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디지털 엔터프라이즈로서 경쟁력을 유지하세요

독일 에를랑겐에 있는 지멘스 전자 공장은 현대 제조의 모델이에요.디지털 트윈, 인공 지능, IT/OT 융합, 산업용 메타버스 같은 핵심 기술로 구동되는 이 공장은 미래를 준비하는 지속 가능한 디지털 엔터프라이즈를 구현해요.

디지털 혁신을 통한 성능 최적화

Erlangen Electronics Factory가 어떻게 에너지 소비와 시장 출시 시간을 줄이면서 품질을 개선하고 지속 가능성 목표를 달성하는지 알아보세요.

SINAMICS 드라이브 제조 허브인 저희 전자 공장 Erlangen은 솔루션이 시장에 출시되기 전에 실제 환경에서 테스트해서 “제로 고객” 역할을 해요.세계적으로 경쟁하고 편차가 심한 생산을 관리하기 위해 공장은 2030년까지 탄소 배출량 순 제로를 목표로 지속 가능한 디지털 기업으로 변모했어요. 이미 2년 만에 탄소 발자국을 절반으로 줄였어요.

이러한 성공은 Siemens Xcelerator 플랫폼과 IT와 OT의 융합이 주도했어요. 이를 통해 전체 제품 라이프사이클에서 AI와 포괄적인 디지털 트윈을 사용할 수 있게 됐어요.

산업용 AI와 로우코드 플랫폼은 접근 가능한 제조 현장 데이터와 디지털 트윈을 통해 공장 프로세스를 최적화해요.

프로세스를 지속적으로 최적화하기 위해 모든 직원이 로우 코드 플랫폼과 AI를 통해 작업 현장 데이터에 액세스할 수 있어요.게다가 공장에서는 1년 넘게 Industrial Metaverse를 사용해 과거 사건을 분석하고 미래 성과를 예측해 실제 세계와 디지털 세계의 경계를 효과적으로 모호하게 만들었어요.인력 기술 향상과 실험 문화 조성에 중점을 둔 것이 이러한 변화를 뒷받침해요.

통합 소프트웨어와 자동화 솔루션을 사내에서 개선함으로써 우리는 이러한 기술이 혹독한 산업 환경에서 실전 테스트를 거칠 수 있도록 보장해요.결과적으로 고객은 자체 경쟁력과 지속 가능성을 강화하는 검증된 디지털 솔루션을 이용할 수 있고, 공장은 가치를 극대화하기 위해 글로벌 네트워크를 통해 모범 사례를 계속 공유해요.

생산성 향상, 배출량 감소

에를랑겐 전자 공장의 눈에 띄는 성공에서 영감을 얻으세요.

-40% 시장 출시 시간 단축

포괄적인 Digital Twin, IT/OT 융합, 데이터 분석, 산업용 AI는 공장에서 제품을 전 세계 고객에게 더 빨리 선보이는 데 매우 중요해요.

+60% 품질 향상

전자 공장에서 AI 애플리케이션을 개발해서 작업 현장에 구현했어요.이를 통해 프로세스와 제품 품질을 개선하면서 효율성도 높일 수 있었어요.

+50% 생산량 증가

IT/OT 융합은 생산을 최적화하기 위한 포괄적인 데이터 사용의 기반이에요.생산 데이터를 분석하면 기계와 라인의 생산성을 높이는 데 도움이 되는 새로운 통찰력을 얻을 수 있어요.

핵심 기술들

공장에서 사용하는 핵심 기술을 살펴보세요.

회사 전체에서 데이터를 수집하고 이해하고 사용하는 방법

IT/OT 컨버전스

IT/OT 융합을 통해 자동화 기술을 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅 같은 현대 IT 기술과 통합할 수 있어요.문제는 레거시 장비와 최신 기계 모두에 이 작업을 수행하는 거예요.공장에서는 데이터 연결을 설정하기 위해 Industrial Edge 장치 중 하나에 배포되는 로우 코드 애플리케이션을 사용해요.그런 다음 기계 데이터가 처리되어 운영 관리의 일환으로 생산을 최적화하는 데 사용돼요.또한 모든 직원이 운영 데이터를 사용하여 새로운 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 시민 분석 접근 방식을 사용해요.

모든 것을 시뮬레이션해서 더 빠르고 자신감 있게 만드는 방법이에요

디지털 트윈

공장에서 생산을 위해 디지털 트윈을 특별히 개발했는데, 이에 국한되지 않아요.모든 디지털 트윈은 실제 시스템을 복제하고 운영자가 실제 시스템에 개입하지 않고도 테스트할 수 있다는 공통점이 있어요.구체적인 예가 작업 현장의 자재 흐름 시뮬레이션이에요.여기, 무인 운반차 (AGV) 는 자재를 생산 라인으로 운반해요.최적의 경로와 사이클 타임을 찾는 것은 Tecnomatix Plant Simulate와 Process Simulate 같은 정교한 시뮬레이션 도구에 달려있어요.그 결과, 재료 순환이 40% 정도 줄었어요.

과거를 이해하는 방법과 미래를 예측하는 방법

산업용 메타버스

공장에서 이미 디지털 트윈, IIoT, 인공 지능, 증강, 가상 현실 같은 핵심 기술을 사용하고 있기 때문에 이러한 기술을 결합하여 Industrial Metaverse를 향한 첫 단계를 만드는 것은 논리적이에요.지금은 생산 확장 등 계획을 최적화하고 속도를 높이는 데 사용되고 있어요.그리고 생산을 지속적으로 최적화할 수 있도록 운영상의 편차를 식별하는 데 사용되고 있어요.Industrial Metaverse의 또 다른 주요 이점은 지리적 경계를 넘어 협업하여 시스템 생산성이나 프로세스 효율성과 같은 문제를 해결할 수 있다는 거예요.

숙련된 노동자들을 지루하고 반복적인 작업에서 해방시키는 방법이에요

산업용 인공 지능이에요

공장에서는 무엇보다도 SINAMICS 제품 생산에 산업용 AI를 사용해서 품질을 높이고 생산 효율성을 높여요.AI 기술은 예를 들어 저가 센서 기술을 사용하여 매우 복잡한 작업을 수행할 수 있는 더 지능적인 자동화 기술을 사용하여 숙련된 작업자를 반복적이고 까다롭지 않은 작업에서 해방시켜줘요.또한 인간과 로봇이 협력하여 양쪽의 장점을 활용하기가 더 쉬워져요.쓰레기통 피킹용 AI를 훈련시키기 위해 공장에서는 로봇과 쓰레기통, 부품의 디지털 트윈을 사실적인 시뮬레이션으로 사용하고 있어요.각 부품에 대해 로봇을 프로그래밍하거나 다른 부품을 포함하는 조립식 인레이를 사용하는 것보다 훨씬 빠르고 효율적이에요.

제품에서 생산, 현장 전체로 배출되는 배출량이 적어요.

지속 가능성

공장은 2030년까지 탄소 없는 미래를 만들기 위해 최선을 다해요.이 이중 전략은 현장에서 생산하든 구매하든 모든 전력을 100% 재생 가능하게 하면서 과감한 에너지 감소를 우선시해요.우리는 고급 데이터 분석을 활용하여 효율성을 극대화하고 청정 에너지 사용을 최적화해요.

운영 외에도 지속 가능성은 우리 제품 DNA에 내재되어 있어요.모든 부품은 개조, 재사용, 재활용을 위해 설계됐어요.대표적인 예가 SINAMICS 드라이브 제품군이에요. 이 장치들은 작고 재료 효율적이며 순환 수명주기에 맞게 설계됐어요.견고한 친환경 설계를 우선시함으로써 우리는 전 세계 고객들이 최고의 산업 성과를 유지하면서 탄소 발자국을 줄일 수 있도록 도와요.

지속 가능한 영향을 주고 싶어요.직원들의 에너지를 보고 우리 아이들과 손주들을 위한 지속 가능한 직장을 만들 새로운 기술을 경험하고 싶은 동기가 돼요.
스테판 슐라우스, 모션 컨트롤 제조 글로벌 책임자요, Siemens AG

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