
AIとLLMを現場に統合することで、メーカーは安全でスケーラブルでベンダーに依存しないアーキテクチャの中で、高度な洞察を引き出し、業務を合理化し、人間と機械のコラボレーションを強化することができます。

AIとLLMを現場に統合することで、メーカーは安全でスケーラブルでベンダーに依存しないアーキテクチャの中で、高度な洞察を引き出し、業務を合理化し、人間と機械のコラボレーションを強化することができます。
Industrial Edge は、フィールドレベルでのデータ収集と前処理のための安全なゲートウェイとして機能し、ベンダーにとらわれないオートメーション機器をMQTT、OPC UA、REST APIs で接続します。
その後、データはWinCC OAに集約され、工場レベルでのイベント管理、データベース統合、SCADA機能が提供されます。
そこから、エンタープライズアプリケーションとOpenAI、AWS Bedrock、Claude、GeminiなどのクラウドベースのLLMプラットフォームがWinCC OA MCPサーバーを介してシームレスに統合され、AI主導の洞察と自動化が可能になります。

LLMの統合により、高度な分析と予測的意思決定が可能になります。

ベンダーロックインなしで複数のLLMプロバイダーとエンタープライズアプリケーションをサポートします。

Industrial Edge は、将来のAI採用に備えて、安全な接続とスケーラブルなアーキテクチャを保証します。

自然言語インターフェースは複雑な操作やトラブルシューティングを簡素化します。

製造現場からクラウドAIサービスまで、データの一貫性とガバナンスを確保します。

• 安全なデータ収集と前処理
• ベンダーにとらわれない接続(例:MQTT、OPC UA、REST API)
• AI対応のためのスケーラブルなエッジコンピューティング

• 一元化されたイベント管理とSCADA
• 構造化データのDatabase 統合
• クラウドとエンタープライズとのシームレスな接続を実現するMCPサーバー

• 製造現場のデータとの自然言語操作
• 洞察の生成と予測分析
• 操作コマンドの制御された実行