AIはどのようにしてサステナビリティ報告を向上させることができますか？

業界を問わず、持続可能性報告は新しい時代に入りました。EUの企業Sustainability Reporting 指令（CSRD）などの規制により、厳しい開示要件が強化されています。

企業は今、環境、社会、Governance（ESG）のトピックに関する確かな情報を迅速かつ正確に提供する必要があります。従来の手動による方法では、現在必要とされるデータ管理の規模と複雑さに対処するのがますます難しくなっています。

環境データインテリジェンスの活用

これらの課題に対処するために、私たちは環境に関する専門知識と強固なデータインフラストラクチャ、そしてAI対応のデータインテリジェンスを組み合わせています。

このアプローチは、自社の事業やプロセスをサポートするために採用しています。たとえば、拠点全体の水リスク評価を支援したり、化学物質、材料、コンポーネントに含まれる物質の重量について報告する際のギャップを埋めるためです。

AI技術は人間の専門知識を増強して、私たち自身の環境フットプリントをより適切に管理するのに役立ちます。

水リスク評価のためのAIアシスタント

環境コンプライアンス評価は、複雑なデータセット、詳細なアンケート、専門知識への依存度が高まっています。その結果、多くの場合、プロセスに時間がかかり、個人の専門知識に強く依存することになります。この課題への対応として、シーメンス環境報告アシスタント（SERA）を開発しました。

SERAは、評価プロセス全体を通して当社の専門家をサポートします。状況に応じたガイダンスを提供し、データを解釈し、外部情報を統合し、妥当性チェックを行います。不一致が生じた場合は、インプットに異議を唱え、最終的な判断は常に専門家に委ねられます。

このアプローチは、透明性、専門家による監督、監査可能性を維持しながら、AIベースの支援がいかに評価労力を軽減できるかを示しています。インサイトペーパー データインテリジェンスを通じた環境保護のパイオニア 私たちのアプローチについてさらに詳しく説明します。

環境報告のデータギャップをAIで埋める

有害物質の管理は、産業活動における最も重要で複雑な責任の1つです。環境コンプライアンス、サプライチェーンの完全性、製品の安全性に直接影響します。CSRDによって導入されたような新しい要件でも、これまでに報告されたことのない開示が求められています。

主な課題の1つは、開示の背後にある生データが断片化され、社内外の多数のシステムに散在していることです。

これを解決するために、私たちはシーメンス環境知識グラフ（SieKG）を開発しました。さまざまなソースからのデータを接続し、規制要件（CSRD、SVHC、制限リストなど）をモデルに直接埋め込みます。SieKGは、現実世界のデータ環境における複雑な環境評価とKPI計算を可能にします。SieKGの詳細については、インサイトペーパーをご覧ください。 データインテリジェンスを通じた環境保護のパイオニア 。

環境インテリジェンスのスケーリング

私たちはAIを活用して、孤立した運用上の課題を解決するだけではありません。私たちのAIを活用したアプローチにより、急速に変化する規制環境において、スケーラブルで信頼性が高く、監査に即した環境報告が可能になります。

インサイトペーパー データインテリジェンスを通じた環境保護のパイオニア このトピックをさらに詳しく調べます。