バッテリーの高度な機械工学

急速に発展する市場に適応するには、透明性と俊敏性が重要です。クラウドにデータを保存して調達することは、トレーサビリティを標準化する1つの方法です。さらに一歩進めると、オープンシステムのソフトウェアソリューションを使用してテクノロジースタックを統合できます。つまり、あるシステムで変更が発生すると、それが自動的に他のシステムに反映され、最新の要件、モジュール、データが使用され、プラグアンドプロデュース設計の標準化されたプロセスが作成されます。

機械、電気、シミュレーションの各領域を統合し、設計とDigital Twin を優先することで、機械をより短時間で市場に投入できます。設計をDigital Twin に変換することで、機械の全体的な3Dモックアップが実現し、バッテリーマシンの性能を仮想的にシミュレーション、テスト、検証できます。この仮想環境は、物理的な試運転の必要性を減らしながら、変更のコストを低く抑えながら時間と費用を節約します。これと同じロジックがマシンのPLCコード、関連するアプリケーション、バーチャルトレーニングにも当てはまります。

品質を損なうことなく機械の性能を向上させる最も注目すべき方法は、運用データを使用することです。機械にセンサーやエッジ共有デバイスを取り付けたり改造したりすることで、機械の性能に関する重要な分析情報を得ることができます。そして、このデータをDigital Twin とシミュレーションソフトウェアに入力することで、現実的な改善が可能かどうかを知らせるクローズドなフィードバックループが得られます。このデータは、リモートメンテナンスサービスの優先順位付けに加えて、エネルギー効率、速度、廃棄物、その他の要素を考慮できる将来の機械設計の決定にさらに役立ちます。