Calibre Vision AI

CCalibre Vision AI は、チームが設計違反を分析して解決する方法を変革する高度なDRCデバッグソリューションです。大規模な違反データベースの超高速処理と、インテリジェントな違反密度ヒートマップによる強力なフルチップ視覚化を組み合わせています。プラットフォームのAI/MLを活用したエラークラスタリングは、関連する違反を異なる分類タイプ（「シグナル」と呼ばれる）にグループ化し、効率的なトリアージと体系的な根本原因分析を可能にします。

その階層的なデバッグ機能により、設計ブロックごとに違反を正確に切り分けることができ、チップレベルとブロックレベルのチーム間のコラボレーションが合理化されます。このソリューションは、ASCII RDBエクスポートとHTMLレポート機能で従来のデバッグワークフローをサポートしながら、一般的なレイアウトビューアーや配置とルーティングツールとシームレスに統合されます。この包括的な統合により、すべてのツールで一貫したデータが確保され、チームは好みの設計環境で違反を直接修正できます。

これにより、チップ統合中の重要な設計上の問題を特定して修正するために必要な時間と労力が大幅に削減されます。インテリジェントな違反クラスタリングとフルチップの視覚化により、エンジニアは個々の違反に惑わされることなく、設計全体にわたる重大なホットスポットやシステム上の問題をすばやく特定できます。Calibre Vision AI は、チップ統合チームとブロックチーム間の効率的なコラボレーションをいくつかの方法で可能にします。

• 関連する違反を自動的にクラスタリングすることで、デバッグ作業の優先順位付けに役立ちます
• 階層的なデバッグ機能により、設計ブロックごとに問題を正確に分離できます
• 共有可能なブックマークと分析状態は、チーム間でデバッグコンテキストを維持します
• レイアウトビューアーや配置・配線ツールと直接統合することで、使い慣れた環境での修正が可能になります
• ASCII RDBエクスポートのサポートにより、従来のデバッグワークフローとの互換性が保証されます

この包括的なアプローチにより、チームは確立された設計フロー内で生産性を維持しながら、優先度の高い問題の解決に集中できます

Calibre Vision AI は、先端技術ノードの最前線で働く半導体設計チーム向けに設計されています。これは、複雑なマルチブロック設計を管理するSoCおよびチップ統合チーム、大量のDRC違反を処理する物理設計エンジニア、および高度なノード設計に取り組むレイアウトエンジニアにとって特に価値があります。

最も恩恵を受ける組織には、複数のIPブロックを備えた大規模な集積回路を開発している企業、特に物理検証にCalibreecosystem すでに活用している企業が含まれます。このツールは、先端技術ノードの限界に挑戦する半導体企業や、市場投入までの時間というプレッシャーの高まりに直面しているデザインハウスにとって特に影響力があります。

組織がCalibre Vision AI の恩恵を受ける主な指標は次のとおりです。

• 設計の複雑化によるデバッグサイクルの延長
• 統合中のチーム間のコラボレーションを管理する際の課題
• フルチップ設計全体で系統的な違反パターンを特定するのが難しい
• 品質を維持しながらチップ統合のサイクルタイムを短縮する必要性

Calibre Vision AIは、特に高度なノード設計に強力ですが、効率性の利点は、複雑な物理検証の課題に取り組み、デバッグプロセスを合理化したいと考えているチームにも及びます。これは、従来のDRCデバッグ方法を近代化し、チップ開発サイクル全体を短縮したいと考えている組織に大きな価値をもたらします。

はい、Graybox DRCのワークフローを完全にサポートし、強化します。このツールは、グレーボックスブロックを含むチップレベルのDRC結果全体を効率的に処理できます。これは、特定のブロックが完全なDRC検証の準備ができていないが、すでにSoCに含まれている場合に特に役立ちます。この機能により、設計チームは未完成のブロックを管理しながら設計の進捗状況を維持できます。さらに、開発チームは、アンテナ、密度、およびHV-DRCのデバッグ機能のサポートを含む将来の開発計画を含め、このプロセスをさらに合理化するためにコンゴ民主共和国のIP権利放棄フローの検証に積極的に取り組んでいます。

はい、Calibre Vision AI は外部の設計環境とのシームレスな統合を可能にします。このツールは、レイアウトビューアーや配置・配線ツールで設計違反を直接強調表示できるため、エンジニアは好みの設計環境内で問題をすばやく特定して修正できます。この機能は、特定のブロックのASCII RDBをエクスポートする機能によって強化されています。これにより、すべてのツールで一貫したデータを維持しながら、従来のデバッグワークフローが可能になります。

CCalibre Vision AI は、高度な人工知能と機械学習アルゴリズムを採用して、DRCのデバッグ分析に革命をもたらします。AIテクノロジーの中核となるのは、革新的な「シグナル」機能です。この機能は、共通の特徴や根本原因を共有する関連するDRC違反を自動的に識別してクラスター化します。

AIエンジンはこれらの信号を7つの異なる分類タイプに自動的に分類するので、エンジニアは次のことが可能になります。

• 体系的な違反パターンをすばやく特定できます
• 違反の類似点に基づいてデバッグ作業に優先順位を付けます
• 複数の関連する違反に同時に対処します
• 繰り返しの多いデバッグ作業に費やす時間を減らします

Calibre Vision AIの機械学習実装の主な利点は、テクノロジーにとらわれない性質です。システムはすぐに使用でき、セットアップやtraining データセット、特別な設定は必要ありません。つまり、チームはシステムのtraining やメンテナンスに時間を費やすことなく、AIを活用した分析の恩恵をすぐに受けることができます。

Calibre Vision AI は、より広範なCalibreecosystem 深く統合されています。とシームレスに動作します Calibre nmDRC 信号生成とチップレベルのデバッグに必要なOASIS結果を生成するためのものです。このツールは Calibre Auto-Waivers、 Calibre DESIGNrev、と Calibre RVE 包括的な設計と検証のフローについては。この統合戦略は、サイクルタイムの短縮と全体的な設計効率の向上を目的とした、ツールスイート全体にAI/ML機能を組み込むというシーメンスEDAの幅広い取り組みの一環です。私たちをご覧ください キャリバーインテリジェンス さらに深く掘り下げるページ。