AI機能が組み込まれたTessentツールを使用すると、設計タスクを簡素化し、より迅速に結果を得て、市場投入までの時間を短縮できます
人工知能（AI）と機械学習（ML）は、急速に電子設計に不可欠になりつつあります。自動化を活用するAIの基本的な形態であるエキスパートシステムは、人間の専門家の意思決定プロセスをエミュレートします。エキスパートシステムのようなAIテクノロジーの統合は、複雑なタスクを簡素化するだけでなく、効率、精度、スケーラビリティの向上も可能にします。
EDAの目標は、ソフトウェアツールに組み込まれた自動化を利用して、設計タスクを簡素化し、機能を向上させることです。テッセントのアプローチは、問題をアルゴリズム的に解決し、デザイナーが自分たちだけが提供できる付加価値に集中できるようにすることです。Tessentの自動Test パターン生成（ATPG）に組み込まれたテストプロセスを簡素化するエキスパートシステムを使用する場合でも、障害分離を改善するためにML技術を採用する場合でも、Tessentのソリューションは設計者が大型の高度なノードチップの品質と市場投入までの時間の要件を満たすのに役立ちます。
Tessentの機械学習研究エンジニアであるGaurav Vedaが、テストにおけるAIがどこに向かっているのか、そしてテストの自動化を進めるためにAIがどのように使われているのかについて語っていることを聞いてください。
より多くの企業がAIとMLをシステムに組み込むにつれて、デジタルトランスフォーメーションのペースは加速します。Siemens EDA は、企業がデジタルトランスフォーメーションを進めるのを支援することに専念しています。
現在利用可能な機能や、自動化ソフトウェアにAIをさらに組み込むための進行中の取り組みなど、Tessent製品ファミリーにおけるAIの使用について学びましょう。
当社のデザインツールには、分析、予測、生成の3種類のAIが組み込まれています。
分析用人工知能 -分析AIは問題をアルゴリズム的に解決し、より直感的なツールとプロセスを作り出します。
予測人工知能 -予測AIは、トレーニングと以前の学習を利用して結果を予測し、改善します。
ジェネレーティブAI -ジェネレーティブAIは、自己学習によって新しい洞察と方法を生み出します。
当社のAIソリューションとそれがどのように役立つかについての詳細は、このページのコンテンツを参照するか、下のリンクをクリックして専門家に相談してください。
