地域冷暖房ネットワークの運営者は、エネルギーコストの上昇、CO₂削減目標、限られたネットワーク容量、非効率的なレガシー制御システムに直面しています。手動操作と静的制御戦略は、高いピーク負荷、回避可能なエネルギー損失、および十分に活用されていないインフラストラクチャにつながります。
Yuon Control AGは、熱ネットワークのリアルタイムかつデータ主導の最適化を可能にするAIベースのソフトウェアプラットフォームでこれらの課題に対処しています。デジタルツインとモデル予測制御を使用して、Yuonはハードウェアを追加することなく、ネットワーク運用を自動化し、ピーク時の負荷と排出量を削減し、効率を向上させます。このソリューションは既存の制御環境にシームレスに統合され、スケーラブルで将来性のあるエネルギーシステムをサポートします。
Yuon Control AGは、熱ネットワークのリアルタイムかつデータ主導の最適化を可能にするAIベースのソフトウェアプラットフォームでこれらの課題に対処しています。デジタルツインとモデル予測制御を使用して、Yuonはハードウェアを追加することなく、ネットワーク運用を自動化し、ピーク時の負荷と排出量を削減し、効率を向上させます。このソリューションは既存の制御環境にシームレスに統合され、スケーラブルで将来性のあるエネルギーシステムをサポートします。
