
EDAの次の時代の到来を告げるAIエージェントの3つの波
このホワイトペーパーでは、EDAベンダーがより多くの、より優れたAI主導の自動化を顧客に提供できるようになり、電子イノベーションをより早く提供できるようになるために、AIエージェントがEDAビジネスでどのように進化するかについて説明しています。
半導体とPCB設計のための包括的なジェネレーティブおよびエージェンティックAIシステム。エンタープライズグレードのセキュリティ、比類のないカスタム機能、Siemens EDA ポートフォリオ全体にわたるシームレスな統合により、生産性を高め、市場投入までの時間を短縮します。
Siemens EDA ツール全体でジェネレーティブおよびエージェントAI機能を可能にし、ユーザーにコンテキスト認識型の自然言語インターフェイスを提供して、EDAワークフロー全体で操作できるようにします。
専用のパーサーファミリーを利用して、さまざまなEDA形式とデータを取り込んでベクトル化し、強力なデータフライホイール効果を促進し、設計チーム間のサイロを解消します。
高度な検索拡張生成(RAG)フレームワークを利用して、Siemens EDA ツール、構文、ワークフローに関する質問に迅速かつ正確に答えます。
サードパーティのコンピューティングリソースを必要とせずに、オンプレミスとクラウドの両方の導入オプションに加えて、安全なRAGのための高度なカスタムアクセスマッピングと制御を提供します。
日常業務を自動化し、EDAの結果を分析し、AIを活用したデバッグ支援を提供することで、設計者の生産性を向上させます。これらはすべて自然言語コマンドからアクセスできます。
高品質の結果を得るために複数の最高クラスのLLMをサポートし、ユーザーがカスタムEDAデータを組み込んで、特定の設計ニーズに合わせたワークフローを作成できるようにします。
半導体およびPCB設計環境向けに設計されたこの革新的なソリューションは、安全なジェネレーティブおよびエージェントAI機能と、他に類を見ないカスタマイズの柔軟性を備え、EDAワークフロー全体にシームレスに統合します。
Siemens EDA AIシステムは、EDAポートフォリオ全体にAI機能を追加して、生産性を高め、イノベーションを加速し、市場投入までの時間を短縮します。
Aprisa -配線の長さが 17%、TNSが 13% 改善され、フロアプランニングのサイクルタイムが3週間から4週間から1日に短縮されました
キャリバーデザイン - MLに最適化されたリソース配分により、信頼性チェックの実行時間が60〜400%向上しました
ヒューズ、江田、AIエージェント -マルチツールのワークフローを計画し、調整する専用の自律型AIエージェント
キャリバー製造 -マスク合成の実行時間を2〜4倍向上させます
ヒューズ、江田、AIエージェント -マルチツールのワークフローを計画し、調整する専用の自律型AIエージェント
テッセント - 利回りが権利額を上回って 2.5% 向上しました(100万ドルの節約)
ヒューズ、江田、AIエージェント -マルチツールのワークフローを計画し、調整する専用の自律型AIエージェント
HyperLynx - シミュレーション時間を10万倍改善しました
Xpedition - ユーザーの生産性向上のためのリアルタイムのML UIコマンド予測

このホワイトペーパーでは、EDAベンダーがより多くの、より優れたAI主導の自動化を顧客に提供できるようになり、電子イノベーションをより早く提供できるようになるために、AIエージェントがEDAビジネスでどのように進化するかについて説明しています。

業界では、カスタマイズ可能で、安全でオープンな、一元化された専用のEDA AIシステムが必要です。このホワイトペーパーでは、シーメンスの新しいFuse EDA AIシステムがこれらの課題に対処するためにどのように設計されているかを探ります。
複雑なEDAワークフローにAIを適用すると、独特の課題が生じます。このパネルでは、Siemens EDA のリーダーが一堂に会し、電子設計自動化をAIで変革するための課題、学んだ教訓、機会について話し合います。
シーメンスEDAの研究開発チームと一緒に、Fuse EDA AIシステムの裏話を調べてください。インテリジェントな自動化と合理化されたワークフローを通じて、AIがどのようにチップとPCBの設計をより速く、よりスマートに、より効率的にしているのかを学びましょう。
このTechTalkでは、Fuse EDA AIシステムとNVIDIAのハードウェアとソフトウェアの技術スタックがどのように連携して、EDAワークフローを変革し、チップ開発におけるAI特有の課題に対処するかを探ります。