モデルは、使いやすいグラフィカルユーザーインターフェイスを備えたドロップダウンオプションを使用して設定されます。モデルライブラリは、文献で入手可能な最高の科学に基づいて、産業界や学界と緊密に協力して実装されています。実験データはインポートされ、パラメータのキャリブレーションとモデル予測の検証に使用されます。その後、洗練されたアプローチを使用してプロセスを直接最適化し、プロセス設計空間を自動的に探索することができます。研究開発における物理実験をインシリコシミュレーションに置き換えることで、より速く、より安価に、より深く理解した上でタスクを実行できます。
効率的なバイオプロセス開発のためのデジタルツイン
Siemens、バイオプロセスの統合された機構モデルとハイブリッド数学モデルのライブラリを確立しています。お客様は、すべての主要ユニットの操作をカバーする多くのオプションから、プロセスと目的に合わせてモデルを選択、構成、調整します。
科学に基づいたデジタルツインの力を活用してください
科学に基づいたデジタルツインがバイオ医薬品のライフサイクル全体にわたる意思決定をどのようにサポートするかをご覧ください。
モデルは、エンドユーザーがソフトウェアをインストールしたりtraining を受けたりすることなく、組織全体で利用できる、簡単にアクセスできるユーザーフレンドリーなシミュレーションツール用のWebアプリケーションとして展開できます。同じ基礎となるモデルを物理プロセスと双方向に接続してオンラインで展開し、プロセスをリアルタイムで監視、予測、最適化することで、生産性、生産性、生産性、堅牢性を向上させることができます。
エンドツーエンドのバイオプロセスデジタルツイン
エンドツーエンドのバイオプロセスデジタルツインが、制御戦略の評価と技術移転のリスク軽減にどのように役立つかをご覧ください。
バイオプロセスのデジタルツインは、単位操作ごとのモデルの設定、校正、検証から始まります。これらのモデルはインシリコ研究に使用され、純粋に実験的なアプローチに代わる、より速く、安価で、リスクの少ない代替手段を提供します。ほとんどが単一ユニットの運用に焦点を当てていますが、gPROMS は統合されたエンドツーエンドのバイオプロセスモデルの開発と展開を可能にします。これらのモデルは、多変量実験では不可能なタスクを実行できるため、物理的な機器に投資する前に、プロセスの効率的なスケールアップと制御戦略のテストが容易になり、最初から適切な成功を収めることができます。