今日、企業は新製品に即座に適応できるソリューションを必要としています。 EPF と応答します スパタ、人工知能を統合したロボットの島です Industrial Metaverse。この技術により、新しい部品を自律的に処理できるため、再プログラミングの手間が省けます。EPFは、合成データと高度なモニタリングを使用することで、絶え間ない効率と革新を保証します。
高度で柔軟なロボット工学
AIとMetaverse でロボット工学に革命を起こします
EPFとSiemens が、ロボット工学、人工知能、産業用メタバースを統合してエンジニアリングと工業生産時間を最適化する柔軟なロボットアイランド、Supata® をどのように作成したかをご覧ください。
産業オートメーションの柔軟な進化
インテリジェントオートメーションの利点
AIによるロボットグリップの最適化
人工知能は、高度なアルゴリズムを使用してロボットが物体を探すように誘導し、作業サイクル中の振動を最小限に抑えて動きを計画します。
Industrial Metaverse でのAIトレーニング
フォトリアリスティックなシミュレーションを通じて、物理的な部分が存在する前でも人工知能を訓練するための合成データを生成することができ、新製品の市場投入までの時間を大幅に短縮できます。
Industrial Edge によるパフォーマンスの監視
シーメンスのインダストリアル・エッジ・プラットフォームのおかげで、専用の産業用アプリを使用して、AIモデルの完全性を長期にわたって検証し、Supataマシンのパフォーマンスを監視することができます。
EPF Supata：ロボット工学の進化
自律的な生産管理
Supataは、自動車や製薬などのセクターのさまざまな構成に適応するように設計されたロボットアイランドです。との統合 AI 機械を再プログラムしなくても、新しい部品を生産に追加できます。システムはコンポーネントを自律的に処理し、自動的にセットアップするので、柔軟性と産業ワークフローの最適化に対する顧客の高まる需要に応えます。
NVIDIA オムニバースによる高度なシミュレーション
との統合に感謝します NVIDIA オムニバースプラットフォーム 産業メタバースでは、フォトリアリスティックな環境でシミュレーションを作成することができます。これにより、お客様は実際に生産する前でも、問題を解決する方法や生産サイクルを改善する方法を理解できます。このような環境では、人工知能を訓練するための合成データを取得して、運用上のニーズを予測し、新しいコンポーネントの開発時間を短縮します。
継続的な監視とデータインテグリティ
AIモデルを使用するには、長期にわたってパフォーマンスを継続的に検証する必要があります。EPFはSiemens スを実装しました Industrial Edge 特定のアプリを使ってスパタ島を監視します。この制御により、AIモデルの整合性が保たれ、高い品質基準が保証されます。リアルタイムデータによって提供される運用の透明性により、プロセスを改善し、プラントの競争力を維持するためのタイムリーな介入が可能になります。
Siemens もはや、機械に装備する部品の単なるメーカーやサプライヤーではなく、革新的なソリューションの開発と実装における有効で有能なパートナーです。