완벽한 자동화만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. Audi는 소프트웨어 정의 자동화, 산업용 AI 및 확장 가능한 가상화로 기준을 높였습니다. 그 결과, 유연성을 재정의하고 자동차 생산의 한계를 뛰어넘는 적응형 생산을 구현하십시오.
새로운 기능 구현을 위해 새로운 하드웨어가 필요한 방식은 비효율적이고 비용이 많이 들며, 오늘날의 요구사항에 대응하기에 너무 경직되어 있습니다. Audi와 Siemens는 Audi의 요구사항에 따라 확장 가능한 가상 PLC와 품질을 높이고 사이클 시간을 최소화하는 AI 솔루션을 개발했습니다. Audi는 데이터와 AI를 통해 가용성과 품질을 모두 최적화할 수 있는 새로운 인사이트를 확보하십시오. 다음 단계는 이러한 솔루션을 전 세계로 배포하는 것입니다.
Audi는 소프트웨어 기반 공장을 통해 소프트웨어 기능을 추가함으로써 품질, 프로세스 및 직원 워크플로우를 개선할 수 있습니다. 컴퓨팅 성능이나 메모리 제한을 초과하지 않고 생산 과정 중에 새로운 기능을 통합할 수 있습니다.
Industrial Edge 인프라는 가상 PLC와 AI 솔루션을 모두 지원하여 변화하는 수요에 맞춰 빠르고 쉽게 확장할 수 있습니다. Audi는 이러한 솔루션을 전 세계 다른 공장에 용이하게 배치할 수 있습니다.
표준화된 Edge 인프라를 통해 유지보수와 업그레이드가 더욱 간편해집니다. 작업자는 단일 대시보드에서 현장의 자동화 상태를 모니터링하고 업데이트를 중앙에서 배치할 수 있습니다.
AI는 실시간에 가까운 데이터 분석에 탁월하므로, 작업자보다 훨씬 빠르게 자동차 부품의 결함을 식별할 수 있습니다. Audi는 자체 AI 모델을 사용하여 프레스 샵의 균열과 바디 샵의 용접 스패터를 감지합니다. 과제는 쉽고 확장 가능하며 유지보수가 용이한 방식으로 제조 현장에 AI 모델을 배포하는 것이었습니다. Siemens Xcelerator 개방형 비즈니스 플랫폼의 일부인 Industrial Edge 및 Industrial AI Suite 덕분에, Audi는 자동화 환경에 원활하게 통합되는 포괄적인 AI 인프라 솔루션을 활용할 수 있습니다.
Audi는 생산을 가속화하고 견고성을 높이며 유연성을 강화하기 위해 제조 현장 자동화의 가상화를 목표로 했습니다. 새로운 하드웨어 설치 없이 제조 현장에 새로운 기능을 배포할 수 있는 역량을 통해 Audi는 더욱 빠르게 확장하고 가용성을 극대화하십시오. Siemens는 유연하고 안전한 생산을 위한 새로운 표준을 제시하는 최초의 TÜV 인증 가상 페일 세이프 제어 시스템인 SIMATIC S7-1500V 가상 PLC로 이러한 요구사항을 충족했습니다. 가상 PLC는 원격 데이터 센터에서 호스팅되며, 그 기능은 Industrial Edge 인프라를 통해 제조 현장에 배포됩니다.
자동차 제조업체는 복잡한 공장, 공급망 및 규정을 관리하는 동시에 전기차(EV) 및 자율주행 차량을 더 빠르게 인도해야 하는 압박에 직면해 있습니다. 기존 프로세스로는 이를 감당할 수 없습니다. 가상 제조 엔지니어링은 정밀한 디지털 계획 및 검증을 가능하게 하여 비용과 리스크를 줄여줍니다. 모듈식 IT/OT 통합 운영을 통한 신속한 공장 트랜스포메이션은 EV 요구사항을 지원하며, 지능형 폐쇄 루프(closed-loop) 제조 프로세스는 효율성, 가용성 및 지속성을 촉진합니다. 요컨대, 미래는 적응이 아닌 정의를 요구합니다.
IT와 OT의 융합은 디지털 엔터프라이즈의 핵심입니다. Siemens의 비전은 디지털 세계에서 물리적 프로세스를 이해하는 것입니다.
