カスタムIC検証

SolidoのジェネレーティブおよびエージェントAIは、自然言語インタラクションを通じてカスタムIC設計のワークフローを変革し、Solido Custom ICプラットフォーム全体の生産性を大幅に向上させます。

次世代のアナログ、ミックスドシグナル、カスタムIC設計の重要な設計と検証を劇的に加速できるように設計された、AIアクセラレーション搭載のSPICE、Fast SPICE、ミックスドシグナルシミュレーターの統合スイートです。

名目値と変動を考慮した包括的なAI搭載設計環境
カスタムIC回路の検証により、ブルートフォース技法の精度で、桁違いに少ないシミュレーションで設計全体をカバーできます。

機械学習powered by 高速で正確なライブラリ特性評価ツールを提供します。

業界で最も速く、最も包括的な統合IP検証ソリューションを提供し、設計からテープアウトまで、すべてのデザインビューとIPリビジョンにわたって、完全でシームレスなIP QAを提供します。

アナログ、RF、ミックスドシグナル、カスタムデジタル回路用の世界最速のナノメートル回路検証プラットフォーム。

複雑なIC設計のための業界最速のミックスド・シグナル・シミュレーション

HV、RF、および安全性が重要な設計向けの業界標準のSPICEシミュレーション

AIテクノロジーは、迅速な生産と品質分析およびタイミング検証を組み合わせて、知的財産ライブラリに欠けているプロセス、電圧、温度の組み合わせに対するLibertyファイルの作成をスピードアップします。

Solido Analytics は、初期プロセス設計キットのメモリライブラリファイルを検証し、複数の知的財産リリースを管理し、問題を検出します。早期エラー検出は統合リスクを軽減します。

Siemens Defectsimは、回路の信頼性と性能のためにアナログカバレッジを強化します。このケーススタディでは、欠陥を早期に検出して解決し、自動車や家電製品の品質を向上させることを示しています。

Solido Design Environmentは、高精度の回路検証のための堅牢なトリミングシミュレーションを可能にし、ポストシリコン予測のための高度な分析と視覚化機能を提供します。

Solido Design Environmentは、ファイブシグマプロセス、電圧、温度、製造、トウモロコシ（PVTMC）の分析機能を示しています。

enVMのIP検証フローは、Symphony プロ、Eldo プレミア、Symphony Solido FastSPICE 組み合わせてPCM/ESTMテクノロジーに対応しています。自動化されたシステムは、データ、テスト、デバッグを管理し、混合レベルのシミュレーションモデルをサポートします。

Lotus Microsystemsは、Solido Simulation Suiteを使用して電力変換器の設計を最適化し、精度を維持しシミュレーション時間を短縮しながら、複雑な寄生要素と動的なスイッチング動作を効率的に処理します。

PVTMC Verifierを搭載したSolido DEは、特に不揮発性メモリの知的財産において、システムオンチップのアナログブロックのトリミングを最適化し、従来のモンテカルロと比較してシミュレーションを7倍高速化します。

NXPは、PVTMCとハイシグマベリファイアを使用した自動車用IC設計のために、ソリド・デザイン・エンバイロメントを認定しています。統計フローにより、プロセスコーナー全体でシックスシグマの利回り要件を満たす、堅牢なアナログIP検証が可能になります。

インフィニオンは、Solido Intellectual Property Validation Suiteを使用して、自動車用チップの設計ビュー（Verilog、Liberty、ソフトウェア定義機能、ライブラリ交換形式、設計交換形式）間の一貫性を検証しています。

AIを活用した品質保証により、フォーマットの一貫性が保証され、.libの制作が最適化されます。Solido検証および特性評価スイートは、効率を高め、反復を減らし、品質を向上させます。

メモリー・コンパイラー・ライブラリの開発では、テープアウトを成功させるためには正確なタイミング、電力分析、検証が不可欠です。そのためには、正確に特徴付けられたLiberty値が必要です。

PDK開発では、Samsung Foundryはバッチ検証とハイシグマ収率分析にSSolido LibSPICE eとシミュレーション人工知能を使用しました。これにより、6.5倍から10倍のスピードアップを実現し、セル検証にかかる数か月を短縮しました。

ブルートフォースサンプリングとAIを活用した検証を比較します。SSolido PVTMC Verifier はシミュレーションを4倍に削減し、市場投入までの時間を12倍短縮し、シリコン以前のまれな外れ値を特定して、半導体設計におけるAIの効率性を示しています。