プラント設計におけるIndustrial Metaverse

人々は部屋を見渡すと、通常、周囲のさまざまな物体を問題なく認識します。たとえば、テーブルの上にはコップ、壁には絵が掛けられていて、隅には犬が寝ています。「コンピューターの場合、3次元画像または点群（レーザー測定装置からの3D画像）は、最初は単なる「空間内のピクセル」であり、他の意味はありません」と、オープンイノベーション部門の2024年の発明者であるデュッセルドルフのRIIICO GmbHのJan Büchsenschützは説明します。「RIIICO では、人工知能を使って点群の中に見えるものを自動的に理解するプロセスを開発しました。」

産業プラントの3Dモデル

これにより、RIIICO はSiemens ような顧客やボルボのような自動車メーカーに、産業プラントの3次元モデルをCAD（コンピューター支援設計）形式の産業プラントの3次元モデルを可能な限り短時間で、自動化されたプロセスで提供することができます。モデルは、窓やドア、テーブル、機械の位置など、工場のどこに何があるかを詳細に示しています。現実を正確に反映したこれらのモデルがあれば、顧客は作業を続けることができます。たとえば、ワンクリックで仮想世界の壁や家具を取り外したり移動したり、新しい構成を設定したりできます。Industrial Metaverse へようこそ。

産業プラントの専門家

ただし、ポイントクラウドの作成は写真を撮るのとほぼ同じくらい簡単です。Janは、適切な測定機器があれば、10,000平方メートルの植物を1日以内にミリメートルの精度で捕獲できると推定しています。「このポイントクラウドから、私たちのAIは中間のレベルの間の壁、床、天井などの建物のインフラを認識します」とJanは説明します。「そして、ケーブルルート、パイプ、天井の鉄骨梁など、特に技術的な建築設備を認識するようにトレーニングしました。または、機械、ロードキャリア、ラック、パレットなど、床にある機器：つまり、工場のスケジュールを変更する必要があるときに、最終的に移動できるすべてのものです。ほとんどの産業プラントをCADモデルとして直接マッピングできます。特別なオブジェクトを使用する特別なユースケースでのみ、これらのオブジェクトも認識されるようにAIを再トレーニングする必要があります。」

Siemens 連絡先が豊富なスタートアップ

JanはRIIICO チーム全体を代表して発明者賞を受賞します。彼と2人の共同創設者であるフェリックス・フィンクとパトリック・メルテンスは、シーメンスの提携大学の1つであるアーヘン工科大学の元学生です。彼らは学生時代にすでにビジネスアイデアを練っていて、専門家との交流から利益を得ることができました Siemens 研究とイノベーションのEcosystem アーヘンアーヘン、ルーベン、アイントホーフェンの大学周辺のアーヘンArc、そしてアーヘンアーク エクセレンス・スタートアップ・センター NRW アーヘンの大学で。彼らはついに彼らを設立しました スタートアップ企業 2021年に。「当時、Siemens 私たちの最初の顧客でした。当時、私たちは3人しかいませんでした」とJanは回想します。「それ以来、私たちは大きく成長し、今では8か国から24人の従業員を擁するダイナミックな国際スタートアップになっています。」