Industrial AI オーケストレーションレイヤーは、人工知能と現実世界の機械の間の保護手段です。これにより、AI主導の洞察により、安全性、信頼性、オペレーターの権限を損なうことなく、常に業務を強化できます。ポリシー、安全、制御ゲートウェイとして機能するオーケストレーションレイヤーは、何かがPLCに届く前に、すべてのAI提案をマシンの状態、インターロック、権限、およびプラントのルールと照らし合わせて検証します。
安全でないコマンドを防ぎ、複数のAIシステム間の競合を解決し、オペレーターに完全な透明性を提供し、すべてのモデル更新が導入前に仮想試運転を通じてテストされていることを確認します。
このレイヤーにより、メーカーは自信を持ってAIを採用できるようになり、産業制御環境の厳しい基準を維持しながら、より高い効率とよりスマートな自動化を実現できます。
Industrial Edge は、フィールドレベルでのデータ収集と前処理のための安全なゲートウェイとして機能し、ベンダーにとらわれないオートメーション機器をMQTT、OPC UA、REST APIs で接続します。
その後、データはWinCC OAに集約され、工場レベルでのイベント管理、データベース統合、SCADA機能が提供されます。
そこから、エンタープライズアプリケーションとOpenAI、AWS Bedrock、Claude、GeminiなどのクラウドベースのLLMプラットフォームがWinCC OA MCPサーバーを介してシームレスに統合され、AI主導の洞察と自動化が可能になります。
LLMの統合により、高度な分析と予測的意思決定が可能になります。
ベンダーロックインなしで複数のLLMプロバイダーとエンタープライズアプリケーションをサポートします。
Industrial Edge は、将来のAI採用に備えて、安全な接続とスケーラブルなアーキテクチャを保証します。
自然言語インターフェースは複雑な操作やトラブルシューティングを簡素化します。
製造現場からクラウドAIサービスまで、データの一貫性とガバナンスを確保します。
• アプリケーションとAIをマシンの近くで低レイテンシーで実行できます
• デバイスを大規模に安全に管理および更新します
• より高いレベルのITおよびクラウドシステムを備えたブリッジショップフロアの機器
• 未加工の生産データを実用的なAIの洞察に変える
• 複数のラインやサイトにAIモデルを展開して管理します
• モデルの出力が調整され、説明可能で、追跡可能な状態に保ってください
• 機械の信号を共通のデータ形式に標準化してください
• 機器データをより高いレベルのシステムに安全に公開します
• 機械に近いところでデータを前処理して、AIの意思決定を迅速に行う
• すべてのシステムで1つの共有データ言語を作成
• AIと分析のコンテキストと履歴を提供する
• 産業データを誰が公開して利用するかを管理できます
• AIの決定に従うべきプラントの状態を監視してください
• アラームやイベントを安全ガードレールとして使用してください
• オペレーターにAI支援のアクションを明確に可視化させる
• 複数の工場のデータを長期的に保存して分析します
• AIのパフォーマンスと主要なプロセスKPIを追跡します
• インサイトをモデルとオーケストレーションルールにフィードバックします