Senseye Cloud Application icationはクラウドベースの予知保全ソフトウェアで、製造業者がダウンタイムを減らし、メンテナンスコストを削減し、設備全体で資産情報を拡大するのに役立ちます。
Senseyeは、高度なAIと人間の専門知識を組み合わせて、機械の故障を自動的に予測し、リスクに優先順位を付けるので、チームは最初に行動すべき場所を知ることができます。データサイエンスの専門知識や手動分析は必要ありません。
Senseye Cloudは、レガシーマシン、ヒストリアン、IoTプラットフォーム、または新しいセンサーからの既存のデータを処理します。資産、システム、サイト全体でシームレスに統合され、運用とともに拡大する一貫した予知保全アプローチが可能になります。
機械の動作、故障パターン、メンテナンスの洞察を単一の共有プラットフォームに取り込むことで、専門知識を保存し、チームやサイトを超えて利用できるようにします。
資産やサイト全体の障害の兆候を早期に検出して、予期しない停止や生産上の損失を防ぎます。
事後対応型から予知型メンテナンスに移行することで、コストを削減し、資産の耐用年数を延ばし、最も価値の高い場所にチームを配置できます。
AIを使用して機械とメンテナーの行動を自動的にモデル化し、実用的な洞察を生み出し、工場全体のリスク、残存耐用年数、優先事項を強調します。
Senseye Cloudを既存のヒストリアン、IoTプラットフォーム、データベース、センサーに接続してください。すでに収集したデータを使用して、あらゆる種類のマシンで予知メンテナンスを可能にします。
予測メンテナンスを何千もの資産と複数のサイトに一貫して導入してください。Senseye Cloudは洞察、優先順位付け、ワークフローを標準化するので、複雑さを増したり、専門家の手間をかけたりすることなく、信頼性を高めることができます。
自動車におけるSenseye Cloud Application
AI主導の予知保全は、自動車メーカーがダウンタイムを削減し、生産を安定させ、大量のマルチサイト事業にわたって資産の健全性を維持するのに役立ちます。
プロセス産業におけるSenseye Cloud Application
重要な資産を継続的に監視し、連続生産環境やバッチ生産環境でのコストのかかる故障のリスクを軽減します。
ディスクリート製造におけるSenseye Cloud Application
メンテナンスリソースとスペアパーツ戦略を最適化しながら、さまざまな機械やラインの信頼性を向上させます。