断片化された建物のデータを、デジタルサービスの信頼できる基盤に変えましょう。AIを活用したコンテキスト化と専門家による検証により、Building X applications Asset Performance Advancedをより迅速に起動し、ポートフォリオ全体に拡張することができます。
多くの場合、建物のデータはシステム全体に分散され、さまざまな形式で保存されます。機器、場所、システム関係に関する一貫した接続性とコンテキストがなければ、デジタルアプリケーションをアクティブ化するには多大な手作業が必要であり、ポートフォリオ全体に拡張することは困難です。
Siemens 既存のデータソースを結びつけ、AIを活用したコンテキスト化を使用して、セマンティックタイプ、タグ、機器の割り当て、場所、システム関係を提案します。Siemens 専門家が結果を検証し、Building X applications Asset Performance アドバンスドのための信頼できるデータ基盤を構築します。
*ソース: Siemens 社 (2026)。自律ビルのユースケースフォリオ。内部製品データ
**出典：ゼブ＆ローディ（2025）、リサーチゲート。BMSとアセット・パフォーマンスを備えたマルチサイト病院での年間約2,800件のメンテナンスコールと、年間約70万ドルの人件費に基づいています。結果はさまざまで、保証されません
既存の建物データを接続し、AIでコンテキストを追加し、Siemens 専門家と提案した構造を検証し、デジタルアプリケーションとマネージドサービスを有効にします。
オンプレミスかクラウドかにかかわらず、既存のSiemens システムやサードパーティシステムから入手可能なエンジニアリングデータとメタデータを接続します。
AIを活用したコンテキスト化を使用して、接続されたデータ全体にわたるセマンティックタイプ、タグ、機器の割り当て、場所、システム関係を提案します。
信頼に基づくワークフローを通じて、提案されたデータ構造を確認してください。Siemens 専門家は、アプリケーションとサービスがアクティブになる前にAIが生成した結果を検証します。
接続され検証されたデータ基盤を使用して、Building X applications Asset Performance Advancedなどのマネージドサービスを有効にしてください。
Siemens やサードパーティのさまざまなシステムで、既存の建物と新しい建物の両方のデータを接続してコンテキスト化します。既存の建築システムを交換する必要はありません。
アクティベーションの前に信頼に基づくレビューワークフローを適用してください。AIは機器の割り当て、場所、システム関係を提案します。Siemens 専門家が結果を確認して検証します。
Building X を接続性、サイバーセキュリティ、相互運用性の基盤として使用してください。標準化されたデータモデルは、建物やポートフォリオ全体で一貫した展開をサポートします。
Asset Performance Advancedを調べて、AI対応の分析とSiemens 専門知識が、接続されコンテキスト化された建物データを使用して、資産のパフォーマンスを継続的に監視し、新たな問題を特定し、予測的かつ規範的なメンテナンスをどのようにサポートするかを確認してください。