Industrial Edge経由で製造現場のデータをキャプチャし、それをAWS IoT SiteWise Edgeでモデル化して前処理し、調和のとれた時系列データと資産モデルデータをデジタルツイン、分析、機械学習のワークフローのためにAWS に安全に転送する、ベンダーにとらわれないエッジファーストのアーキテクチャです。
このソリューションは、Industrial Edge とAWS IoT SiteWise Edge、および一連のAWS クラウドサービスを組み合わせて、フィールドデバイスから企業の意思決定まで、スケーラブルで安全な、ベンダーに依存しない方法を提供します。オンプレミスのエッジコンポーネントはOTデータを収集、正規化、前処理します。SiteWise Edgeは資産モデルとローカルオペレーションビューを構築します。クラウドはデジタルツイン、視覚化、分析、機械学習をホストして、継続的な改善と予測機能を推進します。
このアーキテクチャは、Siemens Industrial Edge とAWS IoT SiteWise Edgeを組み合わせて製造現場のデータを収集、調和、前処理してから、一貫性のある分析可能なストリームをAWS Sに送信してエンタープライズ規模の処理を行うというエッジファーストパターンを中心に構築されています。製造現場では、Industrial Edge にベンダーにとらわれないコネクタとローカルHMIが用意されているため、既存の自動化への投資を維持しながら、デバイスの信号に低遅延でアクセスし、すぐに運用状況を確認できます。
エッジでは、AWS IoT SiteWise Edgeが時系列データの取り込みと資産のモデリングをソースに近い方法で実行します。SiteWise Edgeは、クラウドで見られるのと同じ資産階層とKPIを構築し、ローカルでの計算と集計を実行し、接続が中断してもデータをバッファリングします。これにより、主要な指標は引き続き利用可能になり、調和のとれた圧縮データのみがクラウドに転送されます。
Industrial Edge・マネジメントとIndustrial Edge Hub は、コネクタ、SiteWise Edge、AI推論サーバー、ローカルオペレーターアプリ（WinCC Unified、LiveTwinなど）など、すべてのエッジコンポーネントのアプリケーションオーケストレーション、ライフサイクル管理、オブザーバビリティを提供します。このレイヤーにより、推論モデルの導入、モデルの更新、監視が簡単になり、エッジアプリケーションがデバイス間で一貫し、保守が容易になります。
クラウドでは、AWS IoT SiteWise（IoT TwinMaker、SiteWise Monitor、Managed Grafana、S3、Athena、QuickSight、SageMakerとともに）がエンタープライズデジタルツイン、履歴ストレージ、視覚化、分析/MLパイプラインをホストします。エッジからの資産と時系列データを調和させることで、サイト間のKPI、車両比較、スケーラブルなモデtraining が可能になり、クラウドツールはダッシュボード、アドホッククエリ、長期保存をサポートします。
Security と運用はエンドツーエンドで強化されています。ローカル証明書と安全なチャネルがエッジからクラウドへの転送を保護し、AWS IAM/KMSに加えて一元化されたロギングとモニタリングがクラウド内のアクセスとオブザーバビリティを管理します。主要なモデリングとバッファリングはオンプレミスで行われるため、ソリューションはインターネットの停止に対する耐性を維持します。接続が回復すると、クラウドは一貫したギャップのないデータを受信する間、通信事業者はローカルの可視性とアラームを維持します。
ローカルモデリングと前処理により、クラウド接続が断続的であっても運用を継続し、必要な帯域幅を減らします。
AWS IoT SiteWise Edgeは、オンプレミスとAWS で同じ資産モデルを確立し、KPIと分析の一貫性を向上させます。
S3 + SiteWiseで前処理され、ラベル付けされた時系列データにより、迅速な分析とスケーラブルなMLワークフロー（SageMaker）が可能になり、予知保全とOEE 改善が加速されます。
エンドツーエンドの暗号化、IAMベースの制御、一元的な導入により、セキュリティリスクと運用上のオーバーヘッドが軽減されます。
クラウドサービスは、分析、履歴の保存、企業レポート、マルチサイト展開のためのほぼ無制限のコンピューティング/ストレージを提供します。
• ベンダーに依存しないOTコネクター、ローカルHMI、アプリ用のホスト
• 一元的なオーケストレーション、アプリのライフサイクル管理、デバイスのオブザーバビリティ
• AI推論サーバーとモデルモニターを実行して、局所予測と異常検出を行います
* マシン/コントローラーから直接取り込み、ローカル資産モデルを構築するInIndustrial Edge アプリ。
* ローカルでの前処理、KPI計算、集計を実行して、クラウドの帯域幅を減らします。
* 資産モデリング、長期保管、車両管理のためのクラウドホスト型産業データプラットフォーム。
* Industrial Edge から統一されたデータを受け取り、サイト間の分析と報告を行います。