Senseye Cloud Application icationは、製造業者がダウンタイムを減らし、メンテナンスコストを削減し、プラント全体で資産情報を拡大するのに役立つクラウドベースの予知保全ソフトウェアです。Senseyeは、高度なAIと人間の専門知識を組み合わせて自動的に機械の故障を予測し、リスクに優先順位を付けるため、チームは最初に行動すべき場所を知ることができます。データサイエンスの専門知識や手動分析は必要ありません。Senseye Cloudは、レガシーマシン、ヒストリアン、IoTプラットフォーム、または新しいセンサーからの既存のデータを処理します。資産、システム、サイト間でシームレスに統合され、運用とともに拡大する一貫した予知保全アプローチが可能になります。
機械の動作、故障パターン、メンテナンスの洞察を単一の共有プラットフォームに取り込むことで、専門知識を保存し、チームやサイト間で利用できるようにします。
設備や現場の障害の兆候を早期に検出し、予期せぬ停止や生産ロスを防ぎます。
事後対応型から予知型メンテナンスに移行することで、コスト削減、資産耐用期間の延長、最も価値の高い場所にチームを配置できます。
AIを使用して機械とメンテナーの行動を自動的にモデル化し、実用的な洞察を生み出し、工場全体のリスク、残存耐用期間、優先事項を強調します。
Senseye Cloudを既存のヒストリアン、IoTプラットフォーム、データベース、センサーに接続します。すでに収集したデータを使用して、あらゆる種類のマシンで予知メンテナンスを可能にします。
予測メンテナンスを何千もの資産と複数のサイトに一貫して導入できます。Senseye Cloudは洞察、優先順位付け、ワークフローを標準化するので、複雑さを増したり、専門家の手間をかけたりすることなく、信頼性を高めることができます。
自動車業界におけるSenseye Cloud Application
AI 主導の予知保全により、自動車メーカーはダウンタイムの削減、生産の安定化、大規模なマルチサイト事業における資産の健全性の維持が可能になります。
プロセス産業におけるSenseye Cloud Application
重要な資産を継続的に監視し、連続生産環境やバッチ生産環境におけるコストのかかる障害のリスクを軽減します。
ディスクリート製造におけるSenseye Cloud Application
メンテナンスリソースとスペアパーツ戦略を最適化しながら、さまざまな機械やラインの信頼性を向上させます。