
AIがエッジ向けの半導体設計をどのように再定義しているか
この基調講演では、持続可能なコンピューティングの未来に向かう中で、半導体設計がどのように変化して、アプリケーションに最適化されたカスタムSoC設計の迅速な開発と展開が可能になるかを検証します。コンセプトから実際の運用まで。
ディープラーニング、コンピュータービジョン、通信、ビデオ、その他無数のスペースなど、Catapultは単なる「C to RTL」以上のものです。ASIC、FPGA、eFPGA、またはeFPGA、斬新なコード/機能カバレッジ、クラスをリードするパワーオプト、および形式検証により、どのようにしてより多くのことを行い、より良くすることができるのかを学びましょう。

この基調講演では、持続可能なコンピューティングの未来に向かう中で、半導体設計がどのように変化して、アプリケーションに最適化されたカスタムSoC設計の迅速な開発と展開が可能になるかを検証します。コンセプトから実際の運用まで。

今日のIoTシステムでAIを効率的に提供することは、単にPythonのニューラルネットワークをエッジデバイスに移植するだけではありません。高位合成で構築されたカスタマイズされたハードウェアは、お使いのシステムを競合他社と差別化します。