重要なインフラを管理している組織は、実行可能な洞察がほとんどないのに、費用がかかり、危険な検査プロセスに直面しています。Aerosophiaは、ドローンのデータキャプチャ、AIを活用した分析、ワークフローの統合を1つのエンドツーエンドのプラットフォームにまとめ、エネルギー、水、インフラ、農業の事業者が、手作業による検査の代わりに、より迅速で安全なデータ主導型の資産管理を実現できるよう支援しています。
ドローンミッションを単一のプラットフォームから計画、実行、管理できます。Aerosophiaは、あらゆる業界やユースケースのRGB、熱、マルチスペクトル、LiDARデータを取り込み、自動的にジオリファレンス、インデックス付け、資産レジストリとの調整を行います。
マルチモデルのAIアーキテクチャは、ひび割れや腐食から植生の侵入や熱のホットスポットまで、インフラ資産全体の欠陥、異常、リスクを検出して分類します。すべての調査結果は地理参照され、重大度でランク付けされます。
LiDARと写真測量から3D点群を生成して、digital twin 環境で資産を視覚的に検査、測定、分析することで、現場に戻らなくても構造評価、クリアランス計算、空間測定が可能になります。
検査データセットを経時的に比較して、劣化の進行、植生の成長、構造変化を追跡します。AIは傾向を定量化し、優先ゾーンを強調し、定期的なドローンの飛行を継続的なデータ主導型の資産ヘルスモニターに変えます。
オンプレミス、プライベートクラウド、またはハイブリッド環境にデプロイしてください。REST API、SFTP、またはウェブフックを介して GIS、EAM、CMMS、およびSAP システムに接続します。役割ベースのアクセス、完全な監査機能、およびGIS互換のエクスポートにより、あらゆる企業のIT環境に適合します。
Aerosophiaは、定期的なパイプライン検査中に、漏れ、腐食、土地の移動など、さまざまな潜在的な問題を特定します。AIは異常を検出し、企業が重要な修理の優先順位を決め、環境災害を回避するのに役立ちます。
送電網の検査では、Aerosophiaはケーブルの損傷、植生の干渉、機器の過熱などの異常を検出します。このプラットフォームは、最もリスクの高い問題を浮き彫りにすることで、クライアントが送電網の信頼性を維持し、停電を防ぎ、エネルギーネットワークの安全性を向上させるのに役立ちます。
Aerosophiaは、堤防や洪水防御などの沿岸インフラのドローン映像を分析し、浸食、沈下、亀裂などの潜在的なリスクを検出します。AIは、早急な対応が必要な重要なエリアをピンポイントで特定し、クライアントが沿岸のレジリエンスを高め、洪水を防ぐのに役立ちます。
Aerosophiaは、ドローンの画像とAIを使って線路、道路、橋を検査し、亀裂、変形、排水の問題、植生、野生生物の巣穴を検出します。AIは重要な場所を特定し、インフラ管理者がメンテナンスの優先順位を決め、ネットワークを運用し続けるのに役立ちます。