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建物、データセンターのラック、クラウドベースのデータ転送回線、データセンターのユースケースに使用されるKeyvisualが描かれたAI工場のイラスト
現実世界のアプリケーション

AIワークロード用のデータセンターインフラストラクチャを管理します

アクセラレーテッドコンピューティングにより、データセンターの規模、密度、複雑さに対する前例のない要求が高まっています。Siemens、AI対応データセンターのワットあたりのトークンを最大化し、計算にかかる時間を最小限に抑えるように設計された、産業グレードの統合ソリューションを提供しています。

チャレンジ

AI対応データセンターは、従来のデータセンターと比較して、規模、電力密度、または熱負荷が10倍に増加する「10倍の課題」に直面しています。これにより、インフラ設計が根本的に変化し、これらの施設の設計、制御、接続の必要性が変わります。

解決策

AIワークロードには、ワットあたりのトークンを最大化するための強力で調和のとれたインフラストラクチャが必要です。Siemens、数十年にわたる産業とデータセンターの経験を活かして、AIワークロードとその特定の可用性、効率、スケーラビリティの目標に合わせて構築された、検証済みのリファレンスアーキテクチャを開発しています。標準化された設計図として、世界中に分散したサイト全体で予測可能なパフォーマンスを実現します。

非常に高い電力密度

100kWを超えるHPCラックを高度な電源ソリューションで管理して、ワットあたりのトークンを最大にします。

強い熱負荷

熱安定性と効率を確保するために、空冷を液体冷却に置き換えてください。

緊急かつスケーラブルな導入

さまざまなグローバルサイトにわたるモジュール式の標準化された設計により、計算にかかる時間を短縮します。

運用の複雑さ

人材不足のバランスを取りながら、大規模なAIワークロードに対応する複雑なシステムを統合して管理します。

グリッド制約

柔軟なエネルギー戦略を採用して、送電網の相互接続を促進し、必要な電力容量を確保してください。

Sustainability と脱炭素化

エネルギーと水の使用を最適化し、再生可能エネルギーを統合し、二酸化炭素を意識した大規模なAIワークロードを可能にします。

始める方法

Siemens 信頼できるテクノロジーパートナーとして、イノベーションと相互運用性を推進し、事業者がAI対応のデータセンターを構築できるよう支援しています。私たちは、導入のリスクを軽減し、進化するAIコンピューティングのニーズに適応できる、統合的でスケーラブルなモジュール式ソリューションと実証済みの設計に焦点を当てています。

データセンターには継続的な電力供給が必要です。オペレーターは、業務を中断することなく改造やアップグレードを行えるはずです。SIVACON 8PS製品ファミリーのLDataシステムは、簡単な計画と迅速な設置、柔軟で信頼性の高い運用をサポートします。http://www.siemens.com/LData-system

信頼性の高い配電

Siemens スイッチギア、バスウェイ、プレハブのモジュラーソリューションを組み合わせて、AIワークロードに高密度の電力を供給します。動的負荷分散、電力品質に関する洞察、重要な冗長性、グリッドの相互運用性、そして今後のDCおよびソリッドステートテクノロジーなど、お客様の電力アーキテクチャをカバーします。

リアドア熱交換器(RDHx)と冷却剤分配ユニット(CDU)を備えたホワイトスペースと、チラーと冷却塔を備えたグレースペースを含むデータセンターの液体冷却ソリューションの図。

冷却制御とシミュレーション

液冷をSiemens インテリジェントバルブやアクチュエータと統合して、高密度負荷を管理します。当社の熱シミュレーションソフトウェアは、部屋、ラック、チップ内の流体/空気の流れに基づいて効率を最適化するのに役立ちます。私たちのパートナーは、ダイレクト・トゥ・チップとリアドアの熱交換器ソリューションをサポートしています。

赤信号のある部屋に冗長自動化システムとサーバーを備えたデータセンターのイラスト。

産業グレードの自動化

コンピューティング、電源、冷却をSiemens PLC、DDC、シミュレーションに接続して、高可用性とフォールトトレランスを実現します。高度なメータリングは、電力品質とグリッドリスクを安定させます。当社の統合データセンター管理スイートは、BMS、EPMS、SCADA、DCIMを1つのビューに統合し、OT運用を可能にします。

digital twin シミュレーション、PODルームのソフトウェアスクリーンショット

デジタルツインシミュレーション

Siemens デジタルツインは、複雑なシナリオ(熱、電力、レイアウト、物流)を構築前に設計およびテストして、導入リスクと計算時間を削減します。運用中、実行可能なツインにより、継続的な最適化、予測分析、およびレジリエントキャパシティのシナリオ計画が可能になります。

送電線、送電鉄塔、近くの水辺のソーラーフィールドがあり、小さな道路と交差し、デジタル視覚化レイヤーが重なっているエネルギー生成サイト。GWSキャンペーンから。

グリッド接続

Siemens 高度な制御スキームは、発電、UPS、ストレージ、その他の電力インフラを現場で調整して、エネルギーの柔軟性を高めます。これにより、送電網の需要に合わせて負荷プロファイルを管理できるようになり、送電網の接続が加速され、AIワークロードの運用準備が整います。

ケーススタディ

GPUのパワースイングを抑える

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdingsは、ビットコインマイニングやAIなど、集中的なコンピューティングアプリケーション向けのグリーンデータセンターの開発者です。SolunaとSiemens、Project Graceに関する覚書(MOU)を締結しました。2MWのパイロットサイトでは、AIとハイパフォーマンスコンピューティングのワークロードを再生可能エネルギーで直接実行する場合に、GPU主導の電力需要の急激な変動を捉え、監視し、管理するための、計量器を使った電力制御アプローチを導入して検証します。

目標: 再生可能エネルギー発電施設での将来のメーター制AI導入のための再現可能な設計図を作成しています。

関係するSiemens ポートフォリオ:

  • 変圧器、開閉装置、電力変換器、および補助システムを含む電気および機械設備
  • 監視と制御のためのSICAM SCADAプラットフォーム

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