RT Germany GmbH

SWKiel Netz GmbH

AllgäuNetz GmbH & Co. KG

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel(킬 대학교)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Technische Universität Ilmenau(일메나우 공과대학교)

Öko-Institut. Institut für angewandte Ökologie e.V.(Öko-Institut. 응용 생태학 연구소 e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Germany AG

Maschinenfabrik Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(프리드리히-알렉산더 대학교 에를랑겐-뉘른베르크)

Karlsruher Institut für Technologie(Großforschungsaufgabe)(칼스루에 공과대학(대규모 연구 과제))

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen(RWTH 아헨 대학교)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH(쾰른 대학교 에너지경제연구소 gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal(부퍼탈 대학교)

담당자:

프로젝트 매니저: annebauer@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMBF

F-HiL-Reloaded(FKZ 03EI6104A) - 공동 프로젝트: 그리드 형성 분산형 발전 장치의 동적 프로세스 규범적 검증을 위한 테스트 인프라 개발 - F-HiL-Reloaded; 하위 프로젝트: 공급 보안 강화를 위한 그리드 형성 분산형 DC 월박스 개발

기간: 2023년 10월 1일 - 2026년 9월 30일

F-HiL-Reloaded 프로젝트의 목표는 강력한 컨버터 상호 운용성을 갖춘 배전망 구역을 모델링하고 그리드 형성 테스트 대상에 대한 테스트 시나리오를 자동으로 실행하는 실시간 시뮬레이션 및 테스트 시스템을 구축하는 것입니다. 다이나믹 파워 인터페이스와 적응형 X/R 라인 임피던스로 제어되는 하이브리드 앰프가 실제 환경에 대한 인터페이스로 사용됩니다. F-HiL-Reloaded 프로젝트는 FHiL 연구 프로젝트의 후속 과제로, 얻은 통찰과 달성한 결과가 테스트 및 검사 시스템 추가 개발의 기반이 됩니다. 또한 이 프로젝트에서는 DC 월박스와 그리드 형성 컨버터 등 테스트 대상의 그리드 형성 특성을 고려합니다. 컨버터의 상호 운용성에 특별한 주의를 기울입니다. 특히, 태양광 시스템과 연계한 전기 자동차 충전소의 공진 효과가 테스트 및 검사 시스템으로 시뮬레이션됩니다. 그리드 포머가 배전망에 미치는 긍정적(및 잠재적으로 부정적) 영향은 테스트 대상의 그리드 형성 특성에 맞게 조정된 테스트 및 검사 시스템으로 입증될 수 있어야 합니다. 재현 가능한 테스트는 그리드 형성 시스템의 표준화된 테스트 시퀀스의 기초를 형성합니다. F-HiL-Reloaded 프로젝트의 핵심 목표는 표준화된 테스트 절차와 테스트 시스템을 통해 그리드 형성 및 그리드 팔로잉 컨버터의 개발에 긍정적인 영향을 주어, 컨버터에만 기반한 에너지 공급 장치의 공급 보안을 보장하는 것입니다. 사회적으로는 그리드 형성 시스템을 통한 안전한 공급의 입증 가능성이 그린 에너지 전환에 대한 신뢰와 수용성을 강화합니다.

컨소시엄 파트너:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg(본-라인-지크 응용과학대학교)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein(Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

SUMIDA Components & Modules GmbH

OPAL-RT Germany GmbH

담당자:

프로젝트 매니저: sebastian.nielebock@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - 공동 프로젝트: 유리 포일에 광자 시스템 통합을 통한 보안, 하위 프로젝트: 평면 통합 광 전류 센서

기간: 2024년 5월 15일 - 2027년 5월 14일

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - 공동 프로젝트: 유리 포일에 광자 시스템 통합을 통한 보안, 하위 프로젝트: 평면 통합 광 전류 센서

3차원 광학 미세구조와 견고한 인터페이스를 디스플레이 유리에 통합하는 것은 IOX (이온 주입) 와 FS-LS (펨토초 레이저 구조화) 를 결합하여 소형화된 광자 시스템 부품을 가능하게 함으로써 기술적으로 개발될 거예요.IPD (역광자 설계) 를 위한 새로운 설계 도구를 사용하면 필요한 3차원 파동, 광학 및 화학 시뮬레이션이 효율적으로 가능해요.전류 측정하고 환경 감지 분야에서 오직 이 기반으로만 가능한 두 가지 새로운 센서 원리를 애플리케이션 파트너가 사전 개발하고 기능 검증을 거쳐야 해요.지능형 센서 데이터 평가 방법이 이 목적에 사용될 거예요.계획된 설계 지원 조합 프로세스는 IOX (낮은 댐핑 및 넓은 면적) 의 장점과 FS-L (3차원) 의 장점을 통합해요.이를 통해 처음으로 3차원 광학 구조를 대면적의 매우 얇은 유리 기판 (1mm 미만) 에 통합할 수 있어요.고전적으로 실험적으로 결정된 회귀 모델을 기반으로 한 설계는 계산상의 한계로 인해 빠르게 시뮬레이션할 수 없기 때문에 이 조합은 AI 지원 IPD를 통한 설계 측면에서만 효율적이에요.요즘 광학 센서는 프리빔 또는 파이버 기반인 경우가 많아서 상당한 설치 공간이 필요해요.게다가 유연한 광섬유는 가공하고 조립하는 데 비용이 많이 들어요.따라서 시스템 수준의 광자 통합은 상당한 비용 및 소형화 이점을 제공해요.제안된 프로젝트에서 이것은 IOX 및 금속화 공정에 디스플레이 유리와 패널 기반 배치 공정을 사용하고 fs-레이저와 3차원 광학 구조를 얇은 유리 포일에 통합함으로써 기술적으로 달성됐어요. 얇은 유리 포일은 광학 전류 센서 같은 새로운 응용 분야의 광전자 시스템에 고효율 시스템 구성 요소로 통합돼요.

컨소시엄 파트너:

씨 앤 선 테크놀로지 GmbH

AG 연락하기

프라운호퍼 응용 연구 진흥협회 협회 (Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

라이트팹 GmbH

베를린 공과대학교 (베를린 공과대학교)

연락처:

프로젝트 매니저: stefan.nerreter@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMBF

GreenInverter(FKZ 03EN4079A) - 공동 프로젝트: 재활용성 향상을 위한 혁신적인 냉각 기능을 갖춘 지속성 있는 전력 전자 장치 - GreenInverter; 하위 프로젝트: 기술적 변형 및 인버터 시스템

기간: 2024년 3월 1일 - 2027년 2월 28일

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - 공동 프로젝트: 재활용성 향상을 위한 혁신적인 냉각 기능을 갖춘 지속성 있는 전력 전자 장치 - GreenInverter; 하위 프로젝트: 기술적 변형 및 인버터 시스템

기간: 2024년 3월 1일 - 2027년 2월 28일

"GreenInverter" 프로젝트는 전기 에너지 변환 분야의 재활용, 수리 및 업그레이드 가능한 하드웨어에 대한 새로운 표준 수립을 목표로 합니다. 동시에 에너지 효율을 크게 개선합니다. 인버터를 예시로 이점을 시연합니다. 개별 구성 요소 개발 원칙에 기반한 현재의 기술 수준을 새로운 체계적 접근 방식으로 대체합니다. 공통 냉각 및 단열 전략에 대한 획기적인 새로운 접근 방식을 통해 부품 온도를 낮추고 새로운 재료를 사용할 수 있게 되어 에너지 효율이 향상됩니다. 재활용성이 크게 향상되고, 제품의 CO2 발자국이 줄어들며, 인버터 내의 더 균일한 온도 분포로 인해 제품 수명도 연장됩니다. 또한 미래의 새로운 비즈니스 모델이 고려 사항에 포함되어, 설계와 레이아웃이 제조 비용에 덜 좌우됩니다. 프로젝트는 "에너지 효율", "재활용성, 순환성, 비물질화", "수명, 부품 활용, 사용 유연성"의 세 가지 핵심 영역에 초점을 맞추고 있습니다. 이 모든 영역에서 상당한 개선을 위한 파괴적 솔루션이 연구·개발되어 기능성 프로토타입의 형태로 시연됩니다. 컨소시엄은 결과를 완전히 구현하면 독일에서 연간 1.6 TWh 이상의 에너지 절약 잠재력을 달성할 수 있을 것으로 추정합니다. Siemens는 전자, 냉각 방식, 인버터 설계 및 제조 분야의 R&D에 전문 지식을 기여합니다. 여기에는 실험 시설의 설계, 건설, 설치, 운영과 대규모 연구 개발 프로젝트 주도에 대한 다년간의 경험이 포함됩니다.

컨소시엄 파트너:

Rohstoffhandel Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(프리드리히-알렉산더 대학교 에를랑겐-뉘른베르크)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein(Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

Sumida Components & Modules GmbH

담당자:

프로젝트 매니저: joern.grundmann@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMWE

GridAssist(03EI6126A) - 공동 프로젝트: 배전망의 최적화된 자동 시스템 운영을 위한 지원 시스템 - 하위 프로젝트 제목: 자동 최적 시스템 운영

기간: 2024년 12월 1일 - 2027년 11월 30일

GridAssist(03EI6126A) - 공동 프로젝트: 배전망의 최적화된 자동 시스템 운영을 위한 지원 시스템 - 하위 프로젝트 제목: 자동 최적 시스템 운영

기간: 2024년 12월 1일 - 2027년 11월 30일

GridAssist 프로젝트는 배전망에서 최적화된 자동화 시스템 운영을 위한 지원 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 재생 에너지 발전기를 전력망에 더 많이 통합할 수 있게 합니다. 전압 레벨에 개별적으로 맞춤화된 솔루션이 개발됩니다. 이러한 솔루션의 이전 가능성과 지원 시스템의 현장 테스트가 프로젝트의 핵심 구성요소입니다. 충분한 관측 가능성은 배전망 자동화의 기초를 형성합니다. 전압 레벨이 낮을수록 실제 그리드 상태에 대해 현재 알려진 바가 적습니다. 따라서 GridAssist에서는 필요한 관측 가능성이 먼저 확보됩니다. 측정 기술 설치 외에도, 측정 데이터를 각 그리드 운영자 및 프로세스와 가장 효과적으로 통합하는 방법에 대한 적절한 개념을 개발해야 합니다. 측정 기술과 통신 기술이 충분히 설치되어 관측 가능성이 확보되면, 각 그리드 상태를 분석할 수 있습니다. 분석 방법 외에도 데이터 기반 방법이 활용됩니다. 그리드 상태 분석을 기반으로 지원 시스템에서 결정을 내립니다. 시스템 운영자를 위한 조치 권고부터 완전 자동화된 유연성 디스패치까지 다양합니다. Siemens는 그리드 자동화와 소프트웨어 개발, 특히 디지털 트윈과 AI 분야의 전문성을 기여합니다. GridAssist의 핵심은 배전망 프로세스의 자동화입니다. 이는 현재의 개발 동향에 따라 불가결합니다. 이러한 기술적 측면 외에도 이 프로젝트는 전력망 사업자의 운영 및 투자 비용 절감을 목표로 합니다. 이는 자산 관리 개선과 그리드 확장 필요성 감소를 통해 달성됩니다.

컨소시엄 파트너:

LEW Verteilnetz GmbH

Energieversorgung Gera GmbH

OPAL-RT Germany GmbH

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(프리드리히-알렉산더 대학교 에를랑겐-뉘른베르크)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen(RWTH 아헨 대학교)

담당자:

프로젝트 매니저: annebauer@siemens.com, christian.scheibe@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMWE

협력 프로젝트: 섹터 간 안정적인 공급 구조를 위한 위성 네트워크를 통한 중요 복원력 인프라 (KRISnet) 하위 프로젝트: 섹터 간 안정적인 공급 구조를 위한 하이브리드 TNT-NT 통신용 통신 장치에 관한 연구

Siemens 하위 프로젝트, 제목 “섹터 간 신뢰할 수 있는 공급 구조를 위한 하이브리드 TNT-NT 통신용 통신 장치에 관한 연구,” 전력 시스템 자산과 지상 및 LEO (Low Earth Orbit) 위성 기반 통신 네트워크 간의 안전하고 탄력적인 연결을 가능하게 하는 통신 구성 요소 (전자, 소프트웨어, 펌웨어) 개발에 중점을 두고 있어요.이 구성 요소들은 또한 최적의 통신 채널을 지능적으로 선택하도록 관리해요.

멀티 시스템 통신 모뎀은 가용성과 비용에 따라 지상파 (TN) 통신망과 비지상파 (NTN) 통신망 사이를 자동으로 전환하도록 설계돼요.데이터가 지상파 네트워크를 통해 전송되는지 위성을 통해 전송되는지 사용자가 인식하지 못하도록 하는 것이 목표예요.이 기능이 통신 경로의 우선 순위 지정과 결합되어 통신과 공급 인프라 간의 복잡한 상호 작용을 최적화하고 초기 단계에서 연쇄적인 시스템 장애를 방지하는 데 도움이 돼요.

KrisNet 프로젝트 내에는 두 명의 시연자가 계획돼요.Siemens는 앰프리온의 고전압 장비 시연기와 ÜZ-메인프랑켄의 저전압 기술 시연기에 모두 기여할 거예요.각 시연자는 공급 인프라에서의 데이터 수집부터 다중 시스템 통신 모뎀을 통한 통신, 데이터 센터나 클라우드 환경에서의 데이터 처리에 이르기까지 전체 신호 사슬을 대표해요.

앰프리온과 ÜZ‑Mainfranken은 전기 부문의 유틸리티로서 시스템 요구 사항과 통합 솔루션 시연에 관한 전문 지식을 제공해요.이 프로젝트는 독일 에너지 산업법 (eNWG) 섹션 14a에 따른 전력망 모니터링을 위한 연결, 재발송, 배전 상태 추정 같은 주요 요구 사항을 충족하는 것 외에도 정전 시 복원력과 초고압 네트워크에 대한 네트워크 코드 비상 및 복원 (NC ER) 준수도 다루고 있어요.

기간: 2026년 1월 1일~2028년 12월 31일이에요
프로젝트 매니저: rolandweiss@siemens.com
파이낸셜 매니저: 롤랜드 디크
펀딩 기관: BMFT

LeiKO (FKZ 03EI6041A) - 공동 프로젝트: 전력 잠재력이 향상된 신뢰성 있는 필름 커패시터, 하위 프로젝트: 그리드 인프라 개선을 위한 구성 요소로서 전력 잠재력이 향상된 필름 커패시터의 수명 모델 및 나노 기술

기간: 2021년 2월 1일 - 2026년 6월 30일

OnTomat 연구 프로젝트의 전체 목표는 산업에서 사용되는 열가소성 및 열경화성 섬유 강화 부품뿐만 아니라 재료 주기 고려를 포함하여 생산에 사용되는 재료와 제조 공정에 대한 데이터 기반 재료 개발 및 최적화 솔루션을 연구하는 거예요.섬유 강화 소재의 경우 재료, 공정, 구성 요소 간의 교차 규모 관계에 대한 조율된 설명이 현재 제공되지 않아요.마찬가지로, 재료 특성화부터 시뮬레이션 방법, 제조 공정에 이르기까지 데이터 무결성이 충분하지 않아요.따라서 통일된 존재론적 설명에 대한 연구를 통해 이전에는 사용하지 못했던 데이터 기반 재료 개발 및 프로세스 최적화의 잠재력을 발휘할 수 있어요.이 하위 프로젝트는 구체적으로 다음을 다루고 있어요.

• 관련 인과 관계 개발 (디지털 자료 설명),

• 프로세스 통합을 통한 멀티스케일 시뮬레이션 프로세스 체인의 정교화, 구성 및 검증

• 물질적 순환의 분석과 존재론적 설명에 통합.

여기서는 SMC 같은 사출 압축 성형 가능한 폴리머 복합재에 초점을 맞춰 거시적이고 미시적 수준의 “엔지니어링 워크플로”에 대한 공식화된 설명이 개발될 거예요.그에 따른 관련 인과 관계는 크로스 스케일 온톨로지 생성의 기초를 형성하고 두 번째 초점으로 양방향 멀티스케일 시뮬레이션 프로세스 체인을 설정해요.재료 순환의 촉진이 세 번째 초점이에요.이를 위해서는 잠재적으로 품질이 낮은 재료 특성이 미치는 영향을 파악하고, 다른 한편으로는 이미 설계 단계에 있는 지속 가능한 개발을 촉진하기 위해 재활용 과정을 온톨로지 설명에 매핑하는 것이 필요해요.

컨소시엄 파트너:

• 프라운호퍼 국립연구개발협회 (프라운호퍼 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

• 브레멘 파저인스티투트 e.V. (브레멘 파이버 인스티튜트 등록 협회)

• BIAS - 브레머 어플라이드 빔 테크닉 인스티튜트 GmbH (BIAS - 브레멘 응용 빔 테크놀로지 연구소 GmbH)

• Nexpirit GmbH

• 독일 항공 우주 센터 등 (독일 항공우주 센터 등록 협회)

• 한스 베버 머시넨팩토리 GmbH

연락처:

• 프로젝트 매니저: martin.koerdel@siemens.com

• 파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMFTR

PredictECO(FKZ 01MN23014A) - 공동 프로젝트: 시뮬레이션 지원 지속성 평가를 고려한 제품 개발(PredictECO) - 하위 프로젝트: 지속성 있는 설계 및 최적화를 위해 가상 및 물리적 제조 프로세스를 연결하는 지속적 그린 디지털 트윈

기간: 2023년 6월 1일 - 2026년 5월 31일

프로젝트의 전체 목표는 이미 설계 단계에서부터 자원 집약적인 제조 프로세스의 지속성을 평가하고 최적화하기 위한 플랫폼을 제공하는 것입니다. 제조 프로세스 모델링이 기반이 됩니다. 따라서 모든 예상 데이터와 그룹화를 공정 초기에 파악하고, 그린 디지털 트윈의 데이터 구조로 제공할 수 있습니다. 데이터 구조에 따라 LCA 소프트웨어를 사용한 지속성 예측용 인터페이스가 제공됩니다. 알려진 정보 흐름 덕분에 에지 컴퓨팅을 통해 효율적인 예비 평가를 활용할 수 있습니다. 구체적으로, 다음과 같은 하위 목표가 다루어집니다.

복합재 제조 공정의 생태적 발자국 평가를 위한 정량화 및 측정 가능한 기준과 지표 개발
목표값을 기반으로 공장 레이아웃과 공정 단계를 설계하기 위한 관련 기준과 지표를 시뮬레이션 도구에 통합
목표값을 기반으로 제품 설계(CAE/CAM)를 위한 제품별 제조 계획 도구에 관련 기준 통합
자동화되고 표준화된 실시간 데이터 수집, 사전 처리, 문서화 및 정의된 목표값과 수집된 데이터의 비교를 실질적으로 구현 가능한 최적화 솔루션의 기반으로 활용

이를 바탕으로 하위 프로젝트를 5가지 작업 목표로 나눌 수 있습니다.

PredictECO(FKZ 01MN23014A) - 공동 프로젝트: 시뮬레이션 지원 지속성 평가를 고려한 제품 개발(PredictECO) - 하위 프로젝트: 지속성 있는 설계 및 최적화를 위해 가상 및 물리적 제조 프로세스를 연결하는 지속적 그린 디지털 트윈

기간: 2023년 6월 1일 - 2026년 5월 31일

복합재 제조 공정의 생태적 발자국 평가를 위한 정량화 및 측정 가능한 기준과 지표 개발
목표값을 기반으로 공장 레이아웃과 공정 단계를 설계하기 위한 관련 기준과 지표를 시뮬레이션 도구에 통합
목표값을 기반으로 제품 설계(CAE/CAM)를 위한 제품별 제조 계획 도구에 관련 기준 통합
자동화되고 표준화된 실시간 데이터 수집, 사전 처리, 문서화 및 정의된 목표값과 수집된 데이터의 비교를 실질적으로 구현 가능한 최적화 솔루션의 기반으로 활용

이를 바탕으로 하위 프로젝트를 5가지 작업 목표로 나눌 수 있습니다.

복합 재료 기반 부품을 위한 포괄적인 크래들 투 크래들 LCA 모델 개발
개발된 평가 기준과 지표를 포함하도록 제조 및 공장 수준에서 기존 공정 시뮬레이션 솔루션의 확장
지표와 평가 기준을 제품별 제조 계(CAM)에 통합
에지 디바이스를 활용한 실제 공정 데이터 수집 및 처리
광범위한 제조업으로의 전환을 위한 시연 및 요구 사항 수집

컨소시엄 파트너:

Grasse Zur Ingenieurgesellschaft mbH

INVENT Innovative Verbundwerkstoffe Realisation und Vermarktung neuer Technologien GmbH

SWMS Systemtechnik Ingenieurgesellschaft mbH

CONTACT Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.(독일 항공우주 센터 등록 협회)

Maschinenbau Scholz GmbH & Co. KG

담당자:

프로젝트 매니저: oliver.lohse@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMFTR

PV4Life(FKZ 03EE1165A) - 공동 프로젝트: 디지털 AI 트윈을 활용한 최적화된 부품 최적화를 통한 컨버터 수명 연장 - PV4Life; 하위 프로젝트: 컨버터 부품의 센서 기반 수명 예측

기간: 2023년 8월 1일 - 2026년 7월 31일

이 하위 프로젝트에서 Siemens AG는 컨버터 기반 시스템과 주요 부품의 개선되고 더 안정적인 활용을 연구합니다. 전력 변환기를 더 효율적으로 사용하고, 그에 따른 수명 연장과 신뢰성 향상으로 천연자원을 절약할 수 있습니다. Siemens AG 하위 프로젝트의 목표는 센서 기반 상태 모니터링입니다. 이를 통해 결정된 노화를 개별 운영 전략에 반영하여 전력이나 수명을 낭비하지 않고 PV 시스템을 최적으로 활용할 수 있습니다. 전원 모듈에 있는 추가 센서는 수명 예측에 활용되며, 이는 PV 인버터 시스템 모델의 기반이 됩니다. 이를 위해 적합한 센서를 선택하고 컨버터 부품의 노화 감지에 대한 감도를 실험적으로 평가합니다. 가속 수명 테스트를 통해 다양한 노화 장애가 발생하며, 센서가 이를 조기에 감지하고 평가합니다. 실험 중에 수집한 센서 데이터를 가속 수명 테스트에서 얻은 기존 데이터와 비교하여 센서 기반 수명 모니터링의 부가가치를 평가합니다. 이를 위해 계측 지원 최적화를 위한 반도체 전용 테스트 벤치가 설치되고 전원 모듈의 센서 기술이 확장됩니다. Siemens는 노화 현상과 애플리케이션에서 발생하는 개별 부하를 고려하는 디지털 트윈 모델 개발을 위해 가속 수명 테스트에서 얻은 센서 기반 측정 데이터를 프로젝트 파트너에게 제공합니다. 특히, 생성된 센서 데이터는 프로젝트 파트너의 AI 기반 수명 모델의 입력으로 활용됩니다. 이 모델들은 노화 증가에 따라 작동 파라미터를 조정하여 PV 인버터 시스템의 활용도와 수명을 최적화합니다.

컨소시엄 파트너:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Components & Modules GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg(본-라인-지크 응용과학대학교)

OPAL-RT Germany GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein(Fraunhofer 응용 연구 진흥 협회, 등록 협회)

담당자:

프로젝트 매니저: kai.kriegel@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

펀딩 제공자: BMWE

REMASURE (FKZ 03EN6022A) - 공동 프로젝트: 슈퍼마켓을 위한 롤아웃 가능 멀티모달 에너지 관리 재측정, 하위 프로젝트: 파일럿 슈퍼마켓의 예측 멀티모드 부하 이동 모델

기간: 2022년 12월 1일 - 2026년 6월 30일

REMASURE (FKZ 03EN6022A) - 공동 프로젝트: 슈퍼마켓을 위한 롤아웃 가능 멀티모달 에너지 관리 재측정, 하위 프로젝트: 파일럿 슈퍼마켓의 예측 멀티모드 부하 이동 모델

국가와 유럽의 기후 목표를 달성하려면 변동이 심한 재생 가능 발전의 확장을 가속화하고 효율적으로 활용해야 해요.비용이 많이 드는 에너지 그리드와 저장 용량 확장 외에도 기존 지역 에너지 시스템을 사용하여 복합 부하 이동을 통해 재생 에너지 공급과 관련된 수요를 전환할 수 있어요.빠르게 구현 가능하고 확장 가능하며 경제적인 솔루션이 필요해요.슈퍼마켓은 에너지 시스템이 대체로 표준화되어 있기 때문에 큰 관심을 끌고 있어요.게다가 측정 기술을 종합적으로 갖추고 있고 높은 수준의 자동화 기능을 갖추고 있어요.부하 이동 가능성이 있는 건 슈퍼마켓의 현지 냉장 네트워크가 냉동고나 냉장실 같은 제어 가능한 냉장 소비장치와 연계되어 있기 때문이에요.최첨단 슈퍼마켓의 에너지 시스템은 보통 정적 규칙에 따라 순전히 수요 중심적으로 운영돼요.변동하는 재생 가능 에너지의 공급이 고려되지 않아 효율적으로 활용될 수 없기 때문에 이러한 운영은 효과적이지 않아요.프로젝트 목표는 특히 슈퍼마켓의 냉장 공급과 관련하여 복합 부하 이동을 통해 변동하는 재생 가능 에너지를 효율적으로 활용할 수 있는지 조사하는 거예요.여기에는 동적 전기 가격과 전기 및 열 기본 부하 같은 동적 경계 조건 예측이 모두 고려돼요.기술적 타당성은 시뮬레이션을 통해 시연되고 파일럿 슈퍼마켓의 실제 운영에서 검증될 거예요.에너지 관리 시스템을 설치하고 필요한 에너지 시스템 업그레이드 (예: 측정 장치 추가 또는 자동화 조정 등) 에 드는 노력을 가능한 적게 유지해야 해요.

컨소시엄 파트너:

라인니슈베스트팔렌 공과대학 아헨 (RWTH 아헨 대학교)

담당자:

프로젝트 매니저: stefan.langemeyer@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMWE

RIESIQ (16IS24087A) - 공동 프로젝트: 강력하고 지능적이며 효율적인 산업 등급 시스템을 위한 새로운 AI 방법의 연구 및 테스트

기간: 2024년 12월 1일 - 2027년 11월 30일이에요

RIESIQ (01IS24087A) - 공동 프로젝트: 강력하고 지능적이며 효율적인 산업 등급 시스템을 위한 새로운 AI 방법의 연구 및 테스트

기간: 2024년 12월 1일 - 2027년 11월 30일이에요

이 연구 프로젝트의 목표는 제너레이티브 AI 모델이나 대규모 언어 모델 (LLM) 을 산업 생산 프로세스에서의 적용 가능성과 관련한 결점을 극복하는 거예요.초점은 복잡한 동적 시스템과 물리적 프로세스를 충분한 정확도로 모델링하고 지능적이고 해석 가능하게 제어할 수 있게 하는 강력하면서도 유연한 학습 방법을 연구하고 테스트하는 데 있어요.산업 규모에서 지속 가능하고 환경 친화적으로 사용할 수 있도록 데이터 효율적인 알고리즘으로 훈련하고 추론하는 데 필요한 자원 요구 사항을 최소화해야 해요.이러한 목표를 달성하기 위해 ML 알고리즘과 수치 시뮬레이션 방법의 확장 가능하고 시너지 효과를 내는 결합과 이를 기반으로 구축된 제어 최적화를 위한 탄력적이고 실용적인 RL 방법에 중점을 둘 거예요.결과 방법은 투명성과 설명 가능성에 대한 높은 요구를 동시에 충족해야 해요. 그래서 구조화된 모델 아키텍처의 새로운 해석 기법을 연구하는 데 더 초점을 맞추고 있어요.새로 개발된 AI 솔루션 모듈은 리튬 이온 배터리 셀 제조의 자동화된 생산 및 품질 보증 프로세스를 사용하여 프로토타입 및 실제 테스트를 거칠 예정이며, 이를 통해 확장 가능하고 유연한 미래 공장을 향한 AI 기반 전환 프로세스의 부가가치를 입증할 거예요.

컨소시엄 파트너:

딥셋 GmbH

베를린 공과대학교 (TU 베를린)

담당자:

프로젝트 매니저: marc.weber@siemens.com

파이낸셜 매니저: roland.deak@siemens.com

자금 제공자: BMFTR

VE4 (FKZ 16ME0735K) - 공동 프로젝트: 실시간 지원 엣지 컴포넌트를 사용한 에너지 그리드의 신뢰할 수 있는 방해 완화

기간: 2022년 11월 1일 - 2025년 10월 31일

동기: 전력망 교란을 야기하는 점점 더 복잡해지고 매우 역동적인 소비자로 인해 산업 전력망의 전기 공급 품질이 크게 악화됐어요.동시에 고도로 네트워크화된 Industry 4.0 시스템은 이러한 그리드 장애에 매우 민감해요.이로 인해 공장 가동 중단과 높은 비용이 점점 더 많이 발생해요.현재로선 그리드 구성요소의 강한 부하나 불리한 상호 간섭을 미리 감지할 수 없어요.VE4의 주요 목표는 산업용 전기 에너지 공급망의 장애를 지속적으로 감지하고 지능적으로 능동적으로 보상하는 거예요.에너지와 자원 효율성뿐만 아니라 견고성도 크게 향상되어야 해요.이를 위해 분산되고 새로운 디지털 보상 시스템이 개발될 거예요.이것은 실시간 가능한 이기종 센서 네트워크와 엣지 디바이스로 구성되어 있는데, 이를 통해 ML 기반으로 장애 신호를 빠르게 예측하고 역결합 신호를 계산하여 장애를 보상할 수 있어요.역결합 신호는 결국 능동 필터에 의해 그리드로 다시 입력돼요.에지 디바이스 기술을 통한 유연한 플랜트 모니터링과 실시간 제어의 토대가 이제 만들어지고 있어요.인터페이스는 표준화되어야 해요.따라서 디지털 에너지 그리드의 광범위한 제어 및 진단 작업에 맞게 시스템을 유연하게 확장할 수 있어요. 프로젝트에서 목표로 했던 능동 장애 보상을 훨씬 능가하죠.현대 디지털 산업 에너지 공급망을 위한 에지 장치 기반 진단 및 장애 보상 시설은 여러 단계로 개발될 거예요.하드웨어와 소프트웨어는 개념화되고 프로토타입으로 구현될 거예요.여기에는 시간 동기화 네트워크 실시간 가능 측정 노드, ML 방식의 엣지 디바이스, 클라우드 컴퓨터, 시간 동기화 액티브 필터가 포함돼요.성능은 실제 공장의 전체 시스템 시연기에서 평가될 거예요.

컨소시엄 파트너:

도르트문트 공과대학교 (도르트문트 공과대학교)

미니웨이브 GmbH

프라운호퍼 게젤샤프트 응용 연구 협회 (Fraunhofer-Gesellschaft) 응용 연구 진흥 협회 (프라운호퍼 게젤샤프트, 등록 협회)

블렌코 GmbH

담당자:

프로젝트 매니저: stefan.tolle@siemens.com

파이낸셜 매니저: bianca.miene@siemens.com

자금 제공자: BMFTR